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公开(公告)号:CN118984396A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410826083.3
申请日:2019-09-06
申请人: 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号: H04N19/42 , H04N19/577
摘要: 本发明涉及编码装置、解码装置以及记录介质。本发明的编码装置具备电路和与电路连接的存储器,电路导出第1范围中的梯度值与第2范围中的梯度值之和的绝对值即梯度和绝对值,将针对多个相对像素位置分别导出的多个梯度和绝对值的总和作为第1参数导出,导出第1范围中的像素值与第2范围中的像素值之差即像素差分值,通过第1范围中的梯度值与第2范围中的梯度值之和即梯度和的正负符号,反转或维持像素差分值的正负符号,将针对多个相对像素位置分别导出,并且分别反转或维持了正负符号的多个像素差分值的总和作为第2参数导出,使用第1参数和第2参数,生成预测图像。
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公开(公告)号:CN118984382A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411368040.1
申请日:2019-01-30
申请人: 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号: H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/52 , H04N19/537 , H04N19/96
摘要: 本发明涉及编码装置、解码装置和非暂时性的计算机可读介质。本发明的编码装置具备电路和存储器,上述电路在动作中,对图像块执行帧间预测。
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公开(公告)号:CN112335288B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN201980042934.2
申请日:2019-09-25
申请人: 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号: H04W36/30
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公开(公告)号:CN118947124A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202380029850.1
申请日:2023-03-31
申请人: 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号: H04N19/90
摘要: 解码装置(200)具备电路(251)以及与电路(251)连接的存储器(252),电路(251)在动作中,对表示由人表现的信息的表现数据进行解码,依照表现数据及人的至少1个简档图像,经由神经网络,生成作为与人对应的图像的人对应图像,并输出人对应图像。
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公开(公告)号:CN118945327A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411332116.5
申请日:2019-09-03
申请人: 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号: H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/132 , H04N19/137 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/513
摘要: 图像编码器或解码器包括电路和存储器。该电路在操作中,利用包括第一运动矢量的一个或多个运动矢量来预测第一分区的第一组样本,并利用来自第二分区的一个或多个运动矢量来预测第一分区的第一部分的第二组样本。对第一分区的第一部分的第一组样本中的样本和第一分区的第一部分的第二组样本中的样本进行加权。基于第一运动矢量和第二运动矢量中的一个或两个,存储用于第一分区的第一部分的运动矢量。使用至少第一分区的第一部分的加权样本来对第一分区进行编码或解码。
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公开(公告)号:CN118945325A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411332107.6
申请日:2019-09-03
申请人: 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号: H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/132 , H04N19/137 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/513
摘要: 图像编码器或解码器包括电路和存储器。该电路在操作中,利用包括第一运动矢量的一个或多个运动矢量来预测第一分区的第一组样本,并利用来自第二分区的一个或多个运动矢量来预测第一分区的第一部分的第二组样本。对第一分区的第一部分的第一组样本中的样本和第一分区的第一部分的第二组样本中的样本进行加权。基于第一运动矢量和第二运动矢量中的一个或两个,存储用于第一分区的第一部分的运动矢量。使用至少第一分区的第一部分的加权样本来对第一分区进行编码或解码。
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公开(公告)号:CN118941653A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411164820.4
申请日:2019-12-27
申请人: 松下电器(美国)知识产权公司
摘要: 三维数据编码方法将点群数据中包含的多个三维点基于多个三维点的位置信息分配给多个阶层(S6991),生成第1信息(S6992),所述第1信息用于判断对于多个三维点中包含的处理对象的三维点是否许可参照属于与处理对象的三维点相同阶层的其他三维点的属性信息,按照第1信息,参照或者不参照其他三维点的属性信息,通过对处理对象的三维点的属性信息进行编码来生成比特流(S6993),比特流包含第1信息,所述多个阶层分别是Lod,所述Lod是细节层。
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公开(公告)号:CN110889804B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN201910830402.7
申请日:2019-09-04
申请人: 松下电器(美国)知识产权公司
摘要: 提供信息处理方法、信息处理装置及程序记录介质。计算机取得包含噪声区域的第一图像;通过将第一图像输入至第一转换器,取得从第一转换器(30)输出的表示估计的噪声区域的噪声区域估计信息;通过将噪声区域估计信息及第一图像输入至第二转换器(60),取得从第二转换器输出的被施加了噪声区域去除处理的第二图像;取得与第一图像相同或对应的场面被映现出的不包含噪声区域的第三图像;使用噪声区域估计信息和第三图像,生成包含所估计的噪声区域的第四图像;使用将第一图像作为参考数据且将第四图像作为转换数据的机器学习,对第一转换器进行训练;使用将第三图像作为参考数据且将第二图像作为转换数据的机器学习,对第二转换器进行训练。
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