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公开(公告)号：CN117421859A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311138034.2
申请日：2023-09-05
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 宋伟 , 姚德贵 , 周宁 , 李丰君 , 李文轩 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 刘金 , 董轩 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度，生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线；接着采集现场量测数据，生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型；然后采集用户侧反馈信息，生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型；并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和，进行多源数据融合；最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型，对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力，生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型，为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑，以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。
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公开(公告)号：CN110904872A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911202811.9
申请日：2019-11-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种电力设施轻质高强度吸声板，包括主板组件和隔声背板，所述主板组件包括一对侧板、互相平行固定在所述侧板之间的面板和承力板、固定在所述面板和承力板之间的加强筋，所述侧板内侧设有卡接所述隔声背板的隔声背板卡槽，所述隔声背板和所述承力板之间设有吸声材料。本发明有益效果：本发明的技术方案提供了一种质量轻，强度高的吸声板，通过巧妙结构设计，在保证强度的前提下，大大减少吸声板的重量，结构稳定，密封性好，避免了粉尘对吸声毡的污染，延长了使用寿命；同时吸声效果明显，主板组件和隔声背板及其间的吸声材料组合形成集消声、吸声、隔声于一体的降噪体系，通过调解各部分的结构尺寸，可以达到定制化的降噪效果。
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公开(公告)号：CN117272007A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311105846.7
申请日：2023-08-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 姚德贵 , 周宁 , 宋伟 , 李丰君 , 刘金 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 李文轩 , 董轩 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种基于深度学习的城市内涝配电网故障预警方法及系统。首先基于城市地理信息，构建内涝模型；接着根据设备老化程度，建立设备老化模型；然后将内涝模型、设备老化模型与电网数据关联映射，构建数据集并生成相应的标签；并且基于深度神经网络模型构建故障预警模型，将得到的数据集和相应的标签作为输入样本，训练和验证所述故障预警模型；最后将实时的设备老化数据集和城市内涝模型数据输入到训练后的故障预警模型中，根据所述故障预警模型进行故障预警。该发明采用深度学习技术，能够根据历史数据和实时监测数据自主学习，不断优化预测模型，相较于传统的统计方法，深度学习能够更准确地分析数据，提高故障预测的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112763058A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110017987.8
申请日：2021-01-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种自定义坐标阵列噪声信号实时数据分析系统和方法，所述系统包括采集前端、数据采集仪、通讯总线、交互终端和供电电源，所述采集前端，为自定义坐标声学传感器阵列，用于对噪声信号进行实时采集；所述数据采集仪，用于对采集前端采集的噪声信号进行预处理，并利用其包含的FPGA运算模块，对预处理得到的数据进行计算，得到阵列声学云图与光学云图匹配的实时成像结果；所述实时成像结果通过通讯总线传输至交互终端并显示；所述通讯总线，用于实现系统数据的传输通讯；所述交互终端，用于交互指令下发以及声学成像结果的显示。本发明能够减少采集的噪声信号因距离和标准阵列形式带来的影响，加快声学云图与光学云图匹配。
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公开(公告)号：CN110633499A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910764889.3
申请日：2019-08-19
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 西安交通大学 , 北京市劳动保护科学研究所 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明提供一种声屏障参数确定方法及装置，该声屏障参数确定方法包括：获取噪声源和受声点的噪声；根据噪声源的噪声、受声点的噪声和噪声源所处环境计算降噪需求；根据降噪需求计算声屏障的面密度；根据敏感点的高度及与噪声源的距离，确定声屏障的尺寸和与噪声源的距离。通过实施本发明，可以根据不同的环境，不同的需求对声屏障的密度、高度以及位置进行计算，其适用范围更加广泛，且无需对声屏障的使用材料进行设计，简化了设计步骤，缩短了设计周期，只需使用符合计算出的密度的材料即可，材料可选范围广泛，实现了降噪效果的定量控制，避免了降噪技术投入不足或技术投入过剩，保证了降噪工程的经济性。
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公开(公告)号：CN114167320A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111380917.5
申请日：2021-11-20
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R33/02
摘要： 本申请涉及一种磁场的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。通过确定待测点的位置信息，根据绕组中各导线的相关参数和位置信息，计算得到各导线在待测点上产生的磁场，再根据各导线在待测点上产生的磁场，确定绕组在待测点上产生的磁场。本方法是利用数学解析模型方法确定变压器及换流变压器的磁场问题，只需要知道所需的相关参数即可，不需要复杂的建模等，而且，在选取待测点时，可以选择绕组上的点，计算绕组上各点的磁场，提高了计算效率，也可以选择绕组以外的点，弥补了绕组以外的点的磁场难以计算，或者无法准确计算得到的问题，因此，利用本方法确定磁场具有较高精度，且同时兼顾计算方法简单、计算速度快的优点。
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公开(公告)号：CN110867322A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910984895.X
申请日：2019-10-16
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： H01G4/38 , G06F30/20 , G06F119/10
摘要： 本申请涉及一种电力电容器装置的设计方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：计算机设备获取电容器的尺寸信息和电容器的排布参数，根据电容器的尺寸信息和预设的声波参数，确定各层电容器组的聚焦圆心和聚焦半径，确定各层中各列电容器组的聚焦圆弧曲线，将各电容器的目标发声点的位置设置在对应的聚焦圆弧曲线上，得到电力电容器装置的仿真模型。本申请中，在得到电力电容器装置的仿真模型之后，计算机设备对该仿真模型进行降噪效果验证，将各电容器最优地设置在对应的聚焦圆弧曲线上，当电容器目标发声点发出噪声时，实现了各电容器噪声声场的有效调控，从而增强整个电力电容器装置声场的方向性，满足噪声敏感区域的降噪要求。
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公开(公告)号：CN114167320B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111380917.5
申请日：2021-11-20
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R33/02
摘要： 本申请涉及一种磁场的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。通过确定待测点的位置信息，根据绕组中各导线的相关参数和位置信息，计算得到各导线在待测点上产生的磁场，再根据各导线在待测点上产生的磁场，确定绕组在待测点上产生的磁场。本方法是利用数学解析模型方法确定变压器及换流变压器的磁场问题，只需要知道所需的相关参数即可，不需要复杂的建模等，而且，在选取待测点时，可以选择绕组上的点，计算绕组上各点的磁场，提高了计算效率，也可以选择绕组以外的点，弥补了绕组以外的点的磁场难以计算，或者无法准确计算得到的问题，因此，利用本方法确定磁场具有较高精度，且同时兼顾计算方法简单、计算速度快的优点。
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公开(公告)号：CN109507535A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811506511.5
申请日：2018-12-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置，获取初始数据，构建原始样本集；基于原始样本集特点，总结提取特征变量；采用K-medoids法对原始样本集进行聚类；采用随机森林算法处理各类样本，形成随机森林模型；将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型，改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系，推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性；预测模型基于随机森林算法生成，泛化误差可控，聚类准确度高；综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素，划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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公开(公告)号：CN109507535B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811506511.5
申请日：2018-12-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置，获取初始数据，构建原始样本集；基于原始样本集特点，总结提取特征变量；采用K‑medoids法对原始样本集进行聚类；采用随机森林算法处理各类样本，形成随机森林模型；将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型，改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系，推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性；预测模型基于随机森林算法生成，泛化误差可控，聚类准确度高；综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素，划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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