一种巡飞式低慢小目标网式拦截系统及控制方法

    公开(公告)号:CN115129073A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210569833.4

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本公开是关于一种巡飞式低慢小目标网式拦截系统及控制方法。其中,该网式拦截系统包括网式拦截系统包括目标探测分系统、地面设备分系统、网捕巡飞式无人机分系统。本公开以巡飞式无人机为载体代替传统捕捉网的运送方式,实现基于无人机的目标探测、处置拦截一体化全流程防御,建立基于巡飞式无人机的低慢小目标防控体系,具备运送速度快、飞行过程可控、平台可回收重利用等优势,能够更有效地覆盖目标移动速度较快的作战对象,增强捕捉网拦截效能,提高目标拦截效率。

    一种基于线性插值形函数的柔性绳索建模方法

    公开(公告)号:CN113051678B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110290684.3

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于线性插值形函数的柔性绳索建模方法,该方法从计算时间和计算精度两方面考虑,克服了现有技术中如集中质量法的计算速度最快但精度较低、基于绝对节点坐标的非线性有限元方法的计算耗时长但精度较高等的缺陷,方法中采用两节点的非线性绳索单元具有适中的计算时间及较高的计算精度,兼具了计算时间经济性和高精度特性,能够满足于工程化应用需求,是柔性拦截网绳索建模较为合理的选择。

    一种基于数字散斑的应变测量方法和系统

    公开(公告)号:CN115790422A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202111055264.3

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字散斑的应变测量方法和系统,方法包括以下步骤:获取用于训练的散斑图像集,对散斑图像集中的每张散斑图像进行随机标记,基于所述随机标记生成训练样本集;基于所述训练样本集训练神经网络模型,得到散斑区域识别模型;获取被测表面的原始图像和变形图像;基于所述散斑区域识别模型识别所述原始图像的散斑区域;以所述原始图像的散斑区域中的每个散斑点为中心建立参考子区,通过亚像素搜索算法在所述变形图像中搜索所述参考子区对应的变形子区,基于所述参考子区和变形子区得到所述散斑点的位移;所有散斑点的位移构成所述变形图像的位移场;基于所述变形图像的位移场,通过面内应变计算方法计算得到被测表面的应变场。

    一种防缠绕柔性网封贮工装及收网方法

    公开(公告)号:CN113251868A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110438577.0

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种防缠绕的柔性网封贮工装和收网方法,包括:中心支座,具有若干支腿和位于其上的平面;若干伸展臂,一端沿中心支座圆周方向均匀固定在支腿上方平面上,另一端向外延伸呈放射状结构;支架结构,位于伸展臂上方,顶端设置有锥形漏斗;收网筒位于中心支座的平面上,收网筒开口正对锥形漏斗下端出口;每个伸展臂上均设置拉紧机构,其包括安装框及设置在其上的滑块和滚轮,并通过滑块和滚轮在伸展臂上滑动;柔性绳网外沿端点固定在安装框架上;伸展臂上固定有安装支座,挂钩通过拉紧弹簧固定在安装支座上,挂钩能够勾住或脱离安装框架以使得拉紧机构处于锁定或释放状态。该结构在叠网过程中加大封储预紧力,防止绳网间相互干涉运动。

    网电复合无人机目标拦截方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112947577A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110289969.5

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本申请揭示了一种网电复合无人机目标拦截方法、装置及系统,该方法包括获取目标无人机的位置信息和角度信息;计算目标无人机在光电成像设备坐标系的坐标(xtD,ytD,ztD);将坐标(xtD,ytD,ztD)转换至跟踪装置坐标系下的坐标(xt1,yt1,zt1);将坐标(xt1,yt1,zt1)分别转换至网捕拦截装置坐标系下的坐标(xt2,yt2,zt2)以及电子干扰装置坐标系下的坐标(xt3,yt3,zt3),以判断目标无人机是否在预定攻击范围内;若是,则执行与预定攻击范围匹配的拦截操作。本申请集成电子干扰及网捕两种拦截手段,将锁定的目标无人机位置分别转换至电子干扰装置坐标系以及网捕拦截装置坐标系下,以利用电子干扰装置以及网捕拦截装置实现对目标无人机精确地拦截操作,从而实现不同作战范围的复合拦截方式,弥补了单一拦截方式的不足,提高了作战效能。

    一种定长单字节格式报文协议下串口接收预处理方法

    公开(公告)号:CN107395565B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201710453289.6

    申请日:2017-06-15

    Abstract: 本发明涉及一种定长单字节格式报文协议下串口接收预处理方法,该方法对单字节头、单字节校验、单字节尾的定长串口数据通信,设计了一种串口数据接收预处理架构,作用于底层串口数据接收之后,应用层根据协议处理之前,对于符合协议约束的数据,送入报文解析函数接口,对于不符合协议约束的数据,进行逐字节的剔除。若存在剩余不足一帧报文的数据,仍可将其与下一组数据,进行组包后,再次逐字节判别处理,有效的使用了每个串口数据,使得串口数据接收使用率达到了100%,避免了误丢包现象的发生,显著提高了产品和系统的可靠性,间接减少了产品和系统维护等人力物力成本,创造了一定的经济效益。

    一种民用拦截弹电起爆控制器

    公开(公告)号:CN106532809B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610958126.9

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种民用拦截弹电起爆控制器,其特征在于,包括:MCU微处理器、充电模块、装订模块、点火模块和惯性保险机构;所述充电模块与装订模块、MCU微处理器和点火模块电连接,用于为装订模块、MCU微处理器和点火模块供电,使得电起爆器处于待激发状态;所述装订模块用于将光电瞄准装置发送的目标信息参数装订到MCU微处理器;所述MCU微处理器用于接收装订模块装订的目标信息参数,通过点火模块进行点火输出。所述民用拦截弹电起爆控制器使用充电电容作为能源,可重复使用、存储使用寿命长、保证了低温情况下的点火成功率;使用MOS管来控制火工品发火,抗震动性强、输出电流能力强。

    一种民用拦截弹电起爆控制器

    公开(公告)号:CN106532809A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610958126.9

    申请日:2016-10-27

    CPC classification number: H02J7/0031 F42C19/12

    Abstract: 本发明涉及一种民用拦截弹电起爆控制器,其特征在于,包括:MCU微处理器、充电模块、装订模块、点火模块和惯性保险机构;所述充电模块与装订模块、MCU微处理器和点火模块电连接,用于为装订模块、MCU微处理器和点火模块供电,使得电起爆器处于待激发状态;所述装订模块用于将光电瞄准装置发送的目标信息参数装订到MCU微处理器;所述MCU微处理器用于接收装订模块装订的目标信息参数,通过点火模块进行点火输出。所述民用拦截弹电起爆控制器使用充电电容作为能源,可重复使用、存储使用寿命长、保证了低温情况下的点火成功率;使用MOS管来控制火工品发火,抗震动性强、输出电流能力强。

    实时联合打击优化模型的建立方法

    公开(公告)号:CN113221235B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202110290487.1

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本申请揭示了一种实时联合打击优化模型的建立方法,包括:获取用于建立联合打击优化模型的数据集,数据集包括天气环境数据、目标特征数据、拦截装备数据、目标与拦截装备之间的遮挡关系,拦截装备包括激光装备、无线电装备和柔性网装备;根据数据集分别建立每个拦截装备的空间维度约束、时间维度约束、资源维度约束、天气维度约束和环境维度约束;根据这些约束建立拦截权重因子,根据拦截权重因子建立联合打击优化模型。本申请根据来袭目标与拦截装备在空间、时间、资源、天气及环境五个维度的限制条件,引入装备拦截权重因子对装备作战效能进行约束,并以此构建打击方案优化模型,在模型建立方面提高了打击方案结果的可行性。

    一种特定场景下的目标物智能出库方法

    公开(公告)号:CN117114568A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310887714.8

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本公开是关于一种特定场景下的目标物智能出库方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:对特定场景下的仓库场景进行二维建模生成包括物品信息的仓库储物模型;基于物品信息对待出库的目标物定位,确定所述目标物在仓库中的位置信息;基于预设路径规划算法计算从所述目标物在仓库中的位置到目标仓库出口位置的最优路径,生成路径规划结果;基于预设算法生成导引指令,基于所述导引指令引导AGV沿着所述最优路径到达所述目标物的位置,完成所述目标物的出库操作。本公开智能的出库算法可以得到最小时间代价下的最佳出库顺序,通过算法得到的最佳出库顺序引导AGV进行出库操作,从而提高仓库出库效率,减少操作时间和错误率。

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