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公开(公告)号：CN105612027B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201480055292.7
申请日：2014-09-04
申请人： 株式会社神户制钢所
CPC分类号： B23Q17/0985 , B23Q17/00 , B23Q17/09 , B23Q17/0957 , B23Q17/0966 , G01B7/28 , G01D21/02 , G01K13/08 , H04Q9/00 , H04Q2209/40
摘要： 一种状态测量装置，用于测量切削加工中的切削工具的状态，其中，所述切削工具由旋转体构成，该旋转体具有一个以上的刀部，且一边旋转一边使所述刀部抵接于加工物来对所述加工物进行加工，所述状态测量装置包括：测量部，被安装于所述刀部或所述刀部附近，测量所述刀部的状态；AD转换器，被安装于所述切削工具，以规定的抽样率取得由所述测量部测量的测量值并进行AD转换；发送部，每当从所述AD转换器取得所述测量值，利用数字无线通信发送所述取得的测量值；以及监视装置，被设置于所述切削工具的外部，其中，所述监视装置包括：接收部，接收由所述发送部发送的测量值；以及数据管理部，每当由所述接收部接收所述测量值，将所述测量值显示于显示部，并将所述测量值存储于存储部。
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公开(公告)号：CN108044405A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711245625.4
申请日：2017-12-01
申请人： 成都飞机工业(集团)有限责任公司
IPC分类号： B23Q17/09
CPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明公开了一种基于平均信号对齐参考信号的刀具状态识别方法，在加工复杂零件时，刀具轴向、径向均是分层切削，每层之间都会有一个抬刀动作，使两次抬刀之间的信号平均值与参考信号平均值进行比较来识别刀具状态。本发明的有益效果是：本方案能够避开抬刀时产生的工艺波动对刀具状态监测造成影响，从而提高了刀具状态监测的准确度。
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公开(公告)号：CN107685251A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710656869.5
申请日：2017-08-03
申请人： 大隈株式会社
发明人： 森村章一
CPC分类号： B25J19/0058 , B08B1/00 , B08B3/02 , B23B3/06 , B23Q11/00 , B23Q11/005 , B23Q11/1076 , B23Q17/09 , B23Q17/0985 , B23Q17/12 , B25J9/042 , B25J15/0019 , B25J19/0075 , B25J19/02 , B25J21/00 , Y10S901/15 , Y10S901/44 , Y10S901/46 , B23Q7/04
摘要： 一种机床，所述机床通过工具（100）对工件进行去除加工，所述机床包括：机内机器人（20）以及清洁机构（52），所述机内机器人（20）设置在加工室中，所述清洁机构（52）通过去除粘附至机内机器人（20）的粘附物来清洁所述机内机器人（20）。其中，当清洁所述机内机器人（20）时，所述机内机器人（20）相对于清洁机构（52）移动并置于所述清洁机构（52）的附近。
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公开(公告)号：CN107414600A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710309037.6
申请日：2017-05-04
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 一种基于多传感器信号的内螺纹低频激振冷挤压机床的加工过程监测方法，其特征是：首先利用多传感器采集激振装置的振动振幅以及挤压扭矩、温度、声音信息；其次对采集到的信号进行分析、特征提取，对丝锥磨损、内螺纹质量进行检测；然后以此为基础构建不同工艺参数下，多传感器信号与挤压丝锥磨损、内螺纹质量的映射模型；实现对该机床在线监测，最终实现对丝锥磨损情况和内螺纹质量的在线预测。本发明不仅对内螺纹低频激振冷挤压专用机床有较好的适用性，而且可以广泛应用于利用振动原理实现加工的机床在线监测领域。
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公开(公告)号：CN107363281A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710685032.3
申请日：2017-08-11
申请人： 宿迁天成锋精机股份有限公司
发明人： 陆黎琴
摘要： 本发明公开了一种角度可调式钻孔机，包括工作台，所述工作台的顶部一角安装有开源单片机，工作台的顶部左右两侧对称固定有支撑架，所述支撑架的端部连接有顶板，顶板的底部分别安装有定位装置和调节机构，所述调节机构的底部安装有钻孔设备，钻孔设备上安装有监控装置，本角度可调式钻孔机，通过定位装置对钻孔坐标进行定位，其智能化程度高，定位精确，大大提高了钻孔的质量，通过调节机构对钻孔设备的工作角度进行调节，其自由度高，灵活性好，能够满足不同的角度加工需求，其自动化水平高，大大提高了钻孔的效率，通过监控装置对钻孔过程进行监测，防止钻头扭矩过大而损坏，大大提高了该钻孔机的使用安全性。
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公开(公告)号：CN107350900A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710547440.2
申请日：2017-07-06
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： B23Q17/09
CPC分类号： B23Q17/09 , B23Q17/098
摘要： 本发明公开了一种基于断屑时间提取的刀具状态监测方法，属于钻削加工的刀具状态监测领域。切屑断裂瞬间会产生突发性声发射信号，本发明利用包络解调法得到声发射信号的低频包络曲线，然后利用小波峰谷检测法得到低频包络曲线的波谷位置(时刻)，从而提取出断屑时间(切屑断裂的时间间隔)。该方法有效提取出反映刀具状态的断屑时间均值这一特征值，利用该特征值对刀具状态进行监测，可以提高刀具状态监测的灵敏度，同时能够避免低频环境噪声和机床振动的干扰，为钻削加工提供了一种新的刀具状态监测方法，具有广泛的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN104551860B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410531260.1
申请日：2014-10-10
申请人： 发那科株式会社
发明人： 五十部学
IPC分类号： B23Q17/00
CPC分类号： B23Q17/09 , B23Q15/00 , B23Q17/0961 , G05B19/00 , Y10T408/21 , Y10T408/36 , Y10T408/57 , Y10T483/12 , Y10T483/132 , Y10T483/134 , Y10T483/138
摘要： 本发明提供机床，在经由滚珠丝杠/螺母机构(4)并用主轴头驱动用马达(A3)驱动主轴头(1)的机床中，预先将不同重量的工具安装于主轴头，求解施加于主轴头驱动用马达(A3)的负载转矩，并预先存储该工具重量与负载转矩的关系数据。当将工具安装于主轴头后，根据在主轴头的移动停止时由负载转矩检测单元检测到的负载转矩、和上述工具重量与负载转矩的关系数据推断工具重量。
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公开(公告)号：CN106853596A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510906176.8
申请日：2015-12-09
申请人： 湖南中大创远数控装备有限公司
CPC分类号： B23Q17/09 , B23Q17/2457
摘要： 本发明公开了一种铣刀盘的校正方法、装置，所述方法包括如下步骤：a、将预装有多根刀条的铣刀盘安装于主轴；b、将各所述刀条轴向位置按预设理论高度进行调整，同时探头检测并记录各所述刀条调整后的实际刀高；c、通过激光测量头检测所有刀条切削刃的径向尺寸；d、选取所有刀条中的一根作为基准刀条，其切削刃的径向尺寸作为基准值；比较其他刀条切削刃的径向尺寸相对所述基准值是否处于预设公差范围内，是，该刀条安装合格，否，校正该刀条。该方法可确保刀条之间的径向位置偏差和轴向位置偏差在预设公差范围内，消除装刀过程中产生的装刀误差，提高装刀精度，改善切削质量，延长刀条的使用寿命。
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公开(公告)号：CN106541302A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510601021.3
申请日：2015-09-21
申请人： 王丹丹
发明人： 王丹丹
IPC分类号： B23Q17/09
CPC分类号： B23Q17/09
摘要： 一种数控车床车刀加工切削力检测装置，其特征在于：所述的车削加工切屑力监测系统由信号检测装置（1）、中心控制系统（2）、驱动执行装置（3）、信号线（4）、检测传感器（5）、限位开关（6）和控制驱动单元（7）组成；其中：信号检测装置1）通过信号线（4）与中心控制系统（2）连接，驱动执行装置（3）通过信号线（4）与中心控制系统2）连接，信号检测装置（1）的信号经中心控制系统（2）处理后，发送控制信号给驱动执行装置3），控制节气阀开度的大小，实现掘进机发动机转速的控制。所述的中心控制系统（2）中的采用工控机。本发明车削加工切屑力监测系统，可实现给定目标后，掘进机实时监测阻力大小，智能判断，减小冲击。大大改善了整车性能，减少排放污染。
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公开(公告)号：CN106141811A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610425099.9
申请日：2016-06-15
申请人： 武汉范特西网络科技有限公司
发明人： 王林建
CPC分类号： B23Q17/00 , B23Q17/09 , B23Q17/0957 , B23Q17/0961
摘要： 本发明涉及一种无线机械工况监管装置，通过安装在机床上扭矩传感器、温度传感器等相应的传感器对扭矩、电机温度、刀具损耗状况以及工件夹持状况等参数进行测量；再通过无线的途径、多跳路由的方式发送数据，单片机接收信号后简单处理；单片机将数据传送到上位机处，通过软件进行最终处理与显示，如发现数据异常，实时报警并实现智能反馈，采取相关动作进行处理。工厂所有机床并入该网络，实现对工厂生产机械的网络化实时监控，大大提高了监控的覆盖度和实时性。
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