公开(公告)号：CN119398040A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411551409.2

申请日：2024-11-01

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 刁永祥 ,  蔡健宇 ,  胡加学 ,  宋时德 ,  贺志阳 ,  陶晓东

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G16H80/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本申请公开了一种问诊数据质检方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域，包括：预先通过训练得到具备对问诊数据进行质检的能力的大语言模型作为问诊数据质检模型，则在获取待质检的问诊数据之后，通过先调用问诊数据质检模型，生成问诊数据的错误信息，再调用问诊数据质检模型，基于问诊数据的错误信息生对问诊数据进行修复，即可实现对问诊数据的质检，生成质检后的问诊数据。本申请基于大语言模型强大的自然语言处理能力实现了智能的、高效的、可靠的问诊数据质检。

公开(公告)号：CN117876794A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410228808.9

申请日：2024-02-29

Applicant: 中国科学技术大学苏州高等研究院 ,  讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 赖浩然 ,  姚青松 ,  蒋子航 ,  王嵘晟 ,  贺志阳 ,  陶晓东 ,  周少华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G16H50/20 ,  G16H15/00 ,  G16H30/40 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于交叉注意力的医学影像零样本学习识别方法及系统。所述方法包括：在医学影像中提取多个不同级别的图像特征，在医学报告中提取多个级别的文本特征；通过交叉注意力获得图像和文本特征之间的高级相似性表示；将高级相似性表示投影至相似性矩阵，并基于对比学习损失函数进行参数优化，获得识别结果。本发明提供了一种零样本学习策略，通过仅使用医学报告和影像数据，而无需额外标注，实现疾病的辅助诊断，特别适用于罕见病，能够解决传统方法中数据标注不足的问题。通过创新的学习策略，本发明显著提高了提高辅助诊断的效率和准确性，特别是在那些缺乏大量标注数据的罕见病例中，将为医疗图像的辅助诊断领域带来重要的转变。

公开(公告)号：CN119167915A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411177775.6

申请日：2024-08-26

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 刁永祥 ,  宋洁玉 ,  胡加学 ,  宋时德 ,  贺志阳 ,  赵景鹤 ,  陶晓东 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06F40/258 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明提供一种文章生成方法、设备及介质，其中方法包括：基于原始文章所包含的知识类型和/或所述知识类型下的补充知识内容，以及所述原始文章，生成文章改写指令；将所述文章改写指令输入大型语言模型，得到所述大型语言模型输出的改写文章。本发明提供的方法、设备及介质，通过自动化的文章生成和改写过程，大大提高了内容生产的效率，减少了人工编写所需的时间和精力，尤其在需要快速输出大量文章的情况下，显得尤为高效。其次，依托大型语言模型的强大自然语言处理能力和广泛的知识库，能够生成结构合理、内容丰富、逻辑清晰的高质量文章，确保文章内容的准确性和专业性。

公开(公告)号：CN118039056A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410135051.9

申请日：2024-01-31

Applicant: 中国科学技术大学苏州高等研究院 ,  讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 王嵘晟 ,  姚青松 ,  蒋子航 ,  赖浩然 ,  贺志阳 ,  陶晓东 ,  周少华

IPC: G16H15/00 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T3/4053 ,  G06N3/096 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种上下文感知医学视觉语言模型预训练方法、系统及应用。所述方法包括：提取蒸馏报告；进行描述性词汇遮蔽获得遮蔽报告，计算获得文本嵌入；对医学图像进行下采样，获得低分辨率图像，进行随机遮蔽，获得多个未遮蔽图像补丁，生成视觉特征；获得重构图像；利用蒸馏报告生成注意力图，并指导下对重构图像进行上采样，生成超分辨率图像；采用多尺度上下文融合的方式集成视觉特征和文本嵌入，聚合视觉特征和文本嵌入，生成局部聚合特征，并解码所述局部聚合特征获得重建文本，以及通过线性投影获得全局特征。本发明所提供的方法及系统适用于医学图像与对应的医学报告的预训练工作，便于下游任务中的微调工作。

公开(公告)号：CN118841131A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410849711.X

申请日：2024-06-27

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 贺志阳 ,  刁永祥 ,  蔡健宇 ,  宋时德 ,  胡加学 ,  陶晓东 ,  赵景鹤 ,  鹿晓亮 ,  王士进 ,  魏思 ,  胡国平 ,  刘聪

IPC: G16H20/13 ,  G16H70/40 ,  G16H10/60 ,  G06V30/413 ,  G06T5/50

Abstract: 本申请公开了一种用药建议方法和装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取用户的输入信息，以及获取用户的相关信息，其中，输入信息包括药物信息，用户的相关信息包括与用户的历史交互信息、用户的画像信息中的至少一者；基于输入信息以及用户的相关信息，确定用药问题；生成与用药问题匹配的用药建议，并将用药建议反馈给用户。通过上述方式，本申请能够向用户提供用药建议，并提高用户获取用药建议的效率。