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公开(公告)号：CN114169694A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111357027.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域，特别是指一种基于大数据平台的过程能力分析方法及装置，所述方法包括：获取产品的原始数据，确定原始曲线数据；对所述原始曲线数据进行特征值计算，得到特征值数据；配置过程能力分析的主题数据，所述主题数据包括所述原始曲线数据以及特征值数据；当接收到一键获取结果的指令时，确定所述主题数据对应的控制图，选择对应的参数配置，获取过程能力计算结果；展示所述控制图以及过程能力计算结果。采用本发明，可以提高工艺人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN113837281B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111124423.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冶金工厂互联网平台及数据再生方法，涉及冶金行业信息技术领域。包括：工业资源层，用于汇总来自工厂不同设备、不同系统下的冶金物料异构数据；核心层，用于对数据进行融合、计算，以及数据再生；对冶金工厂互联网平台的网络安全进行维护；基础设施服务层，用于对冶金工厂互联网平台内多源异构数据的存储和互联互通；对冶金工厂互联网平台外提供数据服务支持；应用层，用于冶金行业不同场景的应用功能，完成冶金行业智能工厂的末端操作。本发明提供的平台密集融合了冶金工艺，具有数据接入能力、具有行业特色的边缘计算、数据服务能力、数据再生能力、可扩展性强等优点，成为冶金智能工厂服务的专业平台。
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公开(公告)号：CN111957750B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010654029.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种利用质量分析工具进行轧机入口厚度优化的方法，属于冷连轧轧制过程控制技术领域。该方法首先获取影响轧机入口厚度的潜在因素，然后利用质量分析工具筛选出关键因子，量化出酸洗速度与酸洗厚度减薄量的关系，考虑焊缝通过拉矫机时的厚度减薄，以及不同拉矫延伸率下的厚度减薄，最终得出轧机入口厚度减薄计算公式，对轧机入口厚度进行优化计算，提高预设定模型原始数据的准确性，进而提高了预设定轧制力的模型精度。该发明保证了预设定模型计算初始值的准确性，提高轧制力模型精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115007662A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210942989.2
申请日：2022-08-08
Applicant: 承德建龙特殊钢有限公司 , 北京科技大学设计研究院有限公司 , 海南龙祥原科技有限公司
Abstract: 本发明属于钢管生产控制技术领域，提供一种无缝钢管生产控制装置，包括：管坯区生产控制单元、热轧区生产控制单元、管排锯区生产控制单元以及精整区生产控制单元。该精整区生产控制单元对进入精整区的无缝钢管进行精整处理和检测，管排锯区生产控制单元设置有钢管质量在线判定系统，用于对定减径后的无缝钢管质量进行判定。根据本发明的构成，能够对生产过程中的钢管进行逐支跟踪的同时，实现钢管生产过程中的在线尺寸检测，保证物料逐支跟踪和生产的及时性、准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN111957750A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010654029.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种利用质量分析工具进行轧机入口厚度优化的方法，属于冷连轧轧制过程控制技术领域。该方法首先获取影响轧机入口厚度的潜在因素，然后利用质量分析工具筛选出关键因子，量化出酸洗速度与酸洗厚度减薄量的关系，考虑焊缝通过拉矫机时的厚度减薄，以及不同拉矫延伸率下的厚度减薄，最终得出轧机入口厚度减薄计算公式，对轧机入口厚度进行优化计算，提高预设定模型原始数据的准确性，进而提高了预设定轧制力的模型精度。该发明保证了预设定模型计算初始值的准确性，提高轧制力模型精度。
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公开(公告)号：CN114740813B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210435464.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种面向多场景的过程监控预警方法，包括实时运行监控、工艺趋势监控和指标统计监控；实时运行监控包括：采集生产过程中的实时运行数据并进行在线分析，在发现异常时进行报警；工艺趋势监控包括：采集生产过程中的工艺趋势数据并进行分析，得到现场的工艺执行情况，并针对分析结果进行相应的工艺改进；指标统计监控包括：采集生产过程中的指标统计数据并进行分析，得到关键指标信息，并通过直观方式进行展示，为决策者提供依据；其中，实时运行监控、工艺趋势监控和指标统计监控根据需求配置监控规则，以满足不同场景的监控需求，以及满足不同使用者的差异化需求。
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公开(公告)号：CN114740813A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210435464.X
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种面向多场景的过程监控预警方法，包括实时运行监控、工艺趋势监控和指标统计监控；实时运行监控包括：采集生产过程中的实时运行数据并进行在线分析，在发现异常时进行报警；工艺趋势监控包括：采集生产过程中的工艺趋势数据并进行分析，得到现场的工艺执行情况，并针对分析结果进行相应的工艺改进；指标统计监控包括：采集生产过程中的指标统计数据并进行分析，得到关键指标信息，并通过直观方式进行展示，为决策者提供依据；其中，实时运行监控、工艺趋势监控和指标统计监控根据需求配置监控规则，以满足不同场景的监控需求，以及满足不同使用者的差异化需求。
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公开(公告)号：CN113837281A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111124423.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冶金工厂互联网平台及数据再生方法，涉及冶金行业信息技术领域。包括：工业资源层，用于汇总来自工厂不同设备、不同系统下的冶金物料异构数据；核心层，用于对数据进行融合、计算，以及数据再生；对冶金工厂互联网平台的网络安全进行维护；基础设施服务层，用于对冶金工厂互联网平台内多源异构数据的存储和互联互通；对冶金工厂互联网平台外提供数据服务支持；应用层，用于冶金行业不同场景的应用功能，完成冶金行业智能工厂的末端操作。本发明提供的平台密集融合了冶金工艺，具有数据接入能力、具有行业特色的边缘计算、数据服务能力、数据再生能力、可扩展性强等优点，成为冶金智能工厂服务的专业平台。
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