-
公开(公告)号：CN118671459B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410621076.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 清华大学
IPC: G01R29/12
Abstract: 本申请涉及一种基于微电子器件的交直流电场测量装置和方法。装置包括依次连接的传感单元、电桥电路、调制信号源和信号处理电路；电桥电路一端与传感单元连接，另一端与调制信号源连接；传感单元，用于感应待测交直流电场的电场强度变化，并输出感应信号；调制信号源，用于在感应信号为直流信号的情况下，为电桥电路提供交流信号源，以将电桥电路难以采集的直流信号调制成交流信号；电桥电路，用于对感应信号进行放大处理，得到调制信号；信号处理电路，用于对调制信号进行处理，得到目标信号，其中，目标信号与待测交直流电场的电场强度存在对应关系。本装置可提高直流电场得测量精度。
-
公开(公告)号：CN117289038A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311261614.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种电场测量装置、系统及方法，差分电极产生的信号处理后得到后端信号，后端信号经低通滤波转换为电场的交流电场信号。后端信号与电磁件的驱动信号相乘后进行低通滤波转换为电场的直流电场信号。若交流电场信号为零，直流电场信号不为零，则电场为直流电场，且电场的电场信号为直流电场信号，若直流电场信号为零，交流电场信号不为零，则电场为交流电场，且电场的电场信号为交流电场信号，若直流电场信号不为零，交流电场信号不为零，则电场为交直流电场，且电场的电场信号分别为交流电场信号和直流电场信号，从而实现了对位置电场的电场类型判断，即是直流还是交流还是交直流，同时能够分别得到交流电场信号和直流电场信号。
-
公开(公告)号：CN118671459A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410621076.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 清华大学
IPC: G01R29/12
Abstract: 本申请涉及一种基于微电子器件的交直流电场测量装置和方法。装置包括依次连接的传感单元、电桥电路、调制信号源和信号处理电路；电桥电路一端与传感单元连接，另一端与调制信号源连接；传感单元，用于感应待测交直流电场的电场强度变化，并输出感应信号；调制信号源，用于在感应信号为直流信号的情况下，为电桥电路提供交流信号源，以将电桥电路难以采集的直流信号调制成交流信号；电桥电路，用于对感应信号进行放大处理，得到调制信号；信号处理电路，用于对调制信号进行处理，得到目标信号，其中，目标信号与待测交直流电场的电场强度存在对应关系。本装置可提高直流电场得测量精度。
-
公开(公告)号：CN119513741A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411575850.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 清华大学
Inventor： 高吉普 , 胡军 , 张缘圆 , 吴世林 , 辛明勇 , 潘石 , 徐长宝 , 马浩宇 , 毕然 , 张汇泉 , 刘新霆 , 张波 , 何金良 , 高源 , 张宣 , 邱可玥 , 钟润峰 , 张钥朗
IPC: G06F18/2431 , H02J3/00 , H02J3/38 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障分类方法及系统包括：建立目标配电网故障模型；获取目标配电网模型仿真结果中第一时域信号数据；根据第一时域信号数据构建第一故障数据集；使用第一故障数据集训练第一电网故障分类模型，根据训练完成后的第一电网故障分类模型进行配电网故障分类。通过模拟真实配电网的复杂工况，本方法能够更好地适应实际应用中的各种情况。此外，采用的变分模态分解算法和集成学习算法相结合，不仅能够准确地识别出各种故障类型，而且在处理大规模数据时也显示出较高的计算效率。因此，本申请的配电网故障分类方法及系统在智能电网和新能源并网领域具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119438794A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411575852.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 清华大学
Inventor： 高吉普 , 胡军 , 张缘圆 , 吴世林 , 辛明勇 , 潘石 , 徐长宝 , 马浩宇 , 毕然 , 张汇泉 , 刘新霆 , 张波 , 何金良 , 高源 , 张宣 , 邱可玥 , 钟润峰 , 张钥朗
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障区段定位方法及系统包括：建立目标配电网模型，并基于目标配电网模型进行第一预设区段划分；获取第一预设区段划分后不同区段位置的不同短路故障的第一目标数据；对第一目标数据进行第一预处理，得到第二目标数据集；基于第二目标数据集训练第一配电网故障区段定位模型，并根据第一配电网故障区段定位模型进行配电网故障区段定位。本申请的配电网故障区段定位方法及系统为电力系统的稳定运行提供了强有力的技术支持，有助于减少停电时间，提高供电可靠性，对保障社会经济的稳定运行具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117289038B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311261614.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种电场测量系统及方法，差分电极产生的信号处理后得到后端信号，后端信号经低通滤波转换为电场的交流电场信号。后端信号与电磁件的驱动信号相乘后进行低通滤波转换为电场的直流电场信号。若交流电场信号为零，直流电场信号不为零，则电场为直流电场，且电场的电场信号为直流电场信号，若直流电场信号为零，交流电场信号不为零，则电场为交流电场，且电场的电场信号为交流电场信号，若直流电场信号不为零，交流电场信号不为零，则电场为交直流电场，且电场的电场信号分别为交流电场信号和直流电场信号，从而实现了对位置电场的电场类型判断，即是直流还是交流还是交直流，同时能够分别得到交流电场信号和直流电场信号。
-
公开(公告)号：CN116298659A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091222.X
申请日：2022-09-07
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本公开提供了一种基于分布式电流监测数据挖掘的配电网故障辨识方法，包括：采用非接触型电流传感器构建广域分布式电流无线传感网络，进行配电网关键节点电流波形的实时采集；根据配电网关键节点电流波形的实时采集数据，提取电流传感数据时频域多维度特征参数，建立配电网典型故障数据特征指纹库；利用长期历史记录的正常运行时刻数据和典型故障数据特征指纹库中故障时刻数据构建样本数据集，进行传感数据驱动的配电网故障辨识机器学习模型的训练和参数优化；利用配电网分布式实时电流波形数据作为配电网故障辨识输入量，输入配电网故障辨识机器学习模型中，进行配电网故障辨识。实现了实时监测数据驱动的配电网故障准确辨识。
-
公开(公告)号：CN118191397B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410439689.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种非接触式电压测量方法、装置、设备、系统和计算机设备。所述方法包括：获取电压测量设备套装在待测导线外部后检测到的第一电场检测数据和第二电场检测数据；根据预先获取到的参考数据、所述第一电场检测数据和所述第二电场检测数据，确定第一反演系数和第二反演系数；根据所述第一电场检测数据、所述第二电场检测数据、所述第一反演系数和所述第二反演系数确定所述待测导线的目标电压。采用本方法能够解决高压电气设备电压在线监测的非接触测量问题。
-
公开(公告)号：CN118191397A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410439689.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种非接触式电压测量方法、装置、设备、系统和计算机设备。所述方法包括：获取电压测量设备套装在待测导线外部后检测到的第一电场检测数据和第二电场检测数据；根据预先获取到的参考数据、所述第一电场检测数据和所述第二电场检测数据，确定第一反演系数和第二反演系数；根据所述第一电场检测数据、所述第二电场检测数据、所述第一反演系数和所述第二反演系数确定所述待测导线的目标电压。采用本方法能够解决高压电气设备电压在线监测的非接触测量问题。
-
公开(公告)号：CN117407747A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311149331.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供一种目标配电网的故障识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：按照预设频率获取目标配电网上多个预设节点处至少一个周期的实时三相电流波形数据；计算各实时三相电流波形数据的零序电流波形数据，并采用预设变分模态分解VMD算法提取各节点零序电流波形数据的实时零序高频特征和实时零序工频特征；根据各个节点的实时三相电流波形数据、多个实时零序高频特征和多个实时零序工频特征，生成目标配电网的实时故障识别特征；将故障识别特征输入已训练半监督识别模型，采用已训练半监督识别模型识别并输出目标配电网的运行状态信息。本申请的方法，能够有效诊断配电网发生的故障类型，提高对目标配电网进行故障识别的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.02 seconds)
