-
公开(公告)号:CN118841131A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410849711.X
申请日:2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H20/13 , G16H70/40 , G16H10/60 , G06V30/413 , G06T5/50
Abstract: 本申请公开了一种用药建议方法和装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取用户的输入信息,以及获取用户的相关信息,其中,输入信息包括药物信息,用户的相关信息包括与用户的历史交互信息、用户的画像信息中的至少一者;基于输入信息以及用户的相关信息,确定用药问题;生成与用药问题匹配的用药建议,并将用药建议反馈给用户。通过上述方式,本申请能够向用户提供用药建议,并提高用户获取用药建议的效率。
-
公开(公告)号:CN118841123A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410849712.4
申请日:2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H15/00 , G16H10/60 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种医疗报告个性化解读方法、系统以及相关装置,该方法包括:响应于得到用户输入的待解读医疗报告,确定与待解读医疗报告存在关联的关联对话的查找结果;基于查找结果,确定待解读医疗报告的解读参考信息,利用解读参考信息对待解读医疗报告进行解读,得到目标解读结果;其中,解读参考信息与关联对话和用户的用户画像中的至少一者相关。上述方案,能够提高医疗报告解读结果的准确性,满足用户体验。
-
公开(公告)号:CN118942604A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410849753.3
申请日:2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种用户画像构建方法、系统以及相关装置,该方法包括:获取包括多种基础类别的医疗画像体系,从与用户相关的多模态数据中提取与每种基础类别相匹配的基础画像数据;基于用户在医疗画像体系下的每种基础画像数据,确定用户的医疗评估数据,利用用户的所有基础画像数据和医疗评估数据,构建用户在医疗画像体系下的用户画像。上述方案,能够提高用户画像构建的准确性。
-
公开(公告)号:CN118841190A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410849709.2
申请日:2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H80/00 , G16H50/20 , G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种问诊方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取用户输入的目标病情描述信息;向用户反馈关于目标病情描述信息的目标诊断结果;其中,目标诊断结果是结合目标病情描述信息和辅助诊断信息确定的,辅助诊断信息包括目标病情描述信息所指的目标问诊对象的目标画像信息。通过上述方式,本申请能够向用户提供高质量的问诊服务。
-
公开(公告)号:CN117370528A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311385478.6
申请日:2023-10-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G16H10/60 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供一种问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应待问诊用户输入的信息录入操作,生成待问诊用户的主诉信息,主诉信息包括待问诊用户的用户特征及待问诊用户的当前患病情况;根据用户特征,确定待问诊用户对应的待处理用户画像;将当前患病情况和待处理用户画像输入至对话生成模型,得到对话生成模型输出的待问诊用户对应的问诊对话;对话生成模型是基于患病情况样本和问诊对话样本进行训练得到的。根据待问诊用户的主诉信息和用户画像,采用对话生成模型,可针对性且个性化输出准确性较高的问诊对话,整个过程旨在提高在线医疗问诊服务效率,减轻医生工作压力,同时提高待问诊用户的就医体验。
-
公开(公告)号:CN119398040A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411551409.2
申请日:2024-11-01
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G16H80/00 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种问诊数据质检方法及相关装置,涉及自然语言处理技术领域,包括:预先通过训练得到具备对问诊数据进行质检的能力的大语言模型作为问诊数据质检模型,则在获取待质检的问诊数据之后,通过先调用问诊数据质检模型,生成问诊数据的错误信息,再调用问诊数据质检模型,基于问诊数据的错误信息生对问诊数据进行修复,即可实现对问诊数据的质检,生成质检后的问诊数据。本申请基于大语言模型强大的自然语言处理能力实现了智能的、高效的、可靠的问诊数据质检。
-
-
-
-
-