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公开(公告)号:CN116705299A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310688469.8
申请日:2023-06-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辅助诊断方法、装置、设备及存储介质,本申请预先配置的动态知识图谱相比于静态知识图谱进一步融合了历史病例信息,包含有更加丰富的疾病推理路径。对于待分析的当前病例,提取概念‑实体对,并将实体链接到动态知识图谱中得到链接实体节点,以当前病例作为一个病例节点,结合各链接实体节点、链接实体节点在动态知识图谱中至疾病节点的推理路径,构建动态子图谱,基于动态子图谱计算病例节点与各疾病节点的相关度,并基于相关度确定候选疾病诊断。借助动态知识图谱来构建动态子图谱,进而能够更加准确的计算当前病例与各疾病的相关度,从而提升最终确定的候选疾病诊断的准确率。
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公开(公告)号:CN117033568A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310506103.4
申请日:2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F40/186 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种医学数据指标解读方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先提取目标用户输入的待解读的目标问题文本的医学概念和实体信息,然后基于目标问题文本中医学概念和实体信息,利用预设规则引擎和弱分类器,构建目标问题文本对应的候选子图;接着根据候选子图,构建提示解读的模板文本;进而可以根据该提示解读的模板文本,确定目标问题文本对应的指标解读结果。这样,通过先提取目标问题文本中的医学概念和实体信息,再构建候选子图来显式的建立多组指标之间的依赖关系,并融合了预设规则引擎和弱分类器的辅助推理结果进行医学数据指标解读,从而能够大幅度减少大模型的指标解读难度,提高了对于医学数据指标的解读准确度。
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公开(公告)号:CN118132164A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311870875.2
申请日:2023-12-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种大模型插件调用方法及装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取当前轮对话中用户的当前问询内容;基于当前问询内容,确定目标插件;其中,目标插件用于实现当前问询内容表达的用户意图;基于目标插件的参数,生成提问内容;调用目标插件,以使目标插件基于用户对提问内容的回答内容和当前问询内容进行处理,得到调用结果;其中,调用结果用于生成当前问询内容对应的目标回答。通过上述方式,本申请能够在用户和大模型的多轮交互过程中,调用插件进行处理,以提高大模型针对用户的询问内容给出的目标回答的准确度。
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