一种基于线结构光的便携式钢筋焊缝图像采集装置

    公开(公告)号:CN213068659U

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202021836178.7

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于线结构光的便携式钢筋焊缝图像采集装置,包括图像采集模块、位移平台、电源、存储器、结果输出部以及控制器;其中,图像采集模块包括线结构光投射器和摄像机,摄像机的焦点处在线结构光投射器的光线投射面上,摄像机连接控制器的输入接口,控制器与存储器通过I/O接口连接,控制器的输出接口连接结果输出部,电源、存储器以及图像采集模块均安装在位移平台上,位移平台能够沿着焊缝的长度方向平移;电源用于向图像采集模块、控制器以及存储器供电;操作者手持装置就能实现焊缝图像的实时采集,充分利用线结构光和相机,实现小型化与高精度,准确而方便的获取测量值,保证了系统测量精度和效率。

    一种边坡稳定性三维变形辅助监测装置

    公开(公告)号:CN214621048U

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202121187201.9

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本实用新型公开一种边坡稳定性三维变形辅助监测装置,包括激光发射端、激光接收端以及供电系统,供电系统为激光发射端和激光接收端供电,激光发射端包括激光测距仪、控制器、准直激光发射器、GPRS模块以及第一无线通信模块,激光测距仪、GPRS模块和第一无线通信模块均与控制器双向通信连接,控制器通过GPRS模块连接云服务器,准直激光发射器连接控制器的输出端,激光接收端包括图像采集装置、处理器、存储器以及第二无线通信模块;图像采集装置连接处理器的输入端,第二无线通信模块和存储器均与处理器通过I/O接口连接,为边坡变形监测提供一套自动化装置,有助于实现边坡三维变形远程监测,能满足高精度、实时性、全天候、自动化以及网联监测的要求。

    一种用于墩塔结构检测的攀爬作业机器人控制方法

    公开(公告)号:CN113664842B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202110900138.7

    申请日:2021-08-06

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及大型基础设施自动化检测、检测作业机器人、控制系统技术领域,具体涉及一种用于墩塔结构检测的攀爬作业机器人控制方法,机器人包括环状的架体、爬行机构和上位机,爬行机构可拆卸式地安装于架体上,爬行机构包括驱动组件和爬行组件,每个爬行机构对应的架体处均安装有水平检测传感器;上位机用于接收架体的倾斜角度,上位机用于控制爬行机构的运动。本发明通过在架体上安装多个可拆卸式的爬行机构,在架体对应每个爬行机构处均安装有水平检测传感器,通过水平检测传感器实时检测爬行机构的位置,然后通过上位机控制每个爬行机构的速度从而使得每个爬行机构的高度一致,只要爬行机构的高度一致就不会出现卡顿的现象。

    一种边坡稳定性三维变形辅助监测装置及方法

    公开(公告)号:CN113188464A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110588051.0

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开一种边坡稳定性三维变形辅助监测装置及方法,包括激光发射端、激光接收端以及供电系统,供电系统为激光发射端和激光接收端供电,激光发射端包括激光测距仪、控制器、准直激光发射器、GPRS模块以及第一无线通信模块,激光测距仪、GPRS模块和第一无线通信模块均与控制器双向通信连接,控制器通过GPRS模块连接云服务器,准直激光发射器连接控制器的输出端,激光接收端包括图像采集装置、处理器、存储器以及第二无线通信模块;图像采集装置连接处理器的输入端,第二无线通信模块和存储器均与处理器通过I/O接口连接,为边坡变形监测提供一套自动化装置,有助于实现边坡三维变形远程监测,能满足高精度、实时性、全天候、自动化以及网联监测的要求。

    自适应起始快速笔画宽度无人机道路检测方法

    公开(公告)号:CN110245600B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201910502679.7

    申请日:2019-06-11

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种自适应起始快速笔画宽度无人机道路检测方法,获取遥感影像下的道路图像;对获得的道路图像进行灰度化处理;然后进行对比度增强处理;然后进行高通滤波处理;然后进行笔画宽度变换算法处理;对获得的笔画宽度图像设定平均值、长度、方差的阈值,保留符合的图像,然后进行用均点法改进后的Kmeans聚类。本发明采用改进后的笔画宽度变换算法,在面对不同种类的图像有更好的检测效果和抗噪性能,也实现了改进算法的快速性。

    融合变差函数和颜色衰减先验的图像去雾方法

    公开(公告)号:CN108389175B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201810387078.1

    申请日:2018-04-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了融合变差函数和颜色衰减先验的图像去雾方法,首先获取雾霾天气下交通图像;然后将得到的RGB颜色空间的雾化降质图像转换到HSV颜色空间,求取颜色衰减先验下的天空区域,并用变差函数判断出图像的天空区域;接着根据两者所判断出的天空区域求取图像大气环境光值及场景透射率;最后根据大气散射模型对图像进行处理,再使用自动色阶法对图像色彩进行矫正后,输出处理后的雾化降质图像。本发明在选取图像大气环境光值及场景透射率相比于传统方法有很大的优势,复原后图像失真较小,对图像的进一步处理以及准确获取图像信息有着重要的意义。

    一种约束拐点线高速公路能见度检测方法

    公开(公告)号:CN110287885A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910559584.9

    申请日:2019-06-26

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种约束拐点线高速公路能见度检测方法,步骤1:获取雾霾天气下交通图像;步骤2:对步骤1中获得的交通图像进行约束,去除周围一圈像素点;步骤3:设置检测连续三个拐点的拐点线滤波器;步骤4:对约束的图片进行拐点线滤波,并求取拐点线的坐标值,步骤5:根据所求拐点线坐标求取雾霾能见度。本发明采用约束过的图片进行拐点线检测,可以获得更为精确的拐点线,改善了传统算法在拐点线检测时容易受到四周的红绿灯,绿化等像素的影响,获得更为精确的拐点线检测结果。

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