一种知识问答方法及相关装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118484524A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410877393.8

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法及相关装置,基于用户输入的当前问句进行检索,得到检索结果,检索结果中包含至少一个文档;针对每个文档,生成文档的摘要;基于用户的画像信息数据、用户的历史对话数据以及各个文档的摘要确定专业领域知识,专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要;将当前问句以及专业领域知识输入大语言模型,生成答案。本方案中,由于专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要,大语言模型利用该专业领域知识生成的答案时,能够避免与当前问句不相关的文档对答案的生成起到反向的作用,而且能够有效利用与当前问题相关的文档中的关键信息,因此,能够提升生成答案的准确性和可靠性。

    一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117390162A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311386083.8

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请公开了一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先对目标药物问题文本进行分解,得到N个目标子问题文本;并从中提取药学实体;然后将二者进行两两拼接,得到各个药学实体和目标子问题对,并对其进行意图分类,得到各个药学实体的第一意图分类结果;接着利用预设药学规则,对各个药学实体和目标子问题对中的目标子问题进行意图分类,得到各个药学实体的第二意图分类结果;并将其与第一意图分类结果进行合并,得到各个药学实体的意图分类结果;进而利用药物说明书和/或预设的药物知识库进行知识检索,并将检索到的知识结合提示指令输入至预设的大语言模型,得到模型输出的针对目标药物问题文本的更为准确的答复内容。

    问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117370528A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311385478.6

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明提供一种问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应待问诊用户输入的信息录入操作,生成待问诊用户的主诉信息,主诉信息包括待问诊用户的用户特征及待问诊用户的当前患病情况;根据用户特征,确定待问诊用户对应的待处理用户画像;将当前患病情况和待处理用户画像输入至对话生成模型,得到对话生成模型输出的待问诊用户对应的问诊对话;对话生成模型是基于患病情况样本和问诊对话样本进行训练得到的。根据待问诊用户的主诉信息和用户画像,采用对话生成模型,可针对性且个性化输出准确性较高的问诊对话,整个过程旨在提高在线医疗问诊服务效率,减轻医生工作压力,同时提高待问诊用户的就医体验。

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