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公开(公告)号：CN119993137A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202311506830.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种智能家居语音控制开关，包括控制处理模块、语音采集识别模块、外围辅助电路模块、外围控制模块、指示显示模块。语音采集识别模块、外围辅助电路模块、外围控制模块、指示显示模块与控制处理模块呈星形直接连接。由于本发明采用语音采集识别模块实现了语音控制，解决了传统开关需要人为接触导致控制不方便的问题，提高了开关的智能化性能。
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公开(公告)号：CN114077776B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111373802.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习代理模型的结构可靠性稳健优化设计方法，包括以下步骤：S1、筛选关键设计参数；S2、获取候选样本点集S和初始训练集I；S3、拟合总质量和最大应力的代理模型；S4、计算I中样本点的可靠性灵敏度，得出BP神经网络训练和测试的样本点；S5、构建MPA‑BP神经网络并判断是否满足要求，若是则保存；否则利用主动学习函数从S中选取新样本点添加至I中；S6、将MPA‑BP输出的可靠性灵敏度和机械结构的总质量作为优化目标，构建可靠性稳健优化设计模型并求解。本发明通过自适应加点策略，构建主动学习函数更新样本点，构建可靠性稳健优化设计模型，最终得到更为精确的可靠性稳健优化方案。
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公开(公告)号：CN118130747A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410256818.3
申请日：2024-03-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N33/2045 , G01N33/207 , G01N1/28 , B24B9/04 , B24B27/00 , B24B47/12 , B24B57/02 , B24B41/04 , B24B49/00 , F16L55/28 , F16L55/40 , B05B13/04 , F16L101/12 , F16L101/30
Abstract: 本发明公开了一种搅拌摩擦焊接焊缝检测装置，涉及焊缝检测技术领域，包括连续布置的行走架，所述行走架设置在管道本体的内部，所述行走架上设置有行走机构，所述行走架之间设置有撑开检测机构，所述撑开检测机构对准焊缝，所述行走架的一端连接有检测溶液筒，所述撑开检测机构与检测溶液筒相连，所述行走架还连接有焊缝打磨机构，还设置有标记涂抹机构以及位置调整机构，通过撑开检测机构中的固定圆盘、挤压盘、橡胶管配合检测溶液筒对焊缝部位的区域进行封闭加压注液检测，结合标记涂抹机构对管道本体焊缝的外侧进行涂抹标记，便于观测检测结果，有效提升管道本体的焊缝检测效率。
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公开(公告)号：CN117260147A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311340067.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: B23K37/047 , B23K37/00 , B23K31/02
Abstract: 本发明公开了再制造焊接装置定位系统及其方法，涉及焊接定位技术领域，焊接定位系统通常是通过机器视觉识别工件来进行焊接路径的规划和控制的，因此需要工件具有较高的表面质量和清晰的特征，如果工件的表面质量较差或特征不清晰，可能会导致焊接系统无法准确识别焊接路径，从而影响焊接质量和效率，本发明通过将焊接件反转，使得凹陷部位向上暴露，可以更精确地测量其尺寸大小和形状特征，从而提高测量精度，此外，通过两次测量的对比分析，可以进一步确定焊接件的规格尺寸，消除测量误差，提高质量控制水平，最后并通过数据分析为质量控制和工艺改进提供支持，实现焊接质量的不断提升。
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公开(公告)号：CN114781282A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210374065.7
申请日：2022-04-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , G06F30/15 , B64F5/60 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于风洞试验的扑翼飞行器纵向姿态动力学建模方法，包括：通过风洞试验模拟飞行，测量扑翼飞行器的纵向力矩的实验数据，基于实验数据计算扑翼飞行器的平均纵向力矩和扑动频率；基于扑翼飞行器的扑动运动和平移运动，以及扑动运动和平移运动的协同效应，将纵向力矩分为第一力矩、第二力矩以及第三力矩；根据第一力矩对扑翼飞行器纵向力矩建立无来流模型，根据平均纵向力矩和扑动频率确定第一模型参数；基于无来流模型，结合第二力矩和第三力矩对扑翼飞行器纵向力矩建立来流模型，根据平均纵向力矩和扑动频率确定第二模型参数。本发明避免设备要求更高的飞行试验，降低数据获取的难度，基于风洞试验数据提高建模精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118711093A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411194359.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本申请公开了一种基于无人机防护的视觉检测方法及系统，涉及视觉检测的技术领域。方法包括：获取无人机的拍摄图像，进行质量筛选，得到有效图像；提取有效图像的障碍物信息，判断无人机的撞击概率；获取无人机的运行参数，结合障碍物信息判断得到撞击程度；根据障碍物信息判断得到运行影响程度，结合撞击概率和撞击程度，确认障碍物对无人机的干扰程度；提取有效图像的拍摄信息，确认有效图像的信息准确度；确定无人机的避障需求度，将达到预设的避障需求度阈值的有效图像作为参考图像；将参考图像传输至无人机的控制系统，执行无人机避障防护的操作。本申请提高了基于无人机防护的视觉检测的便捷性和准确性。
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公开(公告)号：CN117657055A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311225672.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供一种基于Kresling折纸结构的多重梯度吸能装置，包括：左手性Kresling基础单元和右手性Kresling基础单元；左手性Kresling基础单元的顶面和底面以及右手性Kresling基础单元的顶面和底面分别为多边形结构；由至少两个左手性Kresling基础单元呈竖向排列组成吸能装置；或由至少两个右手性Kresling基础单元呈竖向排列组成吸能装置；或由左手性Kresling基础单元和右手性Kresling基础单元呈竖向排列组成吸能装置；吸能装置内部填充有吸能物质。本发明可以实现碰撞压缩过程中，泡沫材料的极大压缩，从而吸收、耗散更多的冲击能量。本发明还通过平面材料空间折叠而成，相比利用金属拉挤技术将管件截面制作成多胞、多角等形状，制造成本大大降低。
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公开(公告)号：CN117593546A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311645167.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种利用排序损失的语义引导图注意力网络用于孪生跟踪的方法，解决传统图注意力追踪只关注节点之间的拓扑结构，导致忽视了目标整体结构的上下文信息。本发明在主干特征提取网络输出特征分支后，将目标模版放入设计的语义引导模块，以此来生成带有目标上下文的语义特征，通过互相关操作将其融合到图注意网络中，获取具有目标判别力的特征。图注意网络输出目标模版与搜索区域模版的相似度图，送入分类与回归子网络中，来进行目标的定位。本发明增强基于图注意力的孪生跟踪器的目标判别能力，提高了追踪器在复杂背景中的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117404216A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311531309.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明为一种考虑不确定性的航空发动机废气再循环率的控制方法，包括建立EGR率计算表达式、从表达式中分析不确定性因素并量化，得出不确定性模型，分析温度和转速的修正因子，建立包含不确定性因素的最终EGR率数学模型，获得最终EGR率的均值、根据目标EGR率与实际EGR率之间的误差，利用模糊逻辑控制器控制EGR阀门开度，使实际EGR率达到目标EGR率、重复上述步骤，达到EGR率的实时控制。本发明通过考虑实际运行中的传感器测量的误差、温度、转速这三个不确定性因素，能够更加准确的确定实际EGR率，有效的提高控制结果的准确性，同时采用模糊逻辑控制。能够更准确的控制EGR率。
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公开(公告)号：CN117236503A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311220090.0
申请日：2023-09-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于智能信息处理技术领域，公开了一种基于空间信息约束的数据驱动预测方法、系统，该方法包括：数据的获取及预处理；基于同位协同克里金的预测目标插值；基于序贯高斯模拟的样本权重求取及基于空间信息约束的损失函数的构建；损失函数的优化及基于深度全连接神经网络的数据驱动预测。该系统包括：数据获取模块，数据预处理模块，预测目标插值模块，样本权重求取模块，损失函数构建模块，损失函数优化模块，数据驱动预测模块。本发明在空间信息约束下实现了学习样本的扩充，并将空间信息用于损失函数的优化，提高了数据信息的利用率，有助于引导学习过程向合理的假设收敛，从而改善基于数据驱动的预测方法的性能。
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