基于互联网AS级多属性的区域网络节点影响力排序方法

    公开(公告)号:CN115604125A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211049567.9

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 基于互联网AS级多属性的区域网络节点影响力排序方法,包括:S1:获取AS(Autonomous System)网络数据,构建网络G;S2:AS节点影响力计算:计算二阶邻居节点影响力;S3:多属性融合算法排序:将S2得到的节点影响力与其本身属性进行加权融合后再排序;S4:性能评估。本发明关注邻居节点在整个网络中的影响,然后基于聚合两层邻居影响的逐层影响弱化策略计算节点重要性排序,将节点属性引入该方法,提出了一种基于多属性的节点重要性评估方法,并通过脆弱性分析实验验证了该方法的优越性,同时对不同区域网络的破坏性进行评估,探索区域破坏性差异与拓扑结构之间的关系。

    一种基于高光谱成像技术快速鉴别苦杏仁真伪优劣的方法

    公开(公告)号:CN113008817A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110209020.X

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱成像技术快速鉴别苦杏仁真伪优劣的方法,通过采集不同产地苦杏仁样本及易混淆品种桃仁样本的高光谱图像,基于不同预处理方法和分类模型成对组合比较,实现了苦杏仁药材不同产地分类及真伪鉴别;进一步基于苦杏仁苷含量的特征波段提取方法,建立了苦杏仁药材中苦杏仁苷含量的预测模型,实现了苦杏仁药材的品质优劣鉴别;本发明基于高光谱成像技术由内到外全面评价苦杏仁品质,为优质苦杏仁药材的挑选和鉴别提供了一种快速无损的分析方法,为中药材质量的工业化智能控制提供技术支撑。

    一种基于复值卷积的GAN增强磁感应成像方法及系统

    公开(公告)号:CN113362407B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202110503479.0

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开一种基于复值卷积的GAN增强磁感应成像方法及系统,包括:S1、采集电压序列数据,构建复值神经网络模型,将所述电压序列数据输入所述复值神经网络模型进行训练,得到初步电导率分布图像;S2、构建对抗生成网络模型,将所述初步电导率分布图像输入所述对抗生成网络模型进行训练,得到用于图像增强的生成器;S3、将所述初步电导率分布图像输入所述生成器,得到高精度目标电导率分布图。本发明将对抗生成网络模型作为图像优化模块对复值卷积网络的输出进行图像增强,充分利用了电压序列数据的复值特性,提高了神经网络的训练效率及电导率重建的准确性,进而提高了最终图像的分辨率与精度。

    一种基于拉曼光谱实时监测中药配方颗粒提取过程的方法

    公开(公告)号:CN112964690B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110155643.3

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于拉曼光谱实时监测中药配方颗粒提取过程的方法,以甘草配方颗粒为例,涉及以拉曼光谱技术进行甘草配方颗粒提取过程中甘草苷和甘草酸含量预测方法,实施步骤包括甘草配方颗粒提取过程的取样、拉曼光谱采集过程、液相分析过程和含量预测模型的建立;本发明通过一种拉曼光谱技术实时采集中药配方颗粒在提取过程中的拉曼谱图信息,对拉曼光谱进行多种预处理方法和特征变量提取方法的优选,通过大数据拟合拉曼光谱图信息与指标成分(甘草苷和甘草酸)含量之间的数学模型,为实现中药配方颗粒提取过程快速实时监测提供了分析方法,有利于提高中药配方颗粒产品质量,促进中药配方颗粒生产的自动化和智能化。

    一种基于复值卷积的GAN增强磁感应成像方法及系统

    公开(公告)号:CN113362407A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110503479.0

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明公开一种基于复值卷积的GAN增强磁感应成像方法及系统,包括:S1、采集电压序列数据,构建复值神经网络模型,将所述电压序列数据输入所述复值神经网络模型进行训练,得到初步电导率分布图像;S2、构建对抗生成网络模型,将所述初步电导率分布图像输入所述对抗生成网络模型进行训练,得到用于图像增强的生成器;S3、将所述初步电导率分布图像输入所述生成器,得到高精度目标电导率分布图。本发明将对抗生成网络模型作为图像优化模块对复值卷积网络的输出进行图像增强,充分利用了电压序列数据的复值特性,提高了神经网络的训练效率及电导率重建的准确性,进而提高了最终图像的分辨率与精度。

    一种面向目标检测的物理攻击对抗补丁的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN113361604A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110629124.6

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 一种面向目标检测的物理攻击对抗补丁的生成方法,包括以下步骤:(1)生成一个像素值随机的矩形对抗补丁;(2)将对抗补丁进行鲁棒性处理;(3)初始化掩码矩阵;(4)将对抗补丁应用在训练集上;(5)从结果中提取真实类别置信度;(6)设计损失函数并计算损失;(7)计算梯度然后更新对抗补丁,循环第2至第7步,直至达到最大迭代次数或者攻击成功率达到阈值;(8)打印补丁,进行物理环境测试。本发明还包括一种面向目标检测的物理攻击对抗补丁的生成系统,由对抗补丁应用模块、目标检测模块、损失计算模块和对抗补丁更新模块组成。本发明可以自定义补丁形状,根据设计的损失函数求梯度,更新对抗补丁,最后进行物理环境测试。

    一种基于拉曼光谱实时监测中药配方颗粒提取过程的方法

    公开(公告)号:CN112964690A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110155643.3

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于拉曼光谱实时监测中药配方颗粒提取过程的方法,以甘草配方颗粒为例,涉及以拉曼光谱技术进行甘草配方颗粒提取过程中甘草苷和甘草酸含量预测方法,实施步骤包括甘草配方颗粒提取过程的取样、拉曼光谱采集过程、液相分析过程和含量预测模型的建立;本发明通过一种拉曼光谱技术实时采集中药配方颗粒在提取过程中的拉曼谱图信息,对拉曼光谱进行多种预处理方法和特征变量提取方法的优选,通过大数据拟合拉曼光谱图信息与指标成分(甘草苷和甘草酸)含量之间的数学模型,为实现中药配方颗粒提取过程快速实时监测提供了分析方法,有利于提高中药配方颗粒产品质量,促进中药配方颗粒生产的自动化和智能化。

    数据库系统中连接操作CPU密集度估算方法

    公开(公告)号:CN104991812B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201510275352.2

    申请日:2015-05-27

    Abstract: 数据库连接操作CPU密集度估算方法含以下步骤:1)初始化单位时间剩余量tleft=1以及完成连接输入缓存IB的时间tjoin_IB_left,填满输出缓存OB的连接时间tjoin_OB_left等参数;2)若tleft>0,则转3),否则终止并输出tcpu;3)若tleft足够连接完IB,转4),否则转8);4)若IB连接结果不够填充OB,则转7);5)若IB连接结果多于填满OB,则连接IB直到填满OB,异步读入IB'与写出OB',更新tcpu,取可用OB,转2);6)若IB连接结果刚好填满OB,则取可用IB与OB,更新tcpu。转2);7)连接完IB,异步读入IB'与写出OB',取可用IB,更新tcpu,转2);8)若tleft足够连接满OB,则连接IB直到填满OB,异步读入IB'与写出OB',取可用OB,更新tcpu,转2);否则转9);9)连接IB直到tleft=0,结果写入OB,更新tcpu,转2)。

    基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法

    公开(公告)号:CN115391987A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210882573.6

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法,包括:(S1):构造随机网络;(S2):给网络中所有节点分配初始阈值,设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源;(S3):按照阈值模型机制传播信息,从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播;(S4):按照阈值模型机制传播信息,从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播;(S5):计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围;本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法,结合阈值变化提出两种情况下:关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现,能够使得一二代关联性信息传播时,二代信息几乎完全占据网络;一类二类非关联性信息传播时,二类信息占据大部分网络,且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。

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