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公开(公告)号：CN119152277A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411594903.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法，属于路面性能监测技术领域。为准确的对路面车辙成因进行分析，本发明构建考虑了基础模型、辅助模型与强化模型的输出层损失函数以及层间损失函数，实现路面车辙的快速识别。提出一种相似病害的确定方法，可辅助判定相似病害间的特征差异，提高病害识别准确率。提出一种道路数字孪生模型构建与路面车辙更新方法，实现数字孪生模型的构建与车辙区域的准确更新。提出一种基于数字孪生的路面车辙成因分析方法，可以通过规避对车辙形成主要因素的方式，减少车辙的发生，提高道路的整体性能和耐久性，降低维护成本，提高行车安全。本发明提高道路的整体性能和耐久性，降低维护成本，提高行车安全。
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公开(公告)号：CN119151298A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411594932.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了多无人机物流运输碰撞预测及预警方法，属于无人机运输管理技术领域。解决了现有技术中传统的无人机物流运输方法未进行无人机预警设计的问题；本发明根据无人机飞行区域确定物流运输点坐标，通过计算编号后的物流运输点与预测的无人机飞行距离之间的距离关系，确定无人机物流配送范围内的全部物流运输点；通过计算得到最小物流运输路线距离，筛选其中的最小元素，得到全部无人机的最短物流运输路线；选择全部无人机的最短物流运输路线相交叉的区域，分析任意两台无人机直接发生碰撞的风险概率，得到无人机预警结果。本发明有效提升了无人机运输安全，避免了无人机在运输过程中发生碰撞，可以应用于规划无人机物流运输路线。
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公开(公告)号：CN119107525A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411594928.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法，属于路面修复工程技术领域。为准确计算路面坑槽修复材料工程量，本发明包括采用车载三维结构光相机的方式采集路面图像，然后对采集的路面图像进行图像像素更新处理，得到处理后的路面图像，提取出全部包含路面坑槽以及与路面坑槽的图像特征最相似的病害类型的路面图像；构建用于路面坑槽识别的数据集；构建一种轻量化的路面坑槽识别方法，得到用于路面坑槽识别的深度学习模型；构建基于路面坑槽识别的深度学习模型的数字孪生模型；基于步骤S5得到的数字孪生模型，建立基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法。本发明可以确保修复工作使用足够而准确的材料，有助于控制修复成本。
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公开(公告)号：CN119091402A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411595000.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的危化品车辆高效识别与安全预警方法，属于交通监测和安全预警技术领域。解决了现有技术中传统的交通路况监测方法未涉及针对危化品车辆的快速智能识别和安全预警的问题；本发明采集道路行驶的车辆图像生成图像矩阵，构建数据集，将数据集输入到三种模型中进行训练，得到训练完毕的三种模型；根据交并比优化方法，更新优化训练完毕的三种模型，得到最终的最优模型，输出危化品车辆的行驶状态；通过引入参数对预测危化品车辆的行驶状态进行更新，得到更新后的危化品车辆的行驶状态，根据设定的距离安全阈值，得到危化品车辆的预警结果。本发明实现了针对交通路况中危化品车辆的识别和安全预警，可以应用于交通安全预警。
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公开(公告)号：CN119091339A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594986.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了基于无人机智能识别的斜拉索断丝预测与分类方法，属于斜拉索病害预测技术领域。解决了现有技术中传统的基于信号特征的斜拉索断丝识别方法识别效率低的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集斜拉索图像进行等分并更新图像像素，得到像素更新后的图像；构建数据集，将数据集输入到三种模型中进行训练，融合损失函数；建立强化模型到基础模型的层间损失函数，得到总损失函数，对三种模型进行训练，由最优模型输出最终的断丝识别结果；基于断丝出现的总数量和斜拉索中未断丝的单根钢丝承担的索力值得到，得到最终断丝状态。本发明实现了对斜拉索出现断丝的情况进行预测，可以应用于斜拉索病害预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091338A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594982.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了低空经济下斜拉索安全检测、预警与断丝识别方法，属于斜拉索检测与无人机预警技术领域。解决了现有技术中传统的斜拉桥的斜拉索安全检测方法未考虑到无人机检测预警的问题；本发明规划无人机最短飞行路径；采集无人机飞行信息，设定对应阈值，进行无人机检测综合预警并对预警程度分级；采集斜拉索图像进行等分并更新图像像素，得到像素更新后的图像；构建数据集，对三种模型进行训练，融合三种模型的损失函数，得到融合后的损失函数；建立层间损失函数，得到总损失函数，对三种模型进行训练，由最优模型输出最终的断丝识别结果。本发明提升了采用无人机进行斜拉索检测的安全性，可以应用于斜拉索检测。
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公开(公告)号：CN119091336A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594934.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于无人机的桥梁主梁露筋损伤程度评价方法，属于桥梁定损技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁主梁露筋检测方法难以实现对桥梁主梁露筋程度进行评定的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集桥梁主梁图像生成图像矩阵，对其进行图像质量增强，得到新的图像矩阵；结合病害信息，构建数据集，建立并训练三种模型，融合损失函数，得到融合后的损失函数；将训练完成的基础模型作为最终模型，输出最终的主梁露筋识别结果；在识别出的主梁露筋区域，通过分析各类因素结合给定的因素标准值，得到主梁露筋损伤程度分类。本发明实现了对主梁露筋损伤程度进行分类，可以应用于桥梁养护。
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公开(公告)号：CN117949020B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410338191.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于列车行驶特征的便捷式添乘仪数据里程校准方法，属于城市轨道交通里程校准技术领域。解决了现有技术中传统的基于便捷式添乘仪的检测数据里程校准方法里程校准误差大的问题；本发明通过将停车车站与检测数据匹配将检测数据分为多个区段，结合便捷式添乘仪放置位置与车站中心点里程，基于列车车厢长度计算并校准列车在车站停车时便捷式添乘仪检测数据点的里程，根据便捷式添乘仪检测数据点的校准速度得到计算距离，考虑到车站间断链里程信息，求解计算距离与实际距离的误差，得到所有检测数据点的校准里程。本发明有效提升了轨道交通场景下便捷式添乘仪检测数据点的里程校准的精度，可以应用于基于便捷式添乘仪检测数据的里程校准。
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公开(公告)号：CN117077450B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311336725.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/422 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06F18/2131 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 道路脱空区域体积演化预测方法、电子设备及存储介质，属于道路工程技术领域。为解决准确掌握道路脱空区域体积的演化规律。本发明采用探地雷达采集道路内部图像，对采集的道路内部图像进行图像降噪处理，得到重构的道路内部图像；设置增益系数，对重构后的道路内部图像进行初步病害识别，得到初步病害识别的道路内部图像进行病害目标区域的提取，得到病害道路内部脱空区域图像数据；计算病害道路脱空区域实际高度；计算病害道路脱空区域实际体积；构建病害道路脱空区域体积演化模型。本发明提出脱空体积演化规律分析方法，得到空洞区域的体积与道路内部风险程度相关，同时，可用于指导空洞修复的工程量计算。
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公开(公告)号：CN117115665B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311336752.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G01N21/88 , G06V10/28 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 依据。本发明提出一种基于路面裂缝分析方法的静态影响参数分析方法，属于路面裂缝影响因素分析技术领域。包括以下步骤：S1.采集路面图像，对裂缝图像进行识别和提取，得到二值化图像；S2.将二值化图像转换为坐标系，拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合，获得裂缝图像的能量分布，对路面裂缝能量进行分析；S3.分析影响裂缝图像的能量分布的静态参数，对静态参数影响程度进行分析，得到静态参数对裂缝平均能量的影响程度；解决路面裂缝评价过程中仅关注几何信息，缺乏用于分析裂缝进一步发育能力的裂
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