公开(公告)号：CN119204976A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411099257.7

申请日：2024-08-12

Applicant: 北京航天自动控制研究所

Inventor： 曹芳芳 ,  王乐其 ,  丁派克 ,  庞贺 ,  孙运乾 ,  刘剑 ,  刘力军 ,  陈辛 ,  陶然 ,  黄云涛 ,  张文轩 ,  王琦 ,  仲宇 ,  项宗友 ,  李宇明 ,  杨威 ,  韩翔宇 ,  周饴然

IPC: G06Q10/10

Abstract: 本申请实施例涉及数据处理技术领域，提供了一种航天设备数据分析系统，其包括：判读模型库，用于存储判读规则；数据获取模块，用于根据用户的判读请求获取航天设备的试验数据；流程判读模块，用于根据用户的判读请求从判读模型库中获取所述判读请求对应的判读规则；判读流程调度模块，用于根据所述判读请求对应的判读规则利用获取的试验数据执行判读任务，获得判读结果；判读报告模块，用于根据判读结果生成判读报告。本申请能够对航天设备在全生命周期产生的海量试验数据进行诊断分析，实现基于数据的自动判读和诊断分析。本申请还公开了一种航天设备数据分析方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN116205127A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211538917.8

申请日：2022-12-01

Applicant: 北京航空航天大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 张庆振 ,  王红岩 ,  王明贤 ,  崔朗福 ,  宋子雄 ,  王钧乐 ,  张超祺 ,  周恭成 ,  禹春梅 ,  林瑞仕 ,  向刚 ,  陈辛

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F119/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分解与相似性度量的装备剩余寿命方法，包括如下步骤：包括离散退化轨迹数据库构建和在线退化轨迹建模与剩余寿命预测部分，离散退化轨迹数据库构建包括预处理与健康因子构建两部分，在线退化轨迹建模与剩余寿命预测包括健康度预测、退化轨迹预测、剩余寿命预测三部分，使用模糊聚类方法划分装备的退化阶段，建立健康因子，描述退化过程；采用时间序列分解模型预测健康因子的退化过程；基于相似性比较的思想，通过实例学习比较时间序列的相似性，预测剩余使用寿命。本发明提高了装备剩余寿命预测的准确率和快速性，且预测结果偏向安全，为装备健康管理提供有力保障。

公开(公告)号：CN117668649A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311621540.7

申请日：2023-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 俞洋 ,  周苗 ,  向刚 ,  杨智明 ,  禹春梅 ,  乔立岩 ,  陈辛 ,  屈辰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15

Abstract: 本申请公开了一种基于SimAM‑LSTM‑AE的异常检测方法，属于航天器异常检测领域，包括：获取遥测数据集，并将其划分为实时数据集和训练集；通过小波阈值降噪方法对遥测数据集进行降噪；通过SimAM注意力机制提取降噪后的遥测数据集的特征，得到注意力特征图；构建LSTM‑AE网络，并基于训练集的注意力特征图对其进行训练，得到训练集的重构误差序列；将实时数据集的注意力特征图输入至训练后的LSTM‑AE网络中，得到实时数据集的重构误差序列，根据实时数据集的重构误差序列检测实时数据集是否出现异常。本申请提供的方法可应用于对于航天器领域采集的遥测数据进行时间段的异常检测和判定异常工作。