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公开(公告)号：CN103678940B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310749932.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于有效湍流强度瞬时模型的风速波动不确定性估计方法。涉及基于有效湍流强度瞬时模型的风速波动不确定性估计方法。为解决以现有理论模型为基础的风速波动的不确定性估计方法，在风速小的区域和风速大的区域均给出相同宽的误差带，存在过大的预报误差，既不符合实际情况也不能用于帮助电网制定合理的调度计划的问题，本发明通过Mallat小波分解和重构算法得到湍动残差的瞬时标准差，并根据平均风速，利用有效湍流强度模型拟合，实现了对风速波动的不确定性估计。本发明用于风电场功率预测，从而帮助电网制定合理的调度计划，确定旋转备用，安全经济地保证电网的运行。
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公开(公告)号：CN103678940A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310749932.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于有效湍流强度瞬时模型的风速波动不确定性估计方法。涉及基于有效湍流强度瞬时模型的风速波动不确定性估计方法。为解决以现有理论模型为基础的风速波动的不确定性估计方法，在风速小的区域和风速大的区域均给出相同宽的误差带，存在过大的预报误差，既不符合实际情况也不能用于帮助电网制定合理的调度计划的问题，本发明通过Mallat小波分解和重构算法得到湍动残差的瞬时标准差，并根据平均风速，利用有效湍流强度模型拟合，实现了对风速波动的不确定性估计。本发明用于风电场功率预测，从而帮助电网制定合理的调度计划，确定旋转备用，安全经济地保证电网的运行。
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公开(公告)号：CN103699800A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310750044.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法，属于分析和测量控制技术领域，涉及基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法。为解决现有预测方法未考虑频域多尺度的可预报性问题和统计预报模型中输入空间的数据维数选取需要依靠经验而导致的预测精度低、模型训练时间长的问题，通过增加可预报性分析和自相关性分析技术步骤避免了高频分量预测的步数过长而导致叠加后反而对预测结果产生负面影响有效提高了超短期风速预测的精度并减少了模型训练的时间。本发明主要用于风电场对电场功率的预测，从而帮助电网制定合理的调度计划，确定旋转备用，安全经济地保证电网的运行。
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