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公开(公告)号：CN118916614A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411035611.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法及装置，通过获取研究区域的初始GRACE数据并进行预处理得到第一TWS值，构建FLDAS模型并提取水文气象参数，将水文气象参数作为训练输入以估计第二TWS值，根据第二TWS值对初始GRACE数据进行重建得到GRACE观测模型，基于水文气象参数和GRACE观测模型建立ParFlow模型，获取研究区域的地表变量并构建CLM模型，将ParFlow模型与CLM模型耦合得到PFC模型，对初始GRACE数据和第二TWS值进行缩减评估，利用PFC和FLDAS水文模型的高分辨率预测器对GRACE观测进行降尺度处理，提升了降尺度处理有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118395379A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410566048.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于时空模型的按蚊幼虫栖息地预测方法及系统，通过获取研究区域的气象数据和遥感图像数据，并对气象数据和遥感图像数据进行预处理和特征提取得到预处理数据，对预处理数据进行特征提取得到样本特征，构建基于逻辑回归的时空预测模型对样本特征进行训练以预测按蚊幼虫栖息地，使用ML预测模型和高分辨率遥感数据来提取地表的几何和描述性特征，生成了按蚊幼虫栖息地的风险图，考虑当地范围内临时水生栖息地形成和监测的所有影响因素，可以及时预测和监测按蚊幼虫的临时水生栖息地，实现精确监测小型和临时按蚊幼虫的水生栖息地、加强疟疾控制措施和及时干预提供准确的预测，减少疟疾的传播和影响。
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公开(公告)号：CN119445259A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510025921.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 绍兴文理学院 , 宝略科技(浙江)有限公司 , 绍兴市低空产业发展有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/98
Abstract: 本发明公开了一种基于移动激光雷达数据的高清地图处理方法及装置，通过获取自动驾驶汽车的多个传感器收集的传感器数据并进行概率数据处理得到结构化的3D点云，将3D点云进行识别以分配语义标签并创建几何映射函数，构建3D点云图并采用几何映射函数转换局部欧几里得坐标得到语义分割结果，采用混淆融合网络对语义分割结果进行分类纠正得到对象属性，基于对象属性和几何映射函数构建3D点云图的语义图，并输出语义图对应的高清地图，对高清地图进行评估优化得到自动驾驶汽车的路径导航结果，将多目标优化应用于处理移动激光雷达点云创建高清地图，使用混淆矩阵合并不确定性模拟和概率语义映射，提高了生成地图的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN118918204A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410980501.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于回归模型的推扫式图像处理方法及系统，通过获取多种传感器采集的推扫式图像并获取内部方向参数和地面控制点，根据外部方向参数和地面控制点对推扫式图像进行多投影中心模型的空间切除得到每条扫描线的外部方向参数，根据地面控制点得到研究区域的平均高度，使用共线方程建立研究区域的平均高度和所有外部方向参数的数学模型并生成模拟控制点和模拟检查点，将模拟检查点和回归模型的参数输入已训练的回归模型进行测试得到最佳扫描线数量，对模拟检查点和最佳扫描线数量进行准确性评估以确定推扫式图像的最佳扫描线，无需迭代使用共线方程，从而缩短了处理时间，具有更好地亚像素精度，提升了推扫式图像处理效率。
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公开(公告)号：CN118675058A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410686405.9
申请日：2024-05-30
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06N5/048
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据和模糊决策的作物水分需求评估方法及系统，通过陆地卫星获取研究区域的遥感图像数据并进行数据预处理得到气象参数，使用度量模型和气象参数确定研究区域的实际蒸散量，将研究区域的作物水分需求问题转换为模糊决策问题并构建模糊分类模型，模糊决策问题对应的模糊分类模型的过程包括输入的选择、模糊化、规则定义和系统校准，基于实际蒸发量和模糊分类模型确定农业用地的区域需水量，并对区域需水量进行评估分析以完成作物水分需求评估，对灌溉需求进行准确评估，可以更全面了解水分配及其对气候和水资源的影响，确保有效确定用水需求和促进高效农业实践，也对减少水浪费和提高作物产量具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119520570A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510056937.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 绍兴文理学院 , 绍兴市低空产业发展有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种物联网集群的凸包分析方法及系统，通过获取在多个应用场景中的物联网集群的检测数据，并提取检测数据对应的逻辑问题类型，根据逻辑问题类型构建所述物联网集群的凸包结构，并确定凸包结构的凸包位置关系，根据凸包重叠和所述逻辑问题类型构建凸包结构的第一测试问题，并对第一测试问题进行观测分析得到观测结果，当观测结果确定凸包位置关系为凸包不相交时，构建凸包结构的第二测试问题并进行凸包计算以完成物联网集群的凸包分析，可以在工业物联网生态中删除最少数量的物联网设备，并对物联网设备进行准确的集群，采用两种目标算法属于P类，具有多项式计算复杂度，确保了高执行速度，使其适用于实时应用。
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公开(公告)号：CN119397258A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510001042.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 绍兴文理学院 , 宝略科技(浙江)有限公司 , 绍兴市低空产业发展有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/006 , G16Y10/75 , G16Y20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网设备识别方法及装置，通过获取包含物联网设备的网络流量的数据集，并进行数据预处理得到多个网络流量，采用多种特征选择算法从网络流量中提取多个流量特征以确定最佳特征子集，输入已训练机器学习模型中进行物联网设备识别得到设备识别结果，基于设备识别结果对应的特征选择算法分别进行对比分析以完成物联网设备识别，采用各种特征选择算法来评估网络流量特征的有效性，以拟合最佳模型并在不同分类器之间实现最佳准确性，引入BGWO来确定物联网设备识别的最佳特征子集，利用了两个公开的物联网网络流量数据集来确保识别结果的可靠性，提高了分类器的性能，BGWO在所有分类器中实现了更高的准确性。
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公开(公告)号：CN119010972A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411020768.5
申请日：2024-07-29
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种NOMA辅助的去蜂窝通感一体化系统波束赋形方法，通过构建下行通信模型和雷达感知模型，根据下行通信模型和雷达感知模型构建联合NOMA用户配对和波束赋形的优化问题，基于半定松弛算法对优化问题求解得到目标优化问题，对目标优化问题分别进行初始点构造和波束赋形校准以完成波束赋形，引入非正交接入方式、发送端叠加编码、接收端进行串行干扰删除，可以提升系统接入性能和资源利用率；联合NOMA用户配对和波束赋形设计对不同场景需求灵活进行用户配对，提升系统通感一体化服务性能；采用半定松弛和连续凸近似方法，在保证系统性能的同时保持可控的计算复杂度，满足去蜂窝通感一体化系统突发终端接入场景需求。
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公开(公告)号：CN119520570B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510056937.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 绍兴文理学院 , 绍兴市低空产业发展有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种物联网集群的凸包分析方法及系统，通过获取在多个应用场景中的物联网集群的检测数据，并提取检测数据对应的逻辑问题类型，根据逻辑问题类型构建所述物联网集群的凸包结构，并确定凸包结构的凸包位置关系，根据凸包重叠和所述逻辑问题类型构建凸包结构的第一测试问题，并对第一测试问题进行观测分析得到观测结果，当观测结果确定凸包位置关系为凸包不相交时，构建凸包结构的第二测试问题并进行凸包计算以完成物联网集群的凸包分析，可以在工业物联网生态中删除最少数量的物联网设备，并对物联网设备进行准确的集群，采用两种目标算法属于P类，具有多项式计算复杂度，确保了高执行速度，使其适用于实时应用。
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公开(公告)号：CN119665990A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510189262.5
申请日：2025-02-20
Applicant: 绍兴文理学院 , 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于帕累托和传感器融合的车辆定位方法，通过获取多种传感器采集自主驾驶车辆的感应数据，根据所述车辆行驶数据构建基于车辆运动学的航位推算模型，并将所述3D激光雷达的点云数据记录在亮度帧生成模块上进行亮度帧提取得到亮度图，获取所述亮度图的多个参考点，并根据所述多个参考点构建自主驾驶车辆的定位模型，将所述航位推算模型和所述定位模型进行融合估计得到位置估计结果，将所述位置估计结果输入到帕累托定位模型中进行优化分析得到车辆定位结果，采用多传感器和帕累托优化算法可实时优化多个标准，无需任何线性化处理，实现了灵活和鲁棒的定位，提高了自主车辆定位估计的可靠性。
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