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公开(公告)号：CN116166915A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310172881.4
申请日：2023-02-27
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进GMRES的电力系统潮流计算方法及系统，输入电力系统数据和内外迭代法数据，设定计时零点，内外迭代法的迭代次数置0，使用支路追加法建立N×N维节点导纳矩阵；建立存储节点类型的向量，以及N维节点注入有功向量和无功向量；赋节点电压初值，建立初始N维节点电压幅值和相角向量，外迭代法收敛标志置0，建立第1次外迭代法的(N+M‑2)维右端向量；当右端向量不满足收敛条件时，建立第k次外迭代法的(N+M‑2)×(N+M‑2)维雅可比矩阵及(N+M‑2)维修正方程组，使用改进GMRES方法求解第k次外迭代法的(N+M‑2)维修正方程组；当不满足内迭代法收敛时，结束外迭代法；根据最后一次外迭代法得到的N维节点电压幅值、相角向量计算并输出潮流计算结果，有效提高了迭代收敛性，减少了耗时。
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公开(公告)号：CN115587459A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211399886.2
申请日：2022-11-09
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于图最大密度的配电网辐射状约束建模方法及系统，获取中压配电网拓扑的基础数据，形成配电网节点、支路、变电站集合；基于图最大密度，利用配电网节点、支路、变电站集合建立配电网辐射状拓扑的混合整数线性约束；将混合整数线性约束应用于配电网重构恢复问题，建立混合整数线性规划模型；利用优化求解器对混合整数线性规划模型进行求解，得到配电网拓扑的优化重构方案；本发明有效缩减优化问题的规模，在不影响问题最优解和最优目标函数值的情况下，节省问题求解占用的计算机内存，减少问题求解耗时。
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公开(公告)号：CN117394313A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311301538.1
申请日：2023-10-09
申请人： 西安交通大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F17/13 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种电力系统暂态稳定评估方法、系统、芯片及设备，在暂态过程中将风电机组等效为动态导纳；根据风电机组动态导纳推导含风电多机系统的暂态稳定方程；基于卷积神经网络实现电力系统运行方式、网络拓扑结构的特征提取；基于暂态稳定方程失配量损失函数实现物理知识的内嵌；构建内嵌物理知识的深度神经网络并进行函数逼近，得到功角预测值的显示表达式，输入给定的场景与时间向量，得到场景下的功角轨迹；将不同场景下的绝对功角轨迹作差得到具有明确物理意义的同步机相对功角轨迹曲线，根据发电机转子间的相对摇摆角超过180°的暂态失稳判据，实现电力系统暂态稳定的评估，有效保证电网安全稳定运行，减少经济损失。
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公开(公告)号：CN116957853A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310967509.2
申请日：2023-08-02
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种多能协同的电热负荷聚类和可调能力分析方法及系统，读取用户基本信息以及电热负荷数据；对用户电热负荷数据进行预处理，得到时间序列用电/热数据；在保留用户用电/热特征的前提下，对负荷数据进行标准化处理；用欧式距离描述各用户之间用能特性相似度；用质心距离法生成聚类方案，用Cophenet系数评估聚类方案，获得好的用户综合能耗的聚类结果；按聚类结果进行电热可调能力计算，根据多能协同控制原理对热负荷进行等效负荷计算，输出各类型负荷聚类和可调能力计算结果。本发明可用于对用户的多能协同特征进行分析，也可延伸至冷、气负荷，便于开展电热负荷耦合特性及需求响应潜力分析的研究，为解决综合能源的高效利用奠定数据基础。
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公开(公告)号：CN113346484A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110595383.1
申请日：2021-05-28
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑暂态不确定性的配电网弹性提升方法及系统，基于历史分布式电源的实际数据集，对新能源机组出力预测误差进行概率建模及滚动修正；得到随时间不断更新的典型出力曲线；最大化关键负荷的恢复量；建立配电网电磁暂态仿真模型，实现多种分布式电源及其内部控制系统的精细化建模及并网稳定运行；实现仿真模型按稳态优化结果进行微网边界及负荷恢复次序的动态调整；通过添加线性约束将不满足暂态要求的解从可行域中删除，不断迭代直到恢复结果满足要求。本发明在不改变整体负荷恢复率的前提下，得到暂态指标不越限且分布式电源稳定运行的最优负荷恢复方案，为解决弹性配电网技术向实际工业应用迈进的关键突出问题奠定基础。
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公开(公告)号：CN113346484B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110595383.1
申请日：2021-05-28
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种考虑暂态不确定性的配电网弹性提升方法及系统，基于历史分布式电源的实际数据集，对新能源机组出力预测误差进行概率建模及滚动修正；得到随时间不断更新的典型出力曲线；最大化关键负荷的恢复量；建立配电网电磁暂态仿真模型，实现多种分布式电源及其内部控制系统的精细化建模及并网稳定运行；实现仿真模型按稳态优化结果进行微网边界及负荷恢复次序的动态调整；通过添加线性约束将不满足暂态要求的解从可行域中删除，不断迭代直到恢复结果满足要求。本发明在不改变整体负荷恢复率的前提下，得到暂态指标不越限且分布式电源稳定运行的最优负荷恢复方案，为解决弹性配电网技术向实际工业应用迈进的关键突出问题奠定基础。
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公开(公告)号：CN111738340B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010586720.6
申请日：2020-06-24
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种分布式K‑means电力用户分类方法、存储介质及分类设备，N个负荷聚合商各自获取管理的所有电力用户的用电数据；各负荷聚合商对管理的用电用户的日负荷时序数据进行归一化操作；形成N×N维邻接矩阵A；对归一化后的日负荷时序数据进行K‑means聚类，得到各自的聚类中心以及各聚类中心所表征的用户群；负荷聚合商之间基于邻接矩阵A共享聚类中心和各聚类中心下的用户数量，最终多家负荷聚合商均获得一致的聚类中心；整体迭代结束后，每个负荷聚合商均获得相同的聚类中心，且此聚类中心与基于全局数据的K‑means聚类中心一致，实现用户分类。本发明能够实现负荷聚合商之间不共享用户用电数据条件下的全局一致用电用户分类。
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公开(公告)号：CN118427644A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410485831.6
申请日：2024-04-22
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135
摘要： 本发明公开了一种基于降维技术和改进K‑means的负荷曲线聚类方法及系统，利用负荷变化率判断负荷数据的异常状态，利用K最近邻算法进行负荷数据的缺失值处理，并对负荷数据集进行归一化；利用主成分分析方法这一降维技术，对负荷数据进行降维处理，将高维负荷数据集映射到低维空间，以减少数据的存储空间；引入概率权重来优化聚类初始点的位置，结合启发式算法中的粒子群优化算法，优化K‑means聚类方法的聚类数目，并利用相关聚类有效性指标来评估聚类算法的有效性，最终得到负荷曲线聚类结果。本发明解决电力系统高维、大量电力负荷数据聚类分析的技术问题，实现准确有效的负荷曲线聚类，为负荷预测、供需能效管理和电网规划提供信息参考。
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公开(公告)号：CN117689231A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311730601.3
申请日：2023-12-15
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 西安交通大学
发明人： 吴绍军 , 朱峰 , 向珉江 , 俄立波 , 张斌荣 , 刘晓 , 李佳潞 , 王春 , 黄玉雄 , 李更丰 , 范奕雪 , 张理寅 , 谢海鹏 , 刘思华 , 张旭 , 刘继彦 , 王者龙 , 侯磊 , 瞿寒冰 , 张永凯 , 谷鑫 , 肖杰 , 岳炜莉
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电碳联合市场中的能源聚合商的运行优化方法，包括：获取能源聚合商及其所在电力系统的运行约束条件和拓扑信息，以及电能市场和碳排放权配额市场的价格约束条件；构建上层模型，基于上层模型向日前电能市场和日前碳排放权市场提交策略性报价构建独立运营商的下层模型，基于下层模型对所述策略性报价进行出清，得到出清结果；根据出清结果对上层模型和下层模型进行迭代计算，得到电碳联合市场的交易过程中的最优报价，完成能源聚合商的运行优化。本发明通过激励能源聚合商主动参与电能市场和碳排放权市场的综合需求响应的优化调度，能够在很大程度上提高能源聚合商的能源利用效率，同时有效降低整体电力系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN117613892A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311659340.0
申请日：2023-12-05
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法及系统，通过差分和方法检测总有功功率曲线中的突变特征；选择电流谐波作为特征值，通过快速傅里叶变换提取不同用电设备谐波电流的频域特征，得到一个电流周期内的多次谐波；使用深度神经网络方法提取负荷特征，辨识总负荷的成分，以实现负荷的识别和分解。本发明能够得到用户用电负荷特征和分解后的负荷曲线，使用的快速傅里叶变换方法可以检测同时性时间，辨识带开关模式的用电设备，利用深度神经网络进行负荷识别，保证了辨识结果的准确度；能够应用于需求响应研究，利用分解得到的用电设备运行信息，综合考虑用户舒适度、用电习惯等因素实现对用户设备的调控，实现负荷的削峰填谷。
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