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公开(公告)号：CN110287980A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910243758.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明为基于随机森林的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
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公开(公告)号：CN110136023A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910243750.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 一种基于自适应增强学习的输电线路覆冰风险预测,包括学习部分，参数确定部分，其特征在于，在参数确定部分中，先进行参数的确定，获得初始训练集，再基于初始训练集进行学习部分，所述参数确定步骤包括，设备台账数据、覆冰在线监测数据、外部气象环境数据、光纤复合架空地线覆冰荷载监测，其有益效果是：用输电线路覆冰相关的设备台账、在线监测、外部气象环境等历史数据进行模型学习和训练，建立覆冰发生风险和覆冰载荷估算的机器学习模型；对当前时刻输电线路数据（尤其是未安装覆冰在线监测终端或复合架空地线覆冰荷载监测系统的线路）进行相应的预测分析，得出当前线路是否会发生覆冰或者实际覆冰载荷及厚度的预测数据。
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公开(公告)号：CN110286161A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910243757.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明为基于自适应增强学习的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
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公开(公告)号：CN118884604A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410813100.X
申请日：2024-06-23
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明属于光学电场测量技术领域，具体涉及到一种用于光学电场传感器的铌酸锂薄膜脊形波导及其制备方法，包括，复合层，包括有衬底、设置于所述衬底上的缓冲层和设置在所述缓冲层上的薄膜层；其中，所述薄膜层上设置有脊形凸起，相比于铌酸锂薄膜钛扩散波导，铌酸锂薄膜脊波导由于大幅提升了折射率差，从而大幅减小了模场直径，光模场大小减小了三倍以上，相比于体铌酸锂钛扩散波导，铌酸锂薄膜脊波导的光模场大小减小了两个数量级；铌酸锂薄膜脊波导具有最小的光模场，采用铌酸锂薄膜脊波导可以让传感器拥有最大的灵敏度。
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公开(公告)号：CN117556769B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410021707.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/398 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种采用调和平均技术的半导体器件运行状态仿真方法，所述方法包括，确立描述半导体器件稳态下的基本控制方程组；确定电子、空穴漂移‑扩散方程满足的边界条件；引入矢量性质的辅助未知量，将基本控制方程组内的方程降阶为仅有一阶微分算子的形式；进行网格划分和控制方程组的空间离散化，由仅有一阶微分算子的控制方程组得到弱形式；将公式中的HDG弱形式中的对流项和扩散项的数值积分通过调和平均技术处理；使用牛顿法求解全部待求未知量。本发明提出了一种通过调和平均技术对高精度有限元格式的弱形式进行变换的方法，可以使得调整后的有限元格式在保持高精度的同时不再出现数值震荡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109399554B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201811428835.1
申请日：2018-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种硅微桥压阻式MEMS温度传感器及其制作方法，所述传感器采用硅微桥双层膜结构，且制作在SOI器件上，下层为SOI器件的顶层硅，所述顶层硅上通过离子注入工艺形成压敏电阻；上层为通过溅射工艺形成的金属铝层；所述硅微桥下方悬空，且不与所述SOI器件的衬底硅相连接。该传感器结构相对稳定，且灵敏度高，硅微桥为可动结构，发生热膨胀时，压敏电阻值发生变化，通过电路的连接可以检测出电阻值的变化，基于电阻值的变化与温度变化呈现的数值关系，从而实现温度的测量。
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公开(公告)号：CN114325244A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210034934.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 清华大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于直接信号卷积的线路短路故障定位方法及系统，方法包括：将不同短路支路上的暂态信号与故障产生的暂态信号进行卷积处理，得到不同短路支路上对应的卷积信号；根据不同短路支路上对应的卷积信号分别计算不同短路支路上对应的卷积信号能量；从不同短路支路上对应的卷积信号能量中获取卷积信号能量最大值，卷积信号能量最大值对应的短路支路位置即真实故障定位位置，将卷积信号能量最大值对应的短路支路位置作为真实故障定位位置输出。方法适用于拓扑结构不同的网络；故障定位过程无需对故障产生的暂态信号进行时域反演；只需使用EMTP软件进行一次仿真计算，通过硬件系统即可实现线路短路故障定位。
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公开(公告)号：CN114171999A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111351530.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种拓展地中电流散流通道的降低接地电阻方法，属于高电压技术领域。该方法包括：在接地网覆盖范围内的任一位置的地中垂直钻孔；将孔中灌满水，从孔的底部到离地面设定距离处之间按照设定的间隔安放炸药，利用炸药进行爆破；在孔内放入一根钢管作为垂直接地极；将调成浆状的降阻剂压入孔中及爆破产生的裂隙中；将钢管与水平接地体相连，完成施工。本发明为一种安全地拓展地中电流散流通道的降阻方法，通过少量多次的水中爆破，可有效降低接地系统的接地电阻，在保证设备与人身安全的同时，维护电力系统可靠运行。
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公开(公告)号：CN113311294B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110860798.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供的基于时域反演的分支线路短路故障定位方法，包括步骤：选择电路网络的一个端点，测量故障产生的暂态信号f(t)；对所述暂态信号f(t)进行时域反演操作后注入所述电路网络；将所述电路网络中带分支的线路拆分成一维线路，在每条所述一维线路沿线设置短路支路作为猜测故障点，短路电流能量是以所述猜测故障点的故障位置为变量的函数；求解所述短路电流能量的最大值的优化问题，以对故障点进行定位。本发明所提供的故障定位方法适用于任意带分支的复杂网络，定位过程不需要对短路支路位置进行穷举，物理背景清晰，计算的速度更快并且精度较高。
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公开(公告)号：CN113391116A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110288613.X
申请日：2021-03-17
Applicant: 清华大学 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明提供了一种用于测量母线电流的传感器阵列，传感器阵列包括多个磁场传感器，多个磁场传感器环绕在待测电流的母线外周，且待测电流的母线为矩形母线。传感器阵列包括2组第一磁场传感器线性阵列、2组第二磁场传感器线性阵列，第一磁场传感器线性阵列的中心与矩形母线的长边中心重合，且第一磁场传感器线性阵列与长边相平行。第二磁场传感器线性阵列的中心与矩形母线的宽边中心重合，且第二磁场传感器线性阵列与宽边相平行。第一磁场传感器线性阵列与其相邻的第二磁场传感器线性阵列之间设有第三传感器阵列。传感器阵列能够削弱甚至消除母线的电流测量过程中的测量误差，从而确保母线电流测量的准确度及精度。
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