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    刀柄、监测方法及存储设备
    1.
    发明公开
    刀柄、监测方法及存储设备 无效

    公开(公告)号：CN108747586A

    公开(公告)日：2018-11-06

    申请号：CN201810397576.4

    申请日：2018-04-28

    申请人： 基准精密工业(惠州)有限公司

    发明人： 徐文武 ,  黄晶 ,  蒋益民 ,  李军旗

    IPC分类号： B23Q17/09

    CPC分类号： B23Q17/0957

    摘要： 本发明提出一种刀柄，刀柄包括：本体；振动传感器，振动传感器设置于本体上且与装设于本体上的刀具的一端相抵接以检测刀具在使用时由于振动所产生的振动幅值；阀值调节器，阀值调节器设置于本体上以设定刀具的振动幅的阀值；处理器，适于实现各指令；存储设备，适于存储多条指令，指令适于由处理器加载并执行：控制阀值调节器设定刀具的振动幅的阀值，并将设定的刀具的振动幅的阀值传送至处理器；控制振动传感器对使用中的刀具的振动幅值进行检测，并将检测的振动幅值由传送至处理器；将检测的振动幅值与设定的阀值进行比对。本发明还提出了一种监测方法及存储设备。

    一种车削刀具后刀面磨损的在位检测设备
    4.
    发明公开
    一种车削刀具后刀面磨损的在位检测设备 有权

    公开(公告)号：CN105345599A

    公开(公告)日：2016-02-24

    申请号：CN201510946070.0

    申请日：2015-12-17

    申请人： 华中科技大学

    发明人： 张云 ,  付洋 ,  黄志高 ,  周华民 ,  李德群 ,  杨志明

    IPC分类号： B23Q17/09 ,  B23Q17/24

    CPC分类号： B23Q17/0957 ,  B23Q17/2409 ,  B23Q17/2457

    摘要： 本发明公开了一种车削刀具后刀面磨损的在位检测设备，其包括成像装置和位姿调节装置，所述成像装置包括相机、远心镜头和同轴光源，所述远心镜头安装在相机上，同轴光源固定在远心镜头的末端；相机的像素不低于200W，其芯片尺寸不小于1/1.8英寸；远心镜头的畸变率不高于0.02％；相机与远心镜头组合的图像分辨率不低于400pixel/mm，整体长度不大于150mm；所述位姿调节装置用于实现成像装置的多自由度精密调节。工作时，成像装置通过位姿调节装置固定于车床横向位移拖板的位于车削刀具后刀面的外法线一侧。本发明具有测量精度高，测量方便等优点，适于在车刀的后刀面磨损上应用。

    基于小波分析和神经网络的刀具磨损实时在线监测方法
    5.
    发明公开
    基于小波分析和神经网络的刀具磨损实时在线监测方法 失效

    公开(公告)号：CN105196114A

    公开(公告)日：2015-12-30

    申请号：CN201510744594.1

    申请日：2015-11-05

    申请人： 西安科技大学

    发明人： 张仲华

    IPC分类号： B23Q17/09

    CPC分类号： B23Q17/0957

    摘要： 本发明公开了一种基于小波分析和神经网络的刀具磨损实时在线监测方法，包括：步骤一、三向切削力的检测及传输，步骤二、小波分析处理，步骤三、归一化处理，步骤四、确定神经网络的输入，步骤五、神经网络处理。本发明方法步骤简单，实现方便，够快速高效地检测出刀具的磨损状态，能够保证加工质量，提高生产效率。

    一种数控机床用孔深探测器
    6.
    发明授权
    一种数控机床用孔深探测器 有权

    公开(公告)号：CN102862095B

    公开(公告)日：2015-06-17

    申请号：CN201210377619.5

    申请日：2012-10-08

    申请人： 天津开利达控制技术开发有限公司

    发明人： 庞鸿飞 ,  朴正国 ,  徐闯

    IPC分类号： B23Q17/20

    CPC分类号： B23Q17/0957

    摘要： 本发明涉及一种数控机床用孔深探测器，其特征在于：包括外壳、位置检测单元、控制单元、主轴、钻夹头、探针和弹簧，所述外壳内安装有位置检测单元和控制单元；所述主轴的前端同轴安装有钻夹头，该钻夹头的前端同轴安装有探针；所述主轴的后部同轴滑动穿装在外壳内，所述主轴中部所固装的定位块位于外壳内，该定位块的后端面与外壳内壁之间的主轴上同轴套装有一弹簧，所述定位块的前端面碰触所述位置检测单元。本发明设计科学合理、结构简单，使用安全可靠，通过将本发明与数控机床相结合使用的方式，实现了检测螺纹底孔深度的自动化操作，有效提高了零件一次加工的成品率。

    一种基于深度神经网络的铣刀磨损状态监测方法
    7.
    发明公开
    一种基于深度神经网络的铣刀磨损状态监测方法 无效

    公开(公告)号：CN109434564A

    公开(公告)日：2019-03-08

    申请号：CN201811567849.1

    申请日：2018-12-21

    申请人： 哈尔滨理工大学

    发明人： 刘献礼 ,  张爱鑫 ,  李茂月 ,  于福航 ,  张统 ,  仲冬维 ,  宋厚旺

    IPC分类号： B23Q17/09

    CPC分类号： B23Q17/0957

    摘要： 本发明涉及一种基于深度神经网络的铣刀磨损状态监测方法，包括如下步骤：采集加工过程中切削力信号，利用6层db8小波对采集到的切削力信号进行小波包分解，使用64个子能量带作为DNN网络的输入。将多个DAE层层堆叠形成DNN隐层结构，通过逐层无监督的学习，实现故障信息的层层提取，完成预训练后，添加具有分类功能的输出层，使用BP算法，微调DNN的参数，最终预测刀具磨损状态。本发明可摆脱对信号处理专家经验的依赖，快速准确的识别出不同加工条件下的铣刀磨损状态，具有监测精度高，适应性强等特点。

    一种走丝线切割机
    8.
    发明公开
    一种走丝线切割机 无效

    公开(公告)号：CN107790832A

    公开(公告)日：2018-03-13

    申请号：CN201710897326.2

    申请日：2017-09-28

    申请人： 南通冒氏智能装备有限公司

    发明人： 不公告发明人

    IPC分类号： B23H7/02 ,  B23H7/26 ,  B23Q1/30 ,  B23Q11/00 ,  B23Q17/09

    CPC分类号： B23H7/02 ,  B23H7/26 ,  B23Q1/30 ,  B23Q11/0042 ,  B23Q17/0957

    摘要： 本发明公开了一种走丝线切割机，包括螺母和丝杆，所述螺母分为外螺母和内螺母，所述外螺母套设在内螺母上，所述内螺母套设在丝杆外并能够在丝杆上进行移动，且所述内螺母内设有螺旋槽，在丝杆的一侧的端部设有倾斜的切削部，在切削部上设有嵌于切削部内的弹性定位件，在外螺母上设有给弹性定位件进行路径导向的弧形凹槽，在弧形凹槽一端设有深度比弧形凹槽伸的定位槽，在内螺母和外螺母接触面上设有定位轴承。本发明提供的一种走丝线切割机，其结构简单、操作方便、价格低廉、性能可靠、且能够实现自动限位保护作用。

    一种断续冲击载荷作用下的高速铣刀波动力学损伤识别方法
    10.
    发明公开
    一种断续冲击载荷作用下的高速铣刀波动力学损伤识别方法 失效

    公开(公告)号：CN106334970A

    公开(公告)日：2017-01-18

    申请号：CN201610966431.2

    申请日：2016-10-28

    申请人： 哈尔滨理工大学

    发明人： 姜彬 ,  何田田 ,  张明慧

    IPC分类号： B23Q17/09

    CPC分类号： B23Q17/0957 ,  B23Q2717/006

    摘要： 本发明公开了一种断续冲击载荷作用下的高速铣刀波动力学损伤识别方法，其技术要点在于由以下步骤构成：一、建立高速铣刀瞬态切削力模型和质点动力学方程；二、建立高速铣刀应力波的波动方程；三、求解高速铣刀应力波衰减应力值和衰减率；四、识别高速铣刀波动力学损伤。本发明可揭示出高速铣刀宏介观结构域之间的内在联系，识别出铣刀局部宏介观损伤，可确定高速铣刀的高频应力波汇集区域，并对其进行跨尺度关联分析，结合分子动力学仿真，识别出高速铣刀易发生损伤部位及介观尺度下损伤的类型，重点解决了高速、断续冲击载荷作用下铣刀组件潜在的损伤位置与损伤类型识别问题，同时也解决了高速铣刀波动力学损伤多尺度演变问题。