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公开(公告)号：CN119989741A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510458308.9
申请日：2025-04-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请涉及一种飞机动载作用下特大跨平顶直墙隧道微沉降控制方法，涉及隧道施工技术领域。控制方法包括：S10，将飞机的重量均摊至每个机轮，计算得到飞机的静荷载P1；S20，将飞机的垂直动能转化为冲击力，得到动态附加力F，并均摊至每个机轮，计算得到飞机的动荷载P2；S30，将所述静荷载P1与所述动荷载P2相加得到飞机着陆冲击荷载P3；S40，获取荷载作用点到计算点的距离r、隧道的埋深h，通过所述飞机着陆冲击荷载计算隧道拱顶的沉降S；S50，通过莫尔‑库仑模型模拟分析，获取飞机动荷载对隧道施工沉降的影响；S60，针对飞机动荷载对隧道施工沉降的影响，制定相应的施工方案。本申请可解决隧道下穿机场跑道施工难题，控制机场跑道沉降。
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公开(公告)号：CN119177825A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411332682.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京交通大学 , 新疆水发建设集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种敞开式TBM的锚杆施工装置，属于土木工程中隧洞与地下工程技术领域。一种敞开式TBM的锚杆施工装置，设置在TBM本体上，用于改变锚杆钻机的位置，包括：弧形轨道、滑动件和驱动单元，弧形轨道固定在TBM本体上，弧形轨道的侧面设有弧形槽，所述弧形槽具有旋转中心线，且弧形槽的旋转中心线与隧洞的中心线重合；滑动件滑动设置在所述弧形槽内，所述锚杆钻机沿弧形槽的径向固定设置在所述滑动件上，用于朝向隧洞的径向打设锚杆。控制移动单元带动锚杆钻机沿弧形轨道的弧度方向移动，使锚杆钻机的钻孔方向与隧洞轮廓线法线方向的夹角减小，甚至锚杆钻机钻设锚杆的方向与隧洞半径重合，提高了锚杆的锚固效果，适用于对隧洞进行加固支护。
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公开(公告)号：CN118518460B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410988643.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国铁路经济规划研究院有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具备测量岩石尺寸功能的点荷载实验装置及方法，涉及新型点荷载实验装置领域，实验装置包括横向支架、左侧竖向支架和右侧竖向支架，所述右侧竖向支架底部设置在底座上，所述横向支架左右两端分别设置有便于所述左侧竖向支架与所述右侧竖向支架穿过的方形孔洞，所述横向支架下方设置有加载测试构件，所述加载测试构件上设置有岩样宽度测量构件，所述右侧竖向支架上设置有加载点间距测量构件。本发明采用上述的一种具备测量岩石尺寸功能的点荷载实验装置及其实验方法，能够直接在确定加载锥加载位置后测量岩体所需的相关计算数据，克服点荷载试验过程人为手持测量不规则岩样时产生的误差，提高点荷载强度计算结果的准确性及便捷性。
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公开(公告)号：CN116976072B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310526446.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06Q10/04
Abstract: 本公开提供了一种适用于TBM掘进效能的预测方法、装置及电子设备，其中方法包括：分别获取围岩样本的围岩参数、TBM的掘进参数和TBM的效能参数，得到数据集，其中，TBM的效能参数用于表征TBM掘进效能；将数据集按照预设比例分为训练集和测试集，并将训练集按照围岩参数和掘进参数进行分组，确定各组所对应效能参数的算术平均值；基于Hassanpour模型，通过岭回归算法对各组所对应效能参数的算术平均值进行回归，建立掘进效能预测模型，其中，掘进效能预测模型用于预测TBM掘进效能；将测试集中的围岩参数和掘进参数输入掘进效能预测模型，得到对应的效能参数，以实现对TBM掘进效能的准确预测，并通过TBM掘进效能的准确预测有效指导TBM的正常掘进。
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公开(公告)号：CN113807004B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110735673.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的刀具寿命预测方法、装置及系统，包括：获取数据库中不同围岩的属性参数，对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果；根据聚类结果中各围岩的属性参数以及刀具寿命参数建立刀具寿命回归公式；获取当前时刻输入的围岩的属性参数至所述刀具寿命回归公式，得到当前时刻预测的刀具寿命参数。本发明提供的技术方案，能够基于人工智能的方式对刀具的寿命进行预测，并且该种预测是在保障正常施工的前提下进行的。本发明还能够根据地质条件的差异性对刀具的寿命进行预测，使得刀具的寿命预测相对更加的准确。工作人员能够对施工情况较为明确的了解，保障了TBM隧道施工的正确指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118245720A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410349643.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于适应性评价的TBM选型方法，属于隧道工程及数学技术领域，包括以下步骤：S1、从众多影响因素中找出对TBM选型适应性影响最大的因素作为评价指标；S2、通过模糊数学理论针对不同的TBM类型将评价指标转化为模糊隶属函数；S3、通过层次熵权法确定每组隶属函数的评价指标权重；S4、通过向量乘法计算TBM的掘进适应性。S5、建立TBM掘进适应性评价等级划分。本发明采用上述的一种基于适应性评价的TBM选型方法，根据实际地质情况、隧道设计参数和遭遇的地质灾害进行掘进适应性评价，有效指导TBM的选型。
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公开(公告)号：CN116720319A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310525117.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , E21F17/00 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种用于预测隧道掘进阻力的数据处理方法和装置。该方法包括：通过获取掘进施工数据，其中，掘进施工数据为用于表示掘进施工过程的相关数据；对掘进施工数据进行基于物理模型的构建处理，得到掘进施工模型数据，其中，掘进施工模型数据为用于表示掘进施工中物理模型的数据；对掘进施工模型进行基于应力平衡的预处理，得到应力平衡数据；根据预设的阻力预测模型对应力平衡数据进行掘进阻力计算处理，得到隧道掘进阻力数据。通过构建掘进施工过程的物理模型，并根据对物理模型的应力平衡实现掘进阻力的预测，解决了现有技术中隧道掘进施工阻力预测存在准确率较低的问题，实现了提高掘进施工阻力预测准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN113513341A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110505871.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 中铁十六局集团第二工程有限公司 , 中铁十六局集团有限公司 , 北京交通大学 , 新疆额尔齐斯河流域开发工程建设管理局
Abstract: 本发明公开了一种输水隧道初期支护开裂处治方法，包括首先对掌子面进行初喷混凝土，并封闭围岩；然后对边墙和顶拱增设A25自进式中空锚杆，并按梅花形布置，同时封闭仰拱，把底板换填成C30混凝土，并更换变形拱架；对塌腔部位在拱顶2m的范围内回填C30混凝土，拱顶2m以外采用轻质材料填满空腔，并注浆加固；对初支开裂部位进行固结灌浆；对初期支护开裂段前26~30m的顶拱120°范围增设A25自进式中空锚杆，按梅花形布置；对该段围岩收敛及沉降变形监测，并指导后续施工。本发明通过对区域活动断裂较为破碎的V类围岩施工段初支开裂采用合理措施对变形段进行处理减小后续变形，并在保证输水隧洞后续出渣及材料运输情况下，确保变形段安全平稳，提高施工质量。
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公开(公告)号：CN113464145A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110765032.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种软弱围岩大断面隧道开挖施工方法，该软弱围岩大断面隧道开挖施工方法包括如下步骤：拱部超前支护；上台阶环形开挖，并留置上台阶核心土；上拱部初期支护；上台阶核心土开挖；下台阶中部倒梯形开挖；下台阶两侧开挖；下台阶初期支护，并与上拱部初期支护封闭成环。本申请实现了提升施工过程中的安全性的同时，加快施工效率，缩短工期从而降低工程投入的技术效果，进而解决了相关技术中的软弱围岩隧道施工方法存在开挖支护技术步骤繁琐，施工效率较低，安全性差，不能及时封闭成环的问题。
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公开(公告)号：CN113420506A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110738219.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种掘进速度的预测模型建立方法、预测方法及装置，包括：获取不同围岩的属性参数，对多个围岩的属性参数进行聚类处理得到多个聚类结果；基于所述多个聚类结果建立经验公式，基于围岩的属性参数对所述经验公式进行训练，得到回归公式；对所述回归公式进行处理，得到标准的线性回归模型。能够在保障隧道正常施工的前提下，通过人工智能技术进行TBM掘进速度的预测，得到更加贴合实际施工地质条件的掘进速度，进而有效指导TBM的正常掘进，缩短施工工期。
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