一种问诊数据质检方法及相关装置

    公开(公告)号:CN119398040A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411551409.2

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本申请公开了一种问诊数据质检方法及相关装置,涉及自然语言处理技术领域,包括:预先通过训练得到具备对问诊数据进行质检的能力的大语言模型作为问诊数据质检模型,则在获取待质检的问诊数据之后,通过先调用问诊数据质检模型,生成问诊数据的错误信息,再调用问诊数据质检模型,基于问诊数据的错误信息生对问诊数据进行修复,即可实现对问诊数据的质检,生成质检后的问诊数据。本申请基于大语言模型强大的自然语言处理能力实现了智能的、高效的、可靠的问诊数据质检。

    文章生成方法、设备及介质
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119167915A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411177775.6

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明提供一种文章生成方法、设备及介质,其中方法包括:基于原始文章所包含的知识类型和/或所述知识类型下的补充知识内容,以及所述原始文章,生成文章改写指令;将所述文章改写指令输入大型语言模型,得到所述大型语言模型输出的改写文章。本发明提供的方法、设备及介质,通过自动化的文章生成和改写过程,大大提高了内容生产的效率,减少了人工编写所需的时间和精力,尤其在需要快速输出大量文章的情况下,显得尤为高效。其次,依托大型语言模型的强大自然语言处理能力和广泛的知识库,能够生成结构合理、内容丰富、逻辑清晰的高质量文章,确保文章内容的准确性和专业性。

    问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117370528A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311385478.6

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明提供一种问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应待问诊用户输入的信息录入操作,生成待问诊用户的主诉信息,主诉信息包括待问诊用户的用户特征及待问诊用户的当前患病情况;根据用户特征,确定待问诊用户对应的待处理用户画像;将当前患病情况和待处理用户画像输入至对话生成模型,得到对话生成模型输出的待问诊用户对应的问诊对话;对话生成模型是基于患病情况样本和问诊对话样本进行训练得到的。根据待问诊用户的主诉信息和用户画像,采用对话生成模型,可针对性且个性化输出准确性较高的问诊对话,整个过程旨在提高在线医疗问诊服务效率,减轻医生工作压力,同时提高待问诊用户的就医体验。

    诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112786198B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110179585.8

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置,先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建,以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能;再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐,得到目标诊疗信息,以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中,因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识,使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐,如此有利于提高诊疗准确性。

    一种医疗文章的推荐方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118193715A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311655478.3

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本申请公开了一种医疗文章的推荐方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取医疗文章以及患者在历史时间段内的病历信息;对医疗文章进行规范处理,得到规范医疗文章;将规范医疗文章以及病历信息分别输入预先训练好的大模型中,输出规范医疗文章对应的文章画像以及病历信息对应的患者画像;将文章画像以及患者画像输入预先训练好的推荐排序模型中,输出医疗文章中每篇文章的排序结果;基于每篇文章的排序结果,向患者推荐文章。从而不再依赖于患者的阅读行为来向患者推荐医疗文章,而是根据患者的病历信息与医疗文章的相似度来向患者实现个性化推荐,进而也有效地提高了推荐文章的精确性。

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