一种冶金工厂互联网平台以及数据再生方法

    公开(公告)号:CN113837281B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202111124423.0

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 本发明提供了一种冶金工厂互联网平台及数据再生方法,涉及冶金行业信息技术领域。包括:工业资源层,用于汇总来自工厂不同设备、不同系统下的冶金物料异构数据;核心层,用于对数据进行融合、计算,以及数据再生;对冶金工厂互联网平台的网络安全进行维护;基础设施服务层,用于对冶金工厂互联网平台内多源异构数据的存储和互联互通;对冶金工厂互联网平台外提供数据服务支持;应用层,用于冶金行业不同场景的应用功能,完成冶金行业智能工厂的末端操作。本发明提供的平台密集融合了冶金工艺,具有数据接入能力、具有行业特色的边缘计算、数据服务能力、数据再生能力、可扩展性强等优点,成为冶金智能工厂服务的专业平台。

    一种模型系统与Web监控画面的数据通信实现方法

    公开(公告)号:CN102929186B

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201210343143.3

    申请日:2012-09-14

    Abstract: 本发明一种模型系统与Web监控画面的数据通信实现方法,本发明方法主要特征在于包括以下步骤:1)在模型服务器上建立共享内存块并加载变量标签表;2)Web监控画面通过模型服务器上的WebService接口将新的输入参数写入共享内存中的相应变量标签;3)模型进程在每次设定计算前,都需读取共享内存的变量标签表以获取最新的输入参数;4)模型进程在设定计算完成后,将新的显示内容数据写入共享内存中的相应变量标签;5)Web监控画面周期调用模型服务器上的WebService接口,从共享内存中读取变量标签的最新值并更新显示。本发明方法易于实现、灵活通用、稳定可靠,适用于一般工业过程自动化系统。

    铝镁合金预测模糊控制温度闭环等温挤压系统及方法

    公开(公告)号:CN102389908A

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN201110346836.3

    申请日:2011-11-06

    Abstract: 本发明涉及铝镁合金热挤压时采用预测控制和模糊控制的方式调整挤压速度,进而保证型材出口温度相对恒定的一种闭环控制系统。所述系统包括红外测温仪及等温挤压PLC;所述红外测温仪采集铝镁型材的出口温度;所述等温挤压PLC由微分预测控制单元和模糊控制单元组成;所述微分预测控制单元获取红外测温仪采集的型材出口温度值作为输入,启动内置的预测算法估算下一采集点处的出口温度,并以此预测值作为该单元的输出;所述模糊控制单元在获取微分预测单元的预测输出值后,通过温度偏差模糊数三角形隶属度函数和挤压速度柱形隶属度函数采用加权平均法将模糊化后的温度偏差转换为速度调整量,输入挤压机控制系统调整挤压速度。

    一种边缘计算管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114760318A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210391026.8

    申请日:2022-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种边缘计算管理方法及系统,涉及信息管理系统技术领域。包括:数据获取模块获取待管理的边缘设备的数据;数据获取模块将数据输入到部署管理模块,部署管理模块将边缘设备划分为集群,将集群划分为节点,部署管理模块通过集群对边缘设备进行管理;部署管理模块将数据输入到设备管理模块,根据划分后的集群以及节点,对数据进行配置;网关管理模块对集群以及节点上布置的边缘网关进行配置以及管理;任务管理模块对节点的服务器进行配置以及管理,得到边缘设备的管理方法。本发明能够集中进行配置和部署,并实现了过程可视化,大大提高了工作效率,增强了边缘计算能力。

    一种利用质量分析工具进行轧机入口厚度优化的方法

    公开(公告)号:CN111957750B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202010654029.7

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明提供一种利用质量分析工具进行轧机入口厚度优化的方法,属于冷连轧轧制过程控制技术领域。该方法首先获取影响轧机入口厚度的潜在因素,然后利用质量分析工具筛选出关键因子,量化出酸洗速度与酸洗厚度减薄量的关系,考虑焊缝通过拉矫机时的厚度减薄,以及不同拉矫延伸率下的厚度减薄,最终得出轧机入口厚度减薄计算公式,对轧机入口厚度进行优化计算,提高预设定模型原始数据的准确性,进而提高了预设定轧制力的模型精度。该发明保证了预设定模型计算初始值的准确性,提高轧制力模型精度。

    一种提高贝氏体钢轧后冷却温度精度的方法

    公开(公告)号:CN111069309B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201911264197.9

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明属于轧钢生产冷却技术领域,提供一种提高贝氏体钢轧后冷却温度精度的方法,主要应用在中厚板生产线上。具体工艺过程是:精轧完后厚度范围6~80mm的钢板,由传输辊道输送到轧后冷却区域,将温度720~900℃的钢板快速冷却至250~600℃,冷却完成后钢板通过矫直机输送至冷床。本发明采用贝氏体钢高、中、低温冷却过程变换热系数方法,解决传统单一换热系数精度差问题。本发明采用静态模型表按水温分区方法,换热系数实时适应水温及季节变化解决命中速度慢的问题。本发明采用前馈动态模型引入开冷温度波动提前修正换热系数方法,解决轧制温度波动对冷却精度的影响。采用本发明,贝氏体钢轧后冷却模型控制温度精度98%命中±10℃,不受季节影响直接或第二块命中。

    一种模型系统与Web监控画面的数据通信实现方法

    公开(公告)号:CN102929186A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210343143.3

    申请日:2012-09-14

    Abstract: 本发明涉及一种模型系统与Web监控画面的数据通信实现方法,本发明方法主要特征在于包括以下步骤:1)在模型服务器上建立共享内存块并加载变量标签表;2)Web监控画面通过模型服务器上的WebService接口将新的输入参数写入共享内存中的相应变量标签;3)模型进程在每次设定计算前,都需读取共享内存的变量标签表以获取最新的输入参数;4)模型进程在设定计算完成后,将新的显示内容数据写入共享内存中的相应变量标签;5)Web监控画面周期调用模型服务器上的WebService接口,从共享内存中读取变量标签的最新值并更新显示。本发明方法易于实现、灵活通用、稳定可靠,适用于一般工业过程自动化系统。

    一种面向多场景的过程监控预警方法

    公开(公告)号:CN114740813B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210435464.X

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向多场景的过程监控预警方法,包括实时运行监控、工艺趋势监控和指标统计监控;实时运行监控包括:采集生产过程中的实时运行数据并进行在线分析,在发现异常时进行报警;工艺趋势监控包括:采集生产过程中的工艺趋势数据并进行分析,得到现场的工艺执行情况,并针对分析结果进行相应的工艺改进;指标统计监控包括:采集生产过程中的指标统计数据并进行分析,得到关键指标信息,并通过直观方式进行展示,为决策者提供依据;其中,实时运行监控、工艺趋势监控和指标统计监控根据需求配置监控规则,以满足不同场景的监控需求,以及满足不同使用者的差异化需求。

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