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公开(公告)号：CN110286161A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910243757.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明为基于自适应增强学习的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
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公开(公告)号：CN110287980A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910243758.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明为基于随机森林的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
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公开(公告)号：CN110136023A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910243750.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 一种基于自适应增强学习的输电线路覆冰风险预测,包括学习部分，参数确定部分，其特征在于，在参数确定部分中，先进行参数的确定，获得初始训练集，再基于初始训练集进行学习部分，所述参数确定步骤包括，设备台账数据、覆冰在线监测数据、外部气象环境数据、光纤复合架空地线覆冰荷载监测，其有益效果是：用输电线路覆冰相关的设备台账、在线监测、外部气象环境等历史数据进行模型学习和训练，建立覆冰发生风险和覆冰载荷估算的机器学习模型；对当前时刻输电线路数据（尤其是未安装覆冰在线监测终端或复合架空地线覆冰荷载监测系统的线路）进行相应的预测分析，得出当前线路是否会发生覆冰或者实际覆冰载荷及厚度的预测数据。
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公开(公告)号：CN118191397B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410439689.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种非接触式电压测量方法、装置、设备、系统和计算机设备。所述方法包括：获取电压测量设备套装在待测导线外部后检测到的第一电场检测数据和第二电场检测数据；根据预先获取到的参考数据、所述第一电场检测数据和所述第二电场检测数据，确定第一反演系数和第二反演系数；根据所述第一电场检测数据、所述第二电场检测数据、所述第一反演系数和所述第二反演系数确定所述待测导线的目标电压。采用本方法能够解决高压电气设备电压在线监测的非接触测量问题。
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公开(公告)号：CN118443732A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410553887.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 山东泰开高压开关有限公司 , 清华大学 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种探究覆膜对极板间微粒运动抑制效果的试验方法，涉及高压输电线路和绝缘技术领域，步骤如下：S1、极板表面测量；S2、选择合适的膜材料，对膜材料的表面微观形貌和截面微观形貌进行观测；S3、测量膜材料的电学性能；S4、探究上极板覆膜对微粒运动的影响；S5、探究下极板覆膜对微粒运动的影响。本发明采用上述步骤的一种探究覆膜对极板间微粒运动抑制效果的试验方法，通过对金属微粒在不同覆膜条件下的运动观测，分析出覆膜材料，覆膜厚度，覆膜区域对金属微粒运动的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118198052A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410153232.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 清华大学
IPC: H01L25/18 , H01L23/498 , H01L23/31 , H01L23/367
Abstract: 本申请提供一种电子器件封装模块，涉及电力电子器件技术领域。电子器件封装模块包括：基板；至少一个IGBT单元，贴装在基板上；IGBT单元包括高压导体层、低压导体层、IGBT芯片及二极管芯片，高压导体层和低压导体层同层并间隔设置，IGBT芯片和二极管芯片均贴设于高压导体层的上表面，且IGBT芯片和二极管芯片与低压导体层电连接；封装层，设置在基板上，并包裹在IGBT单元的外部；其中，高压导体层的近侧壁覆盖有半导体层，高压导体层的近侧壁为高压导体层朝向低压导体层的一侧侧壁。本申请提供的电子器件封装模块的局部高场小，不容易发生局部放电，可靠性高，可应用在高压场景中。
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公开(公告)号：CN118191397A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410439689.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种非接触式电压测量方法、装置、设备、系统和计算机设备。所述方法包括：获取电压测量设备套装在待测导线外部后检测到的第一电场检测数据和第二电场检测数据；根据预先获取到的参考数据、所述第一电场检测数据和所述第二电场检测数据，确定第一反演系数和第二反演系数；根据所述第一电场检测数据、所述第二电场检测数据、所述第一反演系数和所述第二反演系数确定所述待测导线的目标电压。采用本方法能够解决高压电气设备电压在线监测的非接触测量问题。
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公开(公告)号：CN117487354A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311233700.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种高导热的自适应复合膜及其制备方法，复合膜包括橡胶基体膜以及掺杂在橡胶基体膜中的ZnO基无机填料、碳纳米管；所述ZnO基无机填料、所述碳纳米管各自独立地掺杂在橡胶基体膜的内部和/或表面。通过对复合膜的组分进行限定，有效降低复合膜的热导率。
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公开(公告)号：CN117447789A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110892173.9
申请日：2021-08-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司北京化工研究院 , 清华大学
IPC: C08L23/12 , C08L51/06 , C08F255/02 , C08F222/08 , C08F212/08 , C08F212/12
Abstract: 本发明属于聚合物领域，涉及一种含酸酐改性聚丙烯复合材料及其制备方法与应用。该含酸酐改性聚丙烯复合材料包括丙烯基连续相，分散于丙烯基连续相中的橡胶相，以及衍生自酸酐单体和含烯基功能性单体的接枝相；其中，所述接枝相的D50小于170nm，所述含酸酐改性聚丙烯复合材料具有200～1000MPa的弯曲模量；所述含酸酐改性聚丙烯复合材料的二甲苯可溶物含量为10～55wt％；所述含酸酐改性聚丙烯复合材料中处于接枝状态的结构单元的含量为0.3～5wt％，其中衍生自酸酐单体且处于接枝态的结构单元的含量为0.05～2wt％。本发明的含酸酐改性聚丙烯复合材料可在较高工作温度下兼顾机械性能和电性能，适用于高温、高运行场强工况。
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公开(公告)号：CN117407747A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311149331.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供一种目标配电网的故障识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：按照预设频率获取目标配电网上多个预设节点处至少一个周期的实时三相电流波形数据；计算各实时三相电流波形数据的零序电流波形数据，并采用预设变分模态分解VMD算法提取各节点零序电流波形数据的实时零序高频特征和实时零序工频特征；根据各个节点的实时三相电流波形数据、多个实时零序高频特征和多个实时零序工频特征，生成目标配电网的实时故障识别特征；将故障识别特征输入已训练半监督识别模型，采用已训练半监督识别模型识别并输出目标配电网的运行状态信息。本申请的方法，能够有效诊断配电网发生的故障类型，提高对目标配电网进行故障识别的准确率。
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