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公开(公告)号:CN107978019A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201611004019.9
申请日:2016-11-15
Applicant: 财团法人资讯工业策进会
Inventor: 刘记显
IPC: G06T19/00
CPC classification number: G06T11/60 , G06F3/147 , G06T3/0006 , G06T7/0044 , G06T7/337 , G06T2207/10028 , G09G5/14
Abstract: 一种扩增实境系统与方法,包含:分别地在第一与第二实体位置根据第一与第二实体内容的深度信息建立第一与第二点云坐标系统;基于该第一点云坐标系统产生第一虚拟内容;于该第一点云坐标系统中决定至少一平面;于该至少一平面中决定至少一平面点;计算该至少一平面点从该第一点云坐标系统至该第二点云坐标系统的坐标变化;根据该坐标变化计算该第一虚拟内容位于该第二点云坐标系统的位置,以于该位置上产生相对应的第二虚拟内容;以及分别地在该第一与该第二实体位置显示该第一实体及虚拟内容以及该第二实体及虚拟内容。
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公开(公告)号:CN103885168B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201310724846.5
申请日:2013-12-19
Applicant: 徕卡显微系统(瑞士)股份公司
CPC classification number: G06T7/0044 , G01B9/04 , G01B11/02 , G01B11/14 , G02B21/025 , G02B21/365 , G06T7/74
Abstract: 本发明提供用于显微镜装置的自校准的方法。显微镜装置包括具有可变放大倍数的光学放大系统和检测器器件,在光学放大系统的不同放大倍数值下通过检测器器件可捕获物体图像。先执行校准模式,在光学放大系统的已知参考放大倍数值下用检测器器件捕获物体图像,在图像中确定至少两个特征参考点,在图像中将至少两个特征参考点间的距离确定为参考距离,确定参考距离与参考放大倍数值间的相互关系。后实施测量模式,在光学放大系统的第二放大倍数值下通过检测器器件捕获物体的当前图像,在当前图像中识别至少两个特征参考点,在当前图像中确定该特征参考点间的当前距离,基于参考距离与参考放大倍数值间的相互关系从当前距离确定第二放大倍数值。
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公开(公告)号:CN105102081B
公开(公告)日:2018-01-02
申请号:CN201480008993.5
申请日:2014-02-10
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: A63F13/20
CPC classification number: G06T7/0044 , A63F9/24 , A63F13/06 , A63F13/213 , A63F13/235 , A63F13/24 , A63F13/26 , A63F2009/2445 , A63F2300/1043 , A63F2300/1087 , A63F2300/1093 , A63F2300/403 , G01S1/70 , G01S17/46 , G01S17/66 , G06T2207/10028 , G06T2207/10048 , G08C23/04
Abstract: 一种控制设备包括壳体。控制设备还包括在壳体内部的无线通信器。无线通信器无线地发送用于控制电子设备(例如游戏控制台)的命令。控制设备还包括定位成反射指向壳体的光的反射器。
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公开(公告)号:CN107340240A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201611242886.6
申请日:2016-12-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0044 , G01J3/52 , G06T7/74 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/30204 , H04N1/60 , H04N1/6077 , H04N9/04 , H04N9/73 , G01N21/25 , G01J3/462 , G01J2003/467
Abstract: 变化程度导出装置、变化程度导出系统及已知颜色体。提供一种变化程度导出装置,该变化程度导出装置包括:接收单元,其接收通过捕捉对象和已知颜色体获得的图像,已知颜色体包括多个颜色样本和位置检查部,各个颜色样本具有已知比色值,位置检查部用于检查已知颜色体相对于对象的相对位置;转换规则生成单元,其基于包括在接收单元接收到的图像中的颜色样本,生成用于将接收单元接收到的图像的颜色转换为与装置无关的颜色空间中的数值的转换规则;以及转换单元,其根据转换规则,将包括在接收单元接收到的图像中的对象的颜色转换为与装置无关的颜色空间中的数值。
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公开(公告)号:CN107016329A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201610943824.1
申请日:2016-10-26
Applicant: 松下电器(美国)知识产权公司
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/00791 , G06K9/4604 , G06T3/4038 , G06T5/002 , G06T7/0044 , G06T7/337 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196 , H04N1/448 , G06K9/00228 , G06K9/6265
Abstract: 提供一种能够更切实地进行必要的保护隐私的图像处理的图像处理方法。包括:消失点算出步骤(S11),算出在时间序列上连续的多个图像中位于同一位置的消失点;受理步骤(S12),对于多个图像中的至少一个图像,受理对在该图像内应该保护隐私的对象物体的指定;区域算出步骤(S13),基于在受理步骤中所受理的至少一个图像中的对象物体的指定、和在消失点算出步骤中算出的消失点,算出对象存在区域,该对象存在区域是包含消失点、且对象物体在所述多个图像中可能存在的区域;图像处理步骤(S14),对多个图像各自的、与在区域算出步骤中算出的对象存在区域的位置相同的区域,进行保护隐私的图像处理。
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公开(公告)号:CN103370249B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201180057942.8
申请日:2011-10-05
Applicant: 谷歌公司
Inventor: 朱佳俊 , 戴维·I·弗古森 , 德米特里·A·多尔戈夫
CPC classification number: G06K9/00201 , B60R1/00 , B60R2300/30 , B60W30/08 , B60W30/186 , B60W2050/0292 , B60W2530/14 , B60W2550/22 , B62D6/00 , G01C21/3617 , G05D1/0055 , G05D1/0088 , G05D1/021 , G05D1/0214 , G05D1/024 , G05D1/0246 , G05D1/0257 , G05D1/0274 , G05D1/0276 , G05D1/0278 , G05D2201/0213 , G06K9/00791 , G06K9/00798 , G06K9/00805 , G06K9/3241 , G06T7/0044 , G06T7/0057 , G06T7/20 , G06T7/223 , G06T7/231 , G06T2207/10004 , G06T2207/10028 , G06T2207/30236 , G06T2207/30252 , G06T2207/30261
Abstract: 本发明涉及预测检测到的物体的行为的系统和方法。一种控制车辆的方法包括:根据第一控制策略来控制车辆,该第一控制策略是基于到目的地的路线来确定的;使用一个或多个传感器来检测在该车辆外部的位置处的物体;使用处理器来确定所检测到的物体的类别和状态;基于该物体的所检测到的位置以及行为数据来预测所检测到的物体的未来行为,该行为数据指示:在与检测到所检测到的物体位于所检测到的位置的时间相对应的时间处,具有与所检测到的物体的所确定的类别和状态相对应的类别和状态的其他物体在所检测到的位置处已如何操作;以及至少部分基于所检测到的物体的所预测的未来行为,修改该第一控制策略以获得用于控制该车辆的第二控制策略。
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公开(公告)号:CN103339009B
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201180057941.3
申请日:2011-10-05
Applicant: 谷歌公司
Inventor: 德米特里·A·多尔戈夫 , 克里斯多佛·保罗·厄姆森
CPC classification number: G06K9/00201 , B60R1/00 , B60R2300/30 , B60W30/08 , B60W30/186 , B60W2050/0292 , B60W2530/14 , B60W2550/22 , B62D6/00 , G01C21/3617 , G05D1/0055 , G05D1/0088 , G05D1/021 , G05D1/0214 , G05D1/024 , G05D1/0246 , G05D1/0257 , G05D1/0274 , G05D1/0276 , G05D1/0278 , G05D2201/0213 , G06K9/00791 , G06K9/00798 , G06K9/00805 , G06K9/3241 , G06T7/0044 , G06T7/0057 , G06T7/20 , G06T7/223 , G06T7/231 , G06T2207/10004 , G06T2207/10028 , G06T2207/30236 , G06T2207/30252 , G06T2207/30261
Abstract: 提供了控制车辆(101)的系统和方法。在一个方面中,该系统和方法确定对车辆(101)的组件(180)的磨损量,并且基于该磨损量和从在车辆(101)周围的环境(209)得到的信息(例如,另一个车辆在该车辆的路径中或在特定位置(510)停车的需求),操纵车辆(101)以减轻对组件(180)的进一步磨损。
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公开(公告)号:CN105283905B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201480033435.4
申请日:2014-05-16
Applicant: 高通股份有限公司
Inventor: 迪拉杰·阿胡贾 , 金其勇 , 洋海·钱 , 赛义德·赫萨蒙迪恩·纳杰菲·舒什塔里
CPC classification number: G06T7/0044 , G06T7/246 , G06T7/75 , G06T2207/20021 , G06T2207/30244 , H04N7/183
Abstract: 所揭示实施例涉及用于稳健的基于特征的跟踪的设备、系统和方法。在一些实施例中,可为包括目标对象的相机所捕获的当前图像计算得分。所述得分可基于从所述相机所捕获的所述当前图像和先前图像中的特征的比较确定的一或多个度量。所述比较可基于针对所述当前图像的所估计的相机姿势。在一些实施例中,可基于所述得分与点阈值和/或线阈值的比较来选择基于点、基于边缘,或组合的基于点和边缘的特征对应性方法中的一者,从所述目标的模型获得所述点和线阈值。可通过使用所述选定方法建立所述当前图像与模型图像之间的特征对应性来细化所述相机姿势。
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公开(公告)号:CN106462970A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201580029297.7
申请日:2015-05-29
Applicant: 牛津大学科技创新有限公司
Inventor: 保罗·纽曼 , 威廉·马登 , 亚历山大·道格拉斯·斯图尔特 , 温斯顿·邱吉尔 , 科林·麦克马纳斯
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0044 , G06T7/74 , G06T2207/10004 , G06T2207/10021 , G06T2207/10048 , G06T2207/20081 , G06T2207/30244 , G06T2207/30252
Abstract: 公开了一种在可移动设备(102)的周围环境中定位该设备的方法。该方法包括:获取环境的图像序列(200),并且由图像序列产生一个或多个变换图像序列(204),其中,来自图像序列的图像已经经历变换以提供变换图像序列中的变换图像。随后处理电路(112)用于将来自变换图像序列(204)的一个或多个图像以及来自图像序列或多个图像与环境的表示进行比较。该比较确定图像(200)和/或变换图像(204)与表示之中的对应特征。随后根据一个或多个对应特征的位置来定位可移动设备(102)。(200)和其它变换图像序列中的至少一种的一个
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公开(公告)号:CN105373218A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510483043.4
申请日:2015-08-07
Applicant: 英派尔科技开发有限公司
Inventor: E·克鲁格里克
CPC classification number: G06T7/0044 , G02B27/0093 , G02B27/017 , G02B27/0172 , G02B2027/0138 , G02B2027/014 , G02B2027/0178 , G02B2027/0187 , G06F3/013 , G06K9/00604 , G06K9/00671 , G06K9/4642 , G06K2209/21 , G06T7/74 , G06T2207/30201
Abstract: 本申请总体描述了与用于改进眼睛跟踪的场景分析相关的技术。在一些示例中,可从来自面对眼睛的传感器的凝视方向信息得到被检测凝视目标。可通过捕捉并分析来自眼睛可见的场景的数字场景信息来改进被检测凝视目标位置和/或运动。可分析由数字照相机捕捉的数字场景信息以标识潜在凝视目标,诸如静止型凝视目标、移动型凝视目标和/或加速型凝视目标。可将被检测凝视目标修改到被选定凝视目标的位置。
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