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公开(公告)号：CN119961389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411822235.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种模型幻觉检测方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取问题文本输入已训练的第一语言模型得到的第一回复文本，以及问题文本输入未训练的第二语言模型得到的第二回复文本；基于问题文本和第一回复文本，得到关键信息，基于关键信息和第二回复文本输出过程中得到的多个输出层级的参考向量，得到关键信息对应的多个输出层级的特征向量；基于多个输出层级的特征向量，得到关键信息对应的信息向量，基于信息向量，确定第一回复文本的幻觉检测结果。通过上述方式，本申请能够提高文本幻觉检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119742047A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202311272921.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H20/10 , G16H40/67 , G16H40/20 , G16H50/80 , G16H10/60 , G16H15/00 , G06N5/04 , G06F16/3329 , G06F21/57 , G06F21/62 , G16H20/60 , G16H20/30 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于医疗大模型的医者服务方法及相关装置，该方法包括：获取目标医者在目标服务场景下的服务请求数据；其中，目标服务场景为以下医疗服务场景中任一者：诊断决策建议、治疗方案推荐、病历生成、病历质控、病历信息管理；基于医疗大模型对服务请求数据进行分析，得到医疗大模型在目标服务场景下为目标医者输出的医疗服务建议。通过上述方式，能够自动为医者提供医疗服务建议。
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公开(公告)号：CN119416772A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411403489.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/226 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种数据质检方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该数据质检方法包括：基于待质检问答数据，生成待质检问答数据对应的多个质检回复；其中，质检回复用于指示待质检问答数据是否质检合格；在待质检问答数据对应的多个质检回复满足预设条件的情况下，确定待质检问答数据为质检合格问答数据；其中，预设条件包括多个质检回复一致指示待质检问答数据质检合格，或者，多个质检回复不一致并且复核后确认待质检问答数据质检合格；质检合格问答数据用于对问答模型进行训练。本申请能够生成高质量的问答数据。
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公开(公告)号：CN119400178A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411462376.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：提供若干数据选择项的显示界面；若干数据选择项包括场景选择项和方言选择项；响应于用户通过显示界面对场景选择项和方言选择项的第一选择操作，为用户提供与所选目标场景和目标方言匹配的目标识别模型；利用目标识别模型识别用户输入的待识别语音，得到对应的识别文本。通过上述方式，本申请能够提高语音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119398040A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411551409.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G16H80/00 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种问诊数据质检方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域，包括：预先通过训练得到具备对问诊数据进行质检的能力的大语言模型作为问诊数据质检模型，则在获取待质检的问诊数据之后，通过先调用问诊数据质检模型，生成问诊数据的错误信息，再调用问诊数据质检模型，基于问诊数据的错误信息生对问诊数据进行修复，即可实现对问诊数据的质检，生成质检后的问诊数据。本申请基于大语言模型强大的自然语言处理能力实现了智能的、高效的、可靠的问诊数据质检。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119007903A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411024416.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本申请提出一种专病库填报方法、装置、电子设备、存储介质及产品，该方法基于预先构建的医学指令知识库和预先采集的专病患者医疗数据，确定与专病库待填充项目对应的数据提取指令；医学指令库中包括与待填充项目对应的数据提取指令模板；通过执行数据提取指令，从专病患者医疗数据中提取专病库待填充项目对应的数据；将数据填充到专病库待填充项目中。采用本申请的技术方案，能够实现对专病库待填充项目对应的数据的自动获取，以及专病库待填充项目对应的数据的自动填充，提高了专病库填报的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN118983077A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411024413.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种基于图像和临床数据的疾病诊断方法及相关装置，该方法包括：对医学图像进行基于空间维度和时间维度的特征提取处理，得到医学图像特征，其中，所述医学图像为患者特定身体器官的医学图像；对患者临床数据进行特征提取处理，得到临床数据特征，其中，所述患者临床数据，包括所述患者的临床数据，和/或特定疾病患者的临床数据，所述特定疾病患者是指所述特定身体器官患有特定疾病的患者；对所述图像特征和所述临床数据特征进行融合，得到融合特征，并基于所述融合特征进行分类，得到分类结果，所述分类结果用于表示所述患者是否患有所述特定疾病。上述方法能够提高疾病诊断准确度。
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公开(公告)号：CN118132164A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311870875.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种大模型插件调用方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前轮对话中用户的当前问询内容；基于当前问询内容，确定目标插件；其中，目标插件用于实现当前问询内容表达的用户意图；基于目标插件的参数，生成提问内容；调用目标插件，以使目标插件基于用户对提问内容的回答内容和当前问询内容进行处理，得到调用结果；其中，调用结果用于生成当前问询内容对应的目标回答。通过上述方式，本申请能够在用户和大模型的多轮交互过程中，调用插件进行处理，以提高大模型针对用户的询问内容给出的目标回答的准确度。
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公开(公告)号：CN117828355A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410148630.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F40/35 , G06F40/279 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及情绪判定技术领域，提供一种基于多模态信息的情绪定量模型训练方法及情绪定量方法，该训练方法中引入多模态特征对齐模块，可以将多模态感知能力接入大型语言模型，进而可以通过多模态信息对情绪进行定量分析。通过该训练方法得到的多模态情绪定量模型，模型参数量更多，所承载的知识量更多，具有更强的语言能力，可以充分利用多模态信息表征用户的整体状态，避免信息缺失，得到的分析结果更加准确，能够适配精神心理科场景。此外，通过构建监督微调数据集，将多模态指令遵循能力接入大型语言模型，能够理解受试者的语音特征和视频特征等多模态特征，可以提高多模态情绪定量模型对情绪进行多模态定量的性能。
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公开(公告)号：CN117637082A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311320470.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于医疗大模型的应用安全管理方法和相关装置，该方法包括：获取医疗服务请求数据；利用医疗大模型对医疗服务请求数据进行任务处理，得到医疗服务结果数据；其中，医疗服务请求数据和医疗服务结果数据中的至少一者作为安全管理对象，以由医疗大模型进行应用安全处理，应用安全处理包括以下至少一者：关于数据内容的安全性处理以及关于潜在的安全风险的防护处理。通过上述方案，本申请能够提高医疗相关数据的安全性。
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