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公开(公告)号：CN111262248B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811454662.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供了一种随机潮流解析计算方法和系统，包括：获取具有相关性的多个新能源电站同一时刻的多组出力数据；基于预先建立的线性聚类模型，将出力数据分解为多个线性相关数据集；根据所有线性相关数据集，计算随机潮流的统计分布。该方法和系统能够解决多个新能源电站出力非线性相关情况下随机潮流解析计算的问题，从而提高在新能源出力非线性相关条件下的随机潮流计算的精度。
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公开(公告)号：CN112910012B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110084345.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种配电系统弹性提升评估方法、存储介质及计算设备，基于光伏电站的历史出力实际数据集，进行场景削减后得到不同天气条件下的典型分布式光伏出力曲线；对分布式光伏的可用状态进行评估，得到按照时间顺序排列的配电系统中各个分布式光伏的故障和正常工作状态的变化序列；以不同权重系数下的负荷恢复量最大为目标函数建立多时段故障恢复模型，并将非凸非线性部分进行凸松弛处理；建立二阶锥规划模型，得到综合不同天气条件下的配电系统负荷恢复结果，调整分布式光伏的接入容量和接入位置，并综合考虑对配电系统的恢复作用，计算分布式光伏对于配电系统的弹性提升作用的评估指标，能够定量分析分布式光伏对于配电系统灾后恢复能力的提升作用。
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公开(公告)号：CN112910012A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110084345.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种配电系统弹性提升评估方法、存储介质及计算设备，基于光伏电站的历史出力实际数据集，进行场景削减后得到不同天气条件下的典型分布式光伏出力曲线；对分布式光伏的可用状态进行评估，得到按照时间顺序排列的配电系统中各个分布式光伏的故障和正常工作状态的变化序列；以不同权重系数下的负荷恢复量最大为目标函数建立多时段故障恢复模型，并将非凸非线性部分进行凸松弛处理；建立二阶锥规划模型，得到综合不同天气条件下的配电系统负荷恢复结果，调整分布式光伏的接入容量和接入位置，并综合考虑对配电系统的恢复作用，计算分布式光伏对于配电系统的弹性提升作用的评估指标，能够定量分析分布式光伏对于配电系统灾后恢复能力的提升作用。
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公开(公告)号：CN112217215A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010949506.2
申请日：2020-09-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PSD‑BPA的大型电力系统随机潮流计算方法，基于历史数据，对风速和光照强度进行概率建模和相关性建模；基于模型采样生成风速和光照强度数据，并转化为出力场景集合作为输入；分析系统运行方式数据，根据每个采样场景分别修改对应运行参数，调用PSD‑BPA程序完成计算，读取并记录各场景下的潮流计算结果；读取随机潮流计算结果，绘制经验累积分布函数和概率密度函数；计算节点电压和支路潮流越限的概率，分析系统局部或整体潮流风险，若概率大于允许值，则认为节点/支路存在风险。本发明开发对PSD‑BPA软件实现了有效的调用与数据对接，能够对大型电力系统实现准确、高效的蒙特卡洛随机潮流计算。
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公开(公告)号：CN117013613A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310722132.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多种分布式资源协同的弹性配电网两阶段恢复方法及系统，建立配电网线路故障概率模型；基于配电网线路故障概率模型建立应急仓库选址模型；建立灾前EV调度模型；基于应急仓库选址模型和灾前EV调度模型，建立灾前阶段分布式资源预部署模型，实现灾前配电网恢复；基于灾前阶段分布式资源预部署模型确定配置结果，以最小化恢复周期内系统加权切负荷量数值构建灾后阶段分布式资源协同恢复模型；基于灾后阶段分布式资源协同恢复模型获取配电网网络数据和极端灾害下配电网故障场景信息，实现灾后配电网恢复。本发明能够针对不同场景提出切实有效的供电恢复方案，指导实际系统快速有序恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111740415B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010631681.7
申请日：2020-07-03
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统稳态潮流风险辨识预防方法、存储介质及设备，基于历史风速、光照强度的预测数据和实际数据集，以及新能源机组的功率特性曲线，对新能源机组出力预测误差进行概率建模；根据当前新能源机组出力的实时预测值，获取相应预测误差的概率分布表达式，采用半不变量法进行随机潮流计算，得到各节点电压、支路功率的概率分布；根据概率分布设定阈值判断预测时刻是否存在电压、潮流越界的风险，若无风险则进行下一时刻计算，若有风险则进行发电机组有功、无功的调整，并再次进行随机潮流计算，直到无风险为止。本发明能够准确高效地识别电力系统稳态潮流风险所在的区域及程度，提供风险预防措施，提高电力系统安全稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN113346484B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110595383.1
申请日：2021-05-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑暂态不确定性的配电网弹性提升方法及系统，基于历史分布式电源的实际数据集，对新能源机组出力预测误差进行概率建模及滚动修正；得到随时间不断更新的典型出力曲线；最大化关键负荷的恢复量；建立配电网电磁暂态仿真模型，实现多种分布式电源及其内部控制系统的精细化建模及并网稳定运行；实现仿真模型按稳态优化结果进行微网边界及负荷恢复次序的动态调整；通过添加线性约束将不满足暂态要求的解从可行域中删除，不断迭代直到恢复结果满足要求。本发明在不改变整体负荷恢复率的前提下，得到暂态指标不越限且分布式电源稳定运行的最优负荷恢复方案，为解决弹性配电网技术向实际工业应用迈进的关键突出问题奠定基础。
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公开(公告)号：CN115912353A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211552283.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种城市电网输配电协同供电恢复方法及系统，采用高斯Copula函数将边际概率模型连接成联合概率模型；基于交流最优潮流凸优化模型，以输配系统传输线接口负荷转供量最小为目标构建输配电双层协同供电恢复模型的上层模型；重构城市电网区域高压配网进行，实时调度应急资源，以新能源出力典型预测场景为约束条件，以最小化故障场景下的切负荷量为目标构建输配电双层协同供电恢复模型的下层模型；获取城市电网输电网及城市电网区域高压配网网络数据和极端灾害下城市电网区域高压配网的故障场景信息，求解输配电双层协同供电恢复模型确定城市电网供电恢复策略。本发明在保证输电网线路潮流不越限的同时，降低系统削负荷量。
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公开(公告)号：CN111262248A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811454662.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供了一种随机潮流解析计算方法和系统，包括：获取具有相关性的多个新能源电站同一时刻的多组出力数据；基于预先建立的线性聚类模型，将出力数据分解为多个线性相关数据集；根据所有线性相关数据集，计算随机潮流的统计分布。该方法和系统能够解决多个新能源电站出力非线性相关情况下随机潮流解析计算的问题，从而提高在新能源出力非线性相关条件下的随机潮流计算的精度。
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公开(公告)号：CN112217215B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010949506.2
申请日：2020-09-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSD‑BPA的大型电力系统随机潮流计算方法，基于历史数据，对风速和光照强度进行概率建模和相关性建模；基于模型采样生成风速和光照强度数据，并转化为出力场景集合作为输入；分析系统运行方式数据，根据每个采样场景分别修改对应运行参数，调用PSD‑BPA程序完成计算，读取并记录各场景下的潮流计算结果；读取随机潮流计算结果，绘制经验累积分布函数和概率密度函数；计算节点电压和支路潮流越限的概率，分析系统局部或整体潮流风险，若概率大于允许值，则认为节点/支路存在风险。本发明开发对PSD‑BPA软件实现了有效的调用与数据对接，能够对大型电力系统实现准确、高效的蒙特卡洛随机潮流计算。
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