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公开(公告)号：CN111045874A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911056685.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明涉及一种测发控软件模型化解决流程步数据判读的通用方法，利用测发控软件中已有的巡检任务中的判读功能和巡检配置文件，使用异步判读的方法，将具体的判读工作交给原来就具备判读功能的巡检任务，在具体需要判读结果的流程步中反映判读结果。该方式减少了功能的重复，提高代码效率。
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公开(公告)号：CN110674133A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910849608.4
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种高维插值的压缩存储及计算方法，它首先根据插值表的各维插值自变量递归地构建一棵插值自变量的深度存储树，用于对各维插值区间的查找，然后根据插值自变量构建动态插值二叉树，将插值计算过程转换为对树的图操作，最终求得结果。多维插值表的存储树结构大大压缩了重复数据的存储开销；动态插值二叉树的建立将线性插值空间和非线性插值空间的插值过程统一化，简化了计算，有助于芯片级实现以大幅提高高维插值计算的效率；结合树型和二分查找的方法，避免了传统方法对插值坐标向量进行线性式顺序查找的时间开销，将查找效率由线性级提高到了指数级。随着问题维数的数量级的增加，这种优势会表现得更加明显。
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公开(公告)号：CN119204976A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411099257.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor： 曹芳芳 , 王乐其 , 丁派克 , 庞贺 , 孙运乾 , 刘剑 , 刘力军 , 陈辛 , 陶然 , 黄云涛 , 张文轩 , 王琦 , 仲宇 , 项宗友 , 李宇明 , 杨威 , 韩翔宇 , 周饴然
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本申请实施例涉及数据处理技术领域，提供了一种航天设备数据分析系统，其包括：判读模型库，用于存储判读规则；数据获取模块，用于根据用户的判读请求获取航天设备的试验数据；流程判读模块，用于根据用户的判读请求从判读模型库中获取所述判读请求对应的判读规则；判读流程调度模块，用于根据所述判读请求对应的判读规则利用获取的试验数据执行判读任务，获得判读结果；判读报告模块，用于根据判读结果生成判读报告。本申请能够对航天设备在全生命周期产生的海量试验数据进行诊断分析，实现基于数据的自动判读和诊断分析。本申请还公开了一种航天设备数据分析方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN110620735B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910849417.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Inventor： 高飞 , 刘思东 , 苏平 , 薛玥 , 曹芳芳 , 彭汉章 , 梁中兴 , 王琦 , 徐自衡 , 李丽萍 , 孙建祥 , 张欣 , 王冲 , 杨威 , 钱景 , 周绍楠 , 刘海彬
IPC: H04L47/125
Abstract: 一种基于表格化配置的动态负载均衡遥测方法，用于周期性任务中，在每个周期完成所需的必要功能后，再进行观测数据遥测；步骤如下：(1.1)将所有要发送的遥测数据定义为表格形式，形成遥测数据配置及运行表；(1.2)利用周期性遥测任务生成器遍历表中的每一行，根据每行遥测数据的静态配置信息准备遥测数据，根据动态运行时信息配置遥测任务参数，生成遥测任务；(1.3)将每个遥测任务放入待执行的优先级队列中，等待被执行；(1.4)定义周期性遥测任务执行器，在每个周期计算本周期的剩余时间、过去ts的总线负载率；(1.5)计算可以执行的遥测消息数量，按照优先级从队列中取出相应数量的遥测任务执行；1.6)遥测接收方设置接收缓存，平衡峰值总线负载。
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公开(公告)号：CN110609838B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910847351.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种随机事件序列匹配方法，用于解决根据随机事件标准模板和观测到实际发生的随机事件序列进行匹配判读的问题，步骤为：(1)、将随机事件编号，根据期待的事件发生时间建立标准模板；(2)、“投筐式”记录观察到的随机事件(3)、根据所记录的观察到的随机事件构造操作有向图G，将所有观察到的事件嵌入到图中；(4)、在有向图G上面求解从开始节点到目标节点的最短路径。(5)、获得最短路径上的事件节点序列，得到观察事件序列与标准模板所定义的事件序列的最佳匹配序列。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110135561B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910357020.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 张英 , 王世会 , 韦闽峰 , 王嘉贤 , 高晓颖 , 赵雄波 , 杨喆 , 郑文娟 , 陈伟 , 周辉 , 吴松龄 , 秦东辉 , 李毅 , 郭城 , 王婧 , 曹健 , 张兴 , 张继生 , 蔡燕斌 , 汪冬瑾 , 江存胜 , 刘建敬 , 赵一飞 , 戚红向 , 马征 , 赵星宇 , 孙德胜 , 杨俊峰 , 司文杰 , 黄如意 , 呼吁 , 王琦 , 陈红岩 , 周华 , 韩利军 , 杨广慧 , 冯丽 , 许琦 , 李悦 , 张辉 , 李晓东 , 李德强 , 野超
IPC: G06N3/04
Abstract: 一种实时在线飞行器AI神经网络系统，包括卷积定点滑动IP核、池化压缩量化IP核以及全连接压缩融合IP核。共i+1层，每个卷积定点滑动窗口IP核和池化压缩量化核结构相同。其中，传感器信号1为对于飞行器优先级最高的主惯导数据，它单独输入一个单元网络层在第二次卷积时需控制1至i+1层的输入。飞行器异构传感器数据，作为系统的输入；辨识结果作为系统的输出。卷积滑动窗口IP核，通过排除冗余数据的滑动窗快速实现数据特征的提取；池化压缩量化IP核，使用压缩量化技术，提高系统执行效率；全连接压缩融合IP核，经删减量化后压缩融合，输出满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的高可靠性、低功耗智能集成处理需求。
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公开(公告)号：CN111080834A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911056683.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G07C3/00
Abstract: 本发明涉及一种利用索引对测发控软件巡检数据配置判据的方法，通过下述方式实现：在测发控软件的巡检配置文件中定义巡检字段表和判据表，所述的巡检字段表内存储所有需要巡检的字段，每个字段设置一个判据索引；所述的判据表中存储每个判据索引对应的阈值；依据巡检任务的需求，根据当前需要巡检的字段从巡检字段表中确定其对应的判据索引，根据该判据索引从判据表中获取对应的阈值，完成巡检判据的配置。
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公开(公告)号：CN110297423A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910447804.9
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 张英 , 王世会 , 赵雄波 , 郭波涛 , 李悦 , 呼吁 , 许琦 , 王琦 , 韩利军 , 杨广慧 , 陈伟 , 韦闽峰 , 宋鹏飞 , 王栋 , 成锐 , 张昕 , 周辉 , 秦东辉 , 汪冬瑾 , 江存胜 , 刘建敬 , 马征 , 赵星宇 , 孙德胜 , 杨俊峰 , 陈红岩 , 包亮 , 傅绍文 , 马力伟 , 王嘉贤 , 曹健 , 张兴
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种飞行器长期在轨多模智能集成系统，包括：传感器模块、控制模块和执行模块；其中，所述传感器模块用于向控所述制模块实时输入飞行器敏感的飞行数据，其中，该数据包括可供飞行器控制直接使用的具有历史相关性的多维结构化浮点数据和相对应的传感器模块的物理表征量；所述控制模块接收飞行器敏感的飞行数据，并根据飞行器敏感的飞行数据处理得到状态数据和动作数据，并将状态数据和动作数据传输给所述执行模块；所述执行模块根据状态数据和动作数据输出运行指令，实现飞行器控制。本发明通过对飞行器长期在轨多模式状态智能控制，可动态的采取相应措施，确保系统正常运行。
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公开(公告)号：CN110135561A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910357020.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 张英 , 王世会 , 韦闽峰 , 王嘉贤 , 高晓颖 , 赵雄波 , 杨喆 , 郑文娟 , 陈伟 , 周辉 , 吴松龄 , 秦东辉 , 李毅 , 郭城 , 王婧 , 曹健 , 张兴 , 张继生 , 蔡燕斌 , 汪冬瑾 , 江存胜 , 刘建敬 , 赵一飞 , 戚红向 , 马征 , 赵星宇 , 孙德胜 , 杨俊峰 , 司文杰 , 黄如意 , 呼吁 , 王琦 , 陈红岩 , 周华 , 韩利军 , 杨广慧 , 冯丽 , 许琦 , 李悦 , 张辉 , 李晓东 , 李德强 , 野超
IPC: G06N3/04
Abstract: 一种实时在线飞行器AI神经网络系统，包括卷积定点滑动IP核、池化压缩量化IP核以及全连接压缩融合IP核。共i+1层，每个卷积定点滑动窗口IP核和池化压缩量化核结构相同。其中，传感器信号1为对于飞行器优先级最高的主惯导数据，它单独输入一个单元网络层在第二次卷积时需控制1至i+1层的输入。飞行器异构传感器数据，作为系统的输入；辨识结果作为系统的输出。卷积滑动窗口IP核，通过排除冗余数据的滑动窗快速实现数据特征的提取；池化压缩量化IP核，使用压缩量化技术，提高系统执行效率；全连接压缩融合IP核，经删减量化后压缩融合，输出满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的高可靠性、低功耗智能集成处理需求。
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公开(公告)号：CN117992192A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311809149.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京航天自动控制研究所
Abstract: 本发明涉及一种嵌入式操作系统任务调度及中断追踪方法，在内核追踪器(trace)功能中增加一个追踪方法(tracing_irq_on)和追踪标识(my_irq_tracing_value)，通过标准的Linux驱动程序开发架构提供的操作结构体(file_operations)自定义内核态模式下的对追踪标识的操作，并关联到追踪方法(tracing_irq_on)上。在任务调度前后增加发生调度动作的任务关键信息和时序，在中断前后增加发生中断的中断关键信息和时序，通过判断追踪标识是否置为有效，调控上述信息输出与否。用户态下在虚拟文件系统(VFS)上映射出一个追踪方法的文件提供给用户操作。
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