一种基于图像处理与DBN深度信念网络的废钢识别方法

    公开(公告)号:CN115346108B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202210878343.2

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理与DBN深度信念网络的废钢识别方法,包括:采用摄像设备对当前停靠的载有废钢的车辆进行图像采集,得到车辆图像,并对采集到的车辆图像进行图像分割,得到车辆的车厢位置;对车厢位置进行评估,判断车厢是否位于指定区域内;当车厢位于指定区域内时,对车厢内的废钢进行图像采集,得到废钢图像;对采集到的废钢图像进行预处理,得到预处理后的废钢图像;对预处理后的废钢图像进行特征提取,得到对应的废钢特征数据;对提取的废钢特征数据进行DBN深度信念网络学习,得到废钢对应的等级。本发明达到了准确识别判断废钢等级的目的,实现了企业高效的运转,解决了传统人工识别中所存在的废钢等级检测不准确的问题。

    一种货车停车方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115410399A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210952549.5

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,特别是指一种货车停车方法、装置及电子设备,该方法包括:在货车处于停车区域对应的起始位置的情况下,获取第一摄像头采集的包括货车的第一图像;根据第一图像确定货车的车辆位置信息和停车路线;将车辆位置信息和停车路线发送至货车对应的用户终端,以使用户终端显示车辆位置信息和停车路线;在货车位于停车区域的情况下,获取第二摄像头采集的第二图像;其中,第二图像包括货车和停车区域;根据第二图像确定货车是否停车到位,并在确定货车停车到位的情况下,执行废钢分类卸载操作,避免出现由于工作人员无法引导导致货车的驾驶员停车效率较低,从而造成完成废钢的分类卸载处理所需的时间较长的问题。

    一种兼顾节能与高冷速的热轧带钢的冷却供水系统

    公开(公告)号:CN118207933A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410071123.8

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明提供一种兼顾节能与高冷速的热轧带钢的冷却供水系统,包括:布置在车间内的高位水箱和低位分流水箱;高位水箱和低位分流水箱通过供水管路连接,低位分流水箱连接上下集管;布置在泵房内的变频泵组;变频泵组通过第一管路连接高位水箱,第一管路上设置第一电动蝶阀;变频泵组通过第二管路连接低位分流水箱,第二管路上设置第二电动蝶阀;当第二电动蝶阀关闭,第一电动蝶阀开启时,变频泵组向高位水箱提供冷却水,并且高位水箱的液位调节至稳定状态;当第一电动蝶阀关闭,第二电动蝶阀开启时,变频泵组向低位分流水箱提供冷却水,并且低位分流水箱的水压调节至稳定状态。本发明灵活实现高位水箱减少溢流量、节约能源和热轧带钢高冷却速度。

    一种提高贝氏体钢轧后冷却温度精度的方法

    公开(公告)号:CN111069309B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201911264197.9

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明属于轧钢生产冷却技术领域,提供一种提高贝氏体钢轧后冷却温度精度的方法,主要应用在中厚板生产线上。具体工艺过程是:精轧完后厚度范围6~80mm的钢板,由传输辊道输送到轧后冷却区域,将温度720~900℃的钢板快速冷却至250~600℃,冷却完成后钢板通过矫直机输送至冷床。本发明采用贝氏体钢高、中、低温冷却过程变换热系数方法,解决传统单一换热系数精度差问题。本发明采用静态模型表按水温分区方法,换热系数实时适应水温及季节变化解决命中速度慢的问题。本发明采用前馈动态模型引入开冷温度波动提前修正换热系数方法,解决轧制温度波动对冷却精度的影响。采用本发明,贝氏体钢轧后冷却模型控制温度精度98%命中±10℃,不受季节影响直接或第二块命中。

    一种基于图像处理与DBN深度信念网络的废钢识别方法

    公开(公告)号:CN115346108A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210878343.2

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理与DBN深度信念网络的废钢识别方法,包括:采用摄像设备对当前停靠的载有废钢的车辆进行图像采集,得到车辆图像,并对采集到的车辆图像进行图像分割,得到车辆的车厢位置;对车厢位置进行评估,判断车厢是否位于指定区域内;当车厢位于指定区域内时,对车厢内的废钢进行图像采集,得到废钢图像;对采集到的废钢图像进行预处理,得到预处理后的废钢图像;对预处理后的废钢图像进行特征提取,得到对应的废钢特征数据;对提取的废钢特征数据进行DBN深度信念网络学习,得到废钢对应的等级。本发明达到了准确识别判断废钢等级的目的,实现了企业高效的运转,解决了传统人工识别中所存在的废钢等级检测不准确的问题。

    一种中厚板淬火机防水锤方法

    公开(公告)号:CN111154967B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202010057826.7

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明提供一种中厚板淬火机防水锤方法,属于金属热处理冷却技术领域。该方法工艺过程如下:辊底式加热炉将厚度范围8~120mm的钢板加热到800~980℃,由传输辊道输送到炉后淬火机区域将钢板淬火至室温或常化冷却至≤680℃,冷却后的钢板通过传输辊道输送至冷床。本发明在供水总管与冷却器供水支管间新增缓冲水包、供水总管与缓冲水包之间采用多分支波纹管连接、供水总管两端分别设置持压泄压阀、冷却器气动开闭阀增加调速模块且错时开闭及超压报警等。采用本发明后保证淬火机高压水压力稳定在0.8MPa±0.02MPa,低压水压力稳定在0.4MPa±0.02MPa。解决了淬火机水锤及水压波动现象,采用本发明淬火和常化冷却后钢板的组织性能均较好满足要求。

    一种中厚板淬火机防水锤方法

    公开(公告)号:CN111154967A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010057826.7

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明提供一种中厚板淬火机防水锤方法,属于金属热处理冷却技术领域。该方法工艺过程如下:辊底式加热炉将厚度范围8~120mm的钢板加热到800~980℃,由传输辊道输送到炉后淬火机区域将钢板淬火至室温或常化冷却至≤680℃,冷却后的钢板通过传输辊道输送至冷床。本发明在供水总管与冷却器供水支管间新增缓冲水包、供水总管与缓冲水包之间采用多分支波纹管连接、供水总管两端分别设置持压泄压阀、冷却器气动开闭阀增加调速模块且错时开闭及超压报警等。采用本发明后保证淬火机高压水压力稳定在0.8MPa±0.02MPa,低压水压力稳定在0.4MPa±0.02MPa。解决了淬火机水锤及水压波动现象,采用本发明淬火和常化冷却后钢板的组织性能均较好满足要求。

    一种提高贝氏体钢轧后冷却温度精度的方法

    公开(公告)号:CN111069309A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911264197.9

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明属于轧钢生产冷却技术领域,提供一种提高贝氏体钢轧后冷却温度精度的方法,主要应用在中厚板生产线上。具体工艺过程是:精轧完后厚度范围6~80mm的钢板,由传输辊道输送到轧后冷却区域,将温度720~900℃的钢板快速冷却至250~600℃,冷却完成后钢板通过矫直机输送至冷床。本发明采用贝氏体钢高、中、低温冷却过程变换热系数方法,解决传统单一换热系数精度差问题。本发明采用静态模型表按水温分区方法,换热系数实时适应水温及季节变化解决命中速度慢的问题。本发明采用前馈动态模型引入开冷温度波动提前修正换热系数方法,解决轧制温度波动对冷却精度的影响。采用本发明,贝氏体钢轧后冷却模型控制温度精度98%命中±10℃,不受季节影响直接或第二块命中。

Patent Agency Ranking