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公开(公告)号：CN116680980A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310657314.8
申请日：2023-06-05
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N5/02 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种弹性配电网元件关键性分析方法、系统、介质及设备，基于图模型理论将配电系统易损元件及相互连接关系抽象为配电系统图模型；对配电系统元件进行建模，确定潜在关键元件的元件故障率和故障修复时间；对配电系统所有元件进行时序蒙特卡罗采样，生成元件时序状态转移序列；根据配电系统图模型节点间的拓扑关系得到配电系统的时序状态转移序列；根据配电系统图模型和配电系统时序状态转移序列，结合图理论分析关键元件参数变化对系统供电产生的影响，计算元件关键性指标；根据RBTS bus2配电系统进行分析，对比有联络线和无联络线的情况，分别分析得到配电系统的关键元件识别结果。能够准确地量化元件在弹性配电网可靠供电中的贡献度。
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公开(公告)号：CN117294577A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311237932.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨祺铭 , 陈晨 , 邹文秋 , 刘达夫 , 钟剑 , 李明昊 , 李更丰 , 别朝红 , 秦玉文 , 胡骞文 , 孙少华 , 辛正堃 , 刘超 , 徐铭乾 , 王毅钊 , 刘浩 , 邵美阳 , 王露缙
IPC: H04L41/0654 , H02J3/32 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04W4/40 , H04W4/02 , H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种弹性配电网信息物理协同快速恢复方法及系统，建立EV灾前调度模型；基于EV灾前调度模型建立灾前阶段预备模型，实现灾前预备；基于无人机悬浮位置和环境因素确定无人机通信覆盖范围，同时考虑恢复区域中远动开关和V2G站点均有通信覆盖，建立区域无人机通信需求模型；基于区域无人机通信需求模型和灾前阶段预备模型确定EV避难结果，以最小化整个恢复周期系统加权失负荷量最小为目标建立灾后阶段动态恢复模型；基于灾后阶段动态恢复模型获取配电网故障场景信息，实现灾后恢复。本发明充分研究信息物理耦合特性下信息层和物理层灵活资源关联关系，快速高效恢复配电网信息物理系统，最大限度降低停电损失。
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公开(公告)号：CN115587459A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211399886.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图最大密度的配电网辐射状约束建模方法及系统，获取中压配电网拓扑的基础数据，形成配电网节点、支路、变电站集合；基于图最大密度，利用配电网节点、支路、变电站集合建立配电网辐射状拓扑的混合整数线性约束；将混合整数线性约束应用于配电网重构恢复问题，建立混合整数线性规划模型；利用优化求解器对混合整数线性规划模型进行求解，得到配电网拓扑的优化重构方案；本发明有效缩减优化问题的规模，在不影响问题最优解和最优目标函数值的情况下，节省问题求解占用的计算机内存，减少问题求解耗时。
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公开(公告)号：CN116166915A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310172881.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GMRES的电力系统潮流计算方法及系统，输入电力系统数据和内外迭代法数据，设定计时零点，内外迭代法的迭代次数置0，使用支路追加法建立N×N维节点导纳矩阵；建立存储节点类型的向量，以及N维节点注入有功向量和无功向量；赋节点电压初值，建立初始N维节点电压幅值和相角向量，外迭代法收敛标志置0，建立第1次外迭代法的(N+M‑2)维右端向量；当右端向量不满足收敛条件时，建立第k次外迭代法的(N+M‑2)×(N+M‑2)维雅可比矩阵及(N+M‑2)维修正方程组，使用改进GMRES方法求解第k次外迭代法的(N+M‑2)维修正方程组；当不满足内迭代法收敛时，结束外迭代法；根据最后一次外迭代法得到的N维节点电压幅值、相角向量计算并输出潮流计算结果，有效提高了迭代收敛性，减少了耗时。
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公开(公告)号：CN118983786A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411066017.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电动公交的多时段供电调度方法及相关装置，包括：在灾前阶段，构建灾前电动公交运行模型，基于灾前电动公交运行模型在交通网与配电网耦合的基础上使用出行链对每辆电动公交的运行情况进行刻画，模拟灾前电动公交的状态；根据灾前电动公交的状态，通过配电网故障概率生成台风灾害场景，作为灾后电动公交调度的断线场景；在灾后阶段，采用时‑空网络建立电动公交灾后协同恢复阶段模型，充分考虑电动公交的移动特性和充放电行为，得出电动公交多时段供电调度方法。本发明利用城市中的电动公交，在停电紧急情况下向系统供电并增强其弹性，在提升电力系统恢复效率、降低恢复成本、适应复杂灾情等方面均展现出了显著的成效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239206B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111604993.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的灾后电‑路协同修复方法、系统与设备，通过配电网与城市交通网络的网络拓扑、故障信息以及维修站位置和维修队位置，构建时序马尔可夫决策网络，根据电‑路联合系统当前所处状态以及可采取的动作集合，以蒙特卡洛树搜索方法根据时序马尔可夫决策网络对维修队的修复对象进行选择，形成以电‑路联合系统的状态为样本、以当前状态下的最佳修复对象为样本标签的数据集，构建以电‑路联合系统的状态为输入、以电‑路联合系统的下一步的修复对象为输出的快速决策网络，本发明考虑了电‑路联合系统修复计划存在的矛盾性与协同性，构建的强化学习算法有助于提高两者的协同修复效率，增强电‑路联合系统对自然灾害的抵御能力。
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公开(公告)号：CN118100309A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410215672.8
申请日：2024-02-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统限电原因分析方法、系统、介质及设备，获取目标新型电力系统的数据信息；根据得到的目标新型电力系统的数据信息，确定目标新型电力系统中水电机组和煤电机组的检修计划；根据得到的水电机组和煤电机组的检修计划计算得到包括各机组的开停机状态与出力情况的全年小时级机组组合数据；基于得到的全年小时级机组组合数据，找出全年系统发生限电的所有时刻；根据得到的全年系统发生限电的所有时刻，选择某一时刻按照分析对应限电原因，能够有益于新型电力系统的发展规划以及安全稳定经济的运行。
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公开(公告)号：CN111985720B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010879359.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网公司西北分部
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分布鲁棒的二阶锥最优潮流模型与求解方法，包括以下步骤：1)将潮流方程分解为线性部分及非线性部分，并通过辅助变量表达非线性部分，其中，松弛为二阶锥约束，以此构造二阶锥最优潮流模型，同时增加松弛上限约束，以限制松弛条件不成立时的误差；2)节点功率波动考虑新能源及负荷的预测偏差，将二阶锥最优潮流模型的非线性部分进行泰勒展开，并结合预测偏差推导二阶锥最优潮流模型中不确定量间的关系方程，同时给出各不确定量的表达式，并结合不确定量机会约束构造方法及方差区间估计结果，建立分布鲁棒最优潮流问题的二阶锥优化模型，该方法能够对应新能源及负荷的不确定性，有效控制无功及低压的最优潮流。
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公开(公告)号：CN117421859A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311138034.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
Inventor： 宋伟 , 姚德贵 , 周宁 , 李丰君 , 李文轩 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 刘金 , 董轩 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度，生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线；接着采集现场量测数据，生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型；然后采集用户侧反馈信息，生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型；并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和，进行多源数据融合；最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型，对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力，生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型，为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑，以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。
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公开(公告)号：CN115660271A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211156481.6
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种新能源消纳受阻影响因素重要性的评估方法、介质及系统，包括：获取包含当地新能源消纳受阻影响因素和新能源断面受阻量的训练样本；建立影响因素和新能源断面受阻量之间的XGBoost预测模型；以训练样本中的影响因素为输入量，训练样本中的新能源断面受阻量作为输出量，训练XGBoost预测模型；获取训练后的XGBoost预测模型的每种影响因素的中间参数；根据每种影响因素的中间参数，计算每种影响因素的重要性综合指标；按照每种影响因素的重要性综合指标从大到小的顺序，将影响因素排序，以评估影响因素的重要性。本发明通过训练XGBoost预测模型得到中间变量以得到重要性综合指标来评估影响因素的重要性。
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