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公开(公告)号：CN112763058A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110017987.8
申请日：2021-01-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种自定义坐标阵列噪声信号实时数据分析系统和方法，所述系统包括采集前端、数据采集仪、通讯总线、交互终端和供电电源，所述采集前端，为自定义坐标声学传感器阵列，用于对噪声信号进行实时采集；所述数据采集仪，用于对采集前端采集的噪声信号进行预处理，并利用其包含的FPGA运算模块，对预处理得到的数据进行计算，得到阵列声学云图与光学云图匹配的实时成像结果；所述实时成像结果通过通讯总线传输至交互终端并显示；所述通讯总线，用于实现系统数据的传输通讯；所述交互终端，用于交互指令下发以及声学成像结果的显示。本发明能够减少采集的噪声信号因距离和标准阵列形式带来的影响，加快声学云图与光学云图匹配。
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公开(公告)号：CN117192166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311098577.6
申请日：2022-12-20
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种传声器支承设备、可听噪声测量装置，传声器支承设备包括高度可调支架、传声器固定挑臂、电气屏蔽罩、定位装置和感应电荷接地装置，所述传声器固定挑臂与所述高度可调支架固定连接，所述电气屏蔽罩与所述传声器固定挑臂的挑出端固定连接，所述感应电荷接地装置与所述电气屏蔽罩、所述高度可调支架和所述传声器固定挑臂中的导体电连接，所述定位装置与所述传声器固定挑臂固定连接，使用时，传声器设置在所述电气屏蔽罩内并与所述传声器固定挑臂固定连接，所述传声器的引出端导线与所述传声器固定挑臂固定连接，所述感应电荷接地装置的接地端接地。它可以降低可听噪声测量的电干扰，避免影响可听噪声测量的准确性。
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公开(公告)号：CN112698123B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011384687.5
申请日：2020-12-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于决策树的低压台区用户拓扑关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取用户与台区的隶属关系数据，基于用电信息采集系统获取用户电压序列数据；步骤2，根据所述隶属关系数据和所述用户电压序列数据计算每一用户与台区变压器之间每天的相关系数；步骤3，统计预设时间段内相关系数出现在不同区间的分布；步骤4，构建低压台区拓扑结构识别模型，以所述相关系数出现在不同区间的分布作为输入属性，基于低压台区拓扑结构识别模型判断用户拓扑关系数据是否准确。基于本发明中的方法，能够快速识别台区拓扑关系问题数据，有效替代人工现场核查工作，提高台区拓扑关系的准确性。
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公开(公告)号：CN111479286B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010120291.3
申请日：2020-02-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种边缘计算系统减少通信流量的数据处理方法，包括以下步骤：(1)获取边缘计算系统的终端设备需要传输给边缘节点的特征图；(2)终端设备对特征图进行矩阵变换，减少数据表示所需的字节数；(3)终端设备进一步对变换后的矩阵进行字节流压缩，并发送给边缘节点；(4)在边缘节点接收字节流，并进行解压缩以获得近似的特征图。本发明对在终端设备上运行的深度学习模型的精度造成可忽略的影响的前提下，大大降低了边缘计算系统终端设备需传输的数据量，显著缩短了传输延时，且压缩本身所需的计算量少、可操作性好。
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公开(公告)号：CN111444471B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010116936.6
申请日：2020-02-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/2135
摘要： 本申请公开了一种基于多元高斯分布的电缆生产质量异常检测方法和系统，包括对于相同规格、相同质量标准和相同生产流程的电缆，获取与电缆生产质量相关工序的生产数据，组成电缆生产质量异常检测的全部样本集；预处理全部样本集中的数据，得到训练集与测试集；通过训练集拟合电缆生产质量的多元高斯分布模型；根据历史生产数据和输电线缆生产质量标准动态调整异常检测阈值，得到最优异常检测阈值；结合最优异常检测阈值，在测试集上对多元高斯分布模型进行验证；对经过验证后的多元高斯分布模型，给定输入数据，进行在线电缆生产质量的异常检测。可有效进行电缆生产质量的异常检测，且所需物资和人力成本低，准确度高。
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公开(公告)号：CN115456111A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211227773.4
申请日：2022-10-09
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 毛万登 , 郭志民 , 王磊 , 杨挺 , 袁少光 , 刘善峰 , 田杨阳 , 刘昊 , 贺翔 , 郭祥富 , 李哲 , 陈岑 , 魏小钊 , 赵健 , 全宏达 , 刘亚闯 , 耿俊成 , 万迪明
摘要： 一种基于配电物联网的故障定位方法及定位系统。首先通过分析配电物联网的接地故障与相间故障机理，建立了相应的故障分析模型，然后针对不完全可观测的电力网络，采用粒子群算法进行负荷估计，解决了故障定位算法对负载值敏感的问题，最后针对可能带来的多解问题提出了匹配值函数，进行区域估计，使故障定位结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112712104A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011384666.3
申请日：2020-12-01
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于离群点检测的用户与变压器拓扑连接关系校验方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于用电信息采集系统获取所有台区用户当前时间段内的电压序列数据；步骤2，基于所述电压序列数据计算电压序列之间的相关距离；步骤3，基于所述相关距离构建用户相关距离矩阵，以及基于所述电压序列数据和所述用户相关距离矩阵计算每一用户电压序列的局部离群点因子；步骤4，基于所述局部离群点因子的大小，判定所述局部离群点因子对应的用户与变压器拓扑连接关系的错误概率。基于本发明中的方法，能够快速有效地校验用户与变压器拓扑连接关系数据的正确性。
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公开(公告)号：CN109902868A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910138894.3
申请日：2019-02-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于负荷特性的大用户业扩辅助分析方法和装置，首先从电网公司获取大用户历史负荷用电数据；再通过模糊C均值聚类提取已有用户的典型负荷模式，建立大用户负荷特征库；再通过梯度提升树模型建立了负荷模式识别方法，基于用户负荷特性，以负荷特征库中对应的用电模式模拟新用户用电行为；最终提出业扩报装供电方案优化模型，确定最优供电方案。本申请的方法和装置可解决大用户报装接入点峰谷差率大，电力系统运行效率低的问题，提高电力系统安全稳定性。
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公开(公告)号：CN107506924A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710738709.5
申请日：2017-08-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06K9/6277 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力营销服务领域，公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法，首先从营销业务系统提取客户缴费记录；然后，设定分析日期，从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道最近一次缴费距离分析日期时间间隔R、该分析时段缴费频率F、该分析时段平均缴费金额M，并将每个用户每一种缴费渠道R、F、M值转换成Rscore、Fscore、Mscore；随后根据熵值法计算每一种缴费渠道的Rscore、Fscore、Mscore权重系数，确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式；最后根据RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分，评分最高的渠道为该用户下次缴费时概率最大的缴费渠道。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好，又能直接反映某一地区某一种缴费渠道的实际需求。
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公开(公告)号：CN107103386A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710239358.3
申请日：2017-04-13
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力营销服务领域，公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法，首先，从营销业务系统提取客户缴费记录；然后，设定分析日期，从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道的最近一次缴费的时间间隔R、该分析时段的缴费频率F、该分析时段的平均缴费金额M；之后，将每个用户每一种缴费渠道的R、F、M值做标准化处理；随后，根据熵值法计算每一种缴费渠道的R、F、M权重系数，最终确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式；最后，根据所述RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好，而且能够直接反映某地区某一种缴费渠道的实际业务需求。
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