-
公开(公告)号：CN119247320A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411789592.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 绍兴文理学院 , 宝略科技(浙江)有限公司 , 深圳思谋信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的非合作航天器姿态估计方法及系统，通过获取激光雷达观测到非合作航天器的扫描点，并对所述扫描点进行姿态初始化得到扫描点云，构建所述非合作航天器的参考模型，并将所述扫描点云与所述参考模型进行匹配得到匹配结果，基于迭代最近点算法和卡尔曼滤波器对所述匹配结果进行姿态跟踪以完成非合作航天器姿态估计，解决机载LiDAR系统的非合作航天器姿态跟踪问题，克服了基于模板匹配和点云配准的姿态初始化方法的局限性，可以准确地估计非合作航天器的相对状态。
-
公开(公告)号：CN118916614A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411035611.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法及装置，通过获取研究区域的初始GRACE数据并进行预处理得到第一TWS值，构建FLDAS模型并提取水文气象参数，将水文气象参数作为训练输入以估计第二TWS值，根据第二TWS值对初始GRACE数据进行重建得到GRACE观测模型，基于水文气象参数和GRACE观测模型建立ParFlow模型，获取研究区域的地表变量并构建CLM模型，将ParFlow模型与CLM模型耦合得到PFC模型，对初始GRACE数据和第二TWS值进行缩减评估，利用PFC和FLDAS水文模型的高分辨率预测器对GRACE观测进行降尺度处理，提升了降尺度处理有效性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118395379A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410566048.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于时空模型的按蚊幼虫栖息地预测方法及系统，通过获取研究区域的气象数据和遥感图像数据，并对气象数据和遥感图像数据进行预处理和特征提取得到预处理数据，对预处理数据进行特征提取得到样本特征，构建基于逻辑回归的时空预测模型对样本特征进行训练以预测按蚊幼虫栖息地，使用ML预测模型和高分辨率遥感数据来提取地表的几何和描述性特征，生成了按蚊幼虫栖息地的风险图，考虑当地范围内临时水生栖息地形成和监测的所有影响因素，可以及时预测和监测按蚊幼虫的临时水生栖息地，实现精确监测小型和临时按蚊幼虫的水生栖息地、加强疟疾控制措施和及时干预提供准确的预测，减少疟疾的传播和影响。
-
公开(公告)号：CN118283739A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410413685.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于集群的无线传感网能量优化方法及系统，涉及无线传感器网络的技术领域；通过周期性接收网关区域发送的信息，获得各传感器节点的位置信息和能量状态信息；通过基于教学学习的优化算法确定集群头，并将传感器节点划分为不同的集群；通过结合基于教学学习的优化算法和禁忌搜索算法，确定数据传输路径。通过周期性接收目标信息，可以实时更新网络的拓扑结构，提高对网络结构变化的适应性，从而保证计算的准确性；考虑传感器节点的能量状态，通过基于教学学习的优化算法和禁忌搜索算法来确定集群头和数据传输路径，可以减少不必要的能量消耗，延长传感器节点的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN118195350A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410365558.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种山地生态系统暴露指数计算方法，涉及数据处理技术领域；该方法根据预设环境危害对应的危害等级分布图，确定每一预设环境危害的相对权重；通过预设专家对每一预设环境危害的相对权重进行评估得到每一预设环境危害的目标相对权重；根据每一预设环境危害的目标相对权重得到目标区域对应的生态系统暴露指数。通过数据分析生成危害等级分布图为环境危害提供了定量化的评估，再通过预设专家对每种环境危害的相对权重进行评估，确保了数据分析结果与实际经验相结合，提高了评估的准确性和实用性，使得风险评估更加客观和精确，避免了评估结果很可能偏离实际，导致制定的保护策略不够精准和有效的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112202928B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011276468.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法。所述系统包括传感云边缘节点、和创建在边缘节点中的区块，所述边缘节点和区块链组成边缘DAG区块链网络。所述方法包括步骤：(1)获取训练任务发布节点发布的训练任务；(2)将至少ε+1个边缘节点作为待选择的计算任务卸载交易节点，获取其成本函数Cv,h并注册到DAG区块链中；(3)在DAG区块链中根据各边缘节点交易状态，采用强化学习规划计算任务卸载路径的优化策略，根据优化策略制定卸载路径行动集合。本发明针对多跳计算任务协作卸载，建立基于边缘DAG区块链的多跳计算任务协作卸载模型，参与计算任务协作卸载的节点注册到边缘DAG区块链网络中，协作完成多跳分布式联邦学习任务。
-
公开(公告)号：CN113377523A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110041187.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及计算机领域，具体涉及一种异构感知的流式图划分方法，该方法采用线性权重贪婪流算法将顶点放置入分区中，在顶点分配过程中，不仅考虑了计算节点的运算力、网络通信的带宽，而且也考虑了以InfiniBand为代表的现代高速网络组建的多核集群中存在着核之间共享资源竞争的问题，通过对异构环境进行形式化建模，实现了利用底层体系结构指导大规模动态图的划分，提升了异构环境下分布式图计算的效率；考虑到划分过程中，集群中的“主节点”存在着大量的查找添加等操作，还提出基于邻边结构的缓存数据管理方式，可以有效的提升缓存中邻点的操作效率，在有效利用内存空间的前提下提升图划分算法的性能。
-
公开(公告)号：CN111159787A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911393012.4
申请日：2019-12-30
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种保证信息安全的计算机存储系统，包括数据请求单元、惯性跟随单元、控制器、显示单元、身份核验单元、核验库、信息选通单元、第一存储器、信息转换单元和转废存储器；本发明通过数据请求单元发起请求信息，请求信息包括请求人和对应请求密令；之后将请求信息传输到控制器；之后通过惯性跟随单元用于根据时差分析步骤监控用户请求密令的惯性时差，同时根据用户录入密钥时候的时间情况来判定是否为正确用户，并对应不同情况产生初疑信号、无疑信号和存疑信号，并且惯性跟随单元在产生初疑信号、无疑信号和存疑信号时将三者传输到控制器。
-
公开(公告)号：CN119520570A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510056937.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 绍兴文理学院 , 绍兴市低空产业发展有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种物联网集群的凸包分析方法及系统，通过获取在多个应用场景中的物联网集群的检测数据，并提取检测数据对应的逻辑问题类型，根据逻辑问题类型构建所述物联网集群的凸包结构，并确定凸包结构的凸包位置关系，根据凸包重叠和所述逻辑问题类型构建凸包结构的第一测试问题，并对第一测试问题进行观测分析得到观测结果，当观测结果确定凸包位置关系为凸包不相交时，构建凸包结构的第二测试问题并进行凸包计算以完成物联网集群的凸包分析，可以在工业物联网生态中删除最少数量的物联网设备，并对物联网设备进行准确的集群，采用两种目标算法属于P类，具有多项式计算复杂度，确保了高执行速度，使其适用于实时应用。
-
公开(公告)号：CN119397258A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510001042.5
申请日：2025-01-02
Applicant: 绍兴文理学院 , 宝略科技(浙江)有限公司 , 绍兴市低空产业发展有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/006 , G16Y10/75 , G16Y20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网设备识别方法及装置，通过获取包含物联网设备的网络流量的数据集，并进行数据预处理得到多个网络流量，采用多种特征选择算法从网络流量中提取多个流量特征以确定最佳特征子集，输入已训练机器学习模型中进行物联网设备识别得到设备识别结果，基于设备识别结果对应的特征选择算法分别进行对比分析以完成物联网设备识别，采用各种特征选择算法来评估网络流量特征的有效性，以拟合最佳模型并在不同分类器之间实现最佳准确性，引入BGWO来确定物联网设备识别的最佳特征子集，利用了两个公开的物联网网络流量数据集来确保识别结果的可靠性，提高了分类器的性能，BGWO在所有分类器中实现了更高的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.033 seconds)
