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公开(公告)号：CN106095335B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610396183.2
申请日：2016-06-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明公开了一种电力大数据弹性云计算存储平台架构方法，包括以下步骤：首先搭建基于云计算存储平台底层架构，其次搭建基于云计算存储平台高层架构，最后将基于云计算存储平台架构磁盘分区；本发明所述的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法通过设计基于云计算存储平台架构和磁盘分区方案，提供了一种新型的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法，提供了一种易实现、易扩展、功能丰富的云基础架构解决方案；本发明所述的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法提供的弹性云计算存储平台架构还能够为智能电网大数据提供了一种新型的存储方法，解决了电力大数据在使用时调用慢、计算慢的问题。
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公开(公告)号：CN104715346B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510161970.4
申请日：2015-04-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了一种面向输电线路的山火临近风险评估系统，包括网络接口模块、存储模块和处理模块；处理模块根据山火发生信息以及电力输电线路信息确定受着火点影响的电力输电线路，再结合实时气象数据依次计算山火对所有受着火点影响的电力输电线路的风险指数，最终根据山火临近风险指数判定本次山火事件的山火预警风险等级并确定山火临近风险预警信息，将山火临近风险预警信息传送至网络接口模块进行发布。本发明能够集合应用卫星的山火监测、自动气象站实时监测气象信息和输电线路的地理信息坐标定位信息，在山火发生后快速对山火对临近线路的风险进行评估，并根据评估结果发布预警消息。
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公开(公告)号：CN105184455A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510513563.5
申请日：2015-08-20
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向城市电力数据分析的高维可视化分析技术。随着智能电能表的普及，使电力用户的用电信息采集更加的精确与智能。在较好的智能电表中，供电公司的后台可以每隔15分钟自动读取一次用电数据，这些数据能够准确地表示电力用户的用电习惯，综合多个用户的用户信息可以对整个小区的用电情况，再结合小区的地理信息可以对所有小区做出较好的综合评价体系。综合城市各行业用电与GDP数据可以进一步探究行业用电与地区发展的关系，对指导地区发展决策有着较好的参考价值。随着电网业务的网络化，电力数据的可视化需要更好的可视化方式以满足日益增长的用户需求。
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公开(公告)号：CN104732103A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510161985.0
申请日：2015-04-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： Y02A90/15
摘要： 本发明公开了一种面向输电线路的山火临近风险评估方法，包括以下步骤：A：从基于卫星的山火监测系统获取山火发生信息；B：根据着火点发生位置和电力输电线路的经纬度坐标确定受着火点影响的电力输电线路；C：从自动气象监测站获取实时气象数据；D：根据山火发生信息、实时气象数据和受着火点影响的电力输电线路，依次计算山火对所有受着火点影响的电力输电线路的风险指数；E：根据山火临近风险指数判定本次山火事件的山火预警风险等级，并依据设定的发布标准发布山火临近风险预警信息；F：判断是否完成风险评估计算。本发明能够在山火发生后快速对山火对临近线路的风险进行评估，并根据评估结果发布预警消息。
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公开(公告)号：CN108256559A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711443346.9
申请日：2017-12-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及低压台区防窃电技术领域，提出了一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法。首先，基于影响台区线损的特征属性搜寻与监测台区最相似的k个台区，即k个最近邻台区；接着，基于k个最近邻台区的线损率分析监测台区线损率是否异常；如果监测台区某段时间线损率异常则计算该监测台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离；最后，基于用户负荷曲线之间Fréchet距离计算该监测台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子，局部离群点因子越大的用户窃电概率越大。该方法输出线损率异常的监测台区所有用户窃电概率的排序，只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户，大大提高了反窃电工作效率。
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公开(公告)号：CN106250927A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610613629.2
申请日：2016-07-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法，包括以下步骤（：1）获取校验用户所在台区其它用户和其邻近台区所有用户，组成校验用户训练样本集合（；2）提取校验用户及其训练样本集合所有用户最近一段时间的电压曲线数据；（3）计算校验用户与其训练样本集合每个用户之间电压曲线的相似性；（4）基于相似性大小选取校验用户的k个最近邻，计算校验用户的正确台区类别，进而判断校验用户的配电网拓扑结构是否正确。本发明可有效验证电网GIS平台中配电网拓扑结构数据的正确性，且所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。
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公开(公告)号：CN107506924A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710738709.5
申请日：2017-08-25
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06K9/6277 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力营销服务领域，公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法，首先从营销业务系统提取客户缴费记录；然后，设定分析日期，从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道最近一次缴费距离分析日期时间间隔R、该分析时段缴费频率F、该分析时段平均缴费金额M，并将每个用户每一种缴费渠道R、F、M值转换成Rscore、Fscore、Mscore；随后根据熵值法计算每一种缴费渠道的Rscore、Fscore、Mscore权重系数，确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式；最后根据RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分，评分最高的渠道为该用户下次缴费时概率最大的缴费渠道。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好，又能直接反映某一地区某一种缴费渠道的实际需求。
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公开(公告)号：CN107103386A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710239358.3
申请日：2017-04-13
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力营销服务领域，公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法，首先，从营销业务系统提取客户缴费记录；然后，设定分析日期，从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道的最近一次缴费的时间间隔R、该分析时段的缴费频率F、该分析时段的平均缴费金额M；之后，将每个用户每一种缴费渠道的R、F、M值做标准化处理；随后，根据熵值法计算每一种缴费渠道的R、F、M权重系数，最终确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式；最后，根据所述RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好，而且能够直接反映某地区某一种缴费渠道的实际业务需求。
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公开(公告)号：CN106095335A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610396183.2
申请日：2016-06-07
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明公开了一种电力大数据弹性云计算存储平台架构方法，包括以下步骤：首先搭建基于云计算存储平台底层架构，其次搭建基于云计算存储平台高层架构，最后将基于云计算存储平台架构磁盘分区；本发明所述的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法通过设计基于云计算存储平台架构和磁盘分区方案，提供了一种新型的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法，提供了一种易实现、易扩展、功能丰富的云基础架构解决方案；本发明所述的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法提供的弹性云计算存储平台架构还能够为智能电网大数据提供了一种新型的存储方法，解决了电力大数据在使用时调用慢、计算慢的问题。
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公开(公告)号：CN105184425A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510682970.9
申请日：2015-10-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于馈线短期负荷预测的参考样本优选方法，包括以下步骤：首先，将电力调控中心电网能量管理系统中的实测馈线负荷数据、历史气象数据导入数据库，建立馈线负荷预测所需的参考样本；进一步，根据选择的参考样本采用拟合算法得到拟合结果，得到各样本与拟合结果间的偏离距离的分布函数，选取分布集中的区域，划定参考样本的边界；最后，在第二步保留样本的基础上，根据迭代过程中偏差量的变化规律优选参考样本。本发明通过对馈线短期负荷预测的参考样本的优化筛选，获得馈线负荷预测算法收敛性、平稳性的大幅提升，大大减少了因不收敛而没有预测结果的负荷比例，为基于馈线短期负荷预测结果的一系列工作提供可靠的数据基础。
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