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公开(公告)号：CN115604125A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211049567.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 浙江工业大学(CN)
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/12
Abstract: 基于互联网AS级多属性的区域网络节点影响力排序方法，包括：S1：获取AS(Autonomous System)网络数据，构建网络G；S2：AS节点影响力计算：计算二阶邻居节点影响力；S3：多属性融合算法排序：将S2得到的节点影响力与其本身属性进行加权融合后再排序；S4：性能评估。本发明关注邻居节点在整个网络中的影响，然后基于聚合两层邻居影响的逐层影响弱化策略计算节点重要性排序，将节点属性引入该方法，提出了一种基于多属性的节点重要性评估方法，并通过脆弱性分析实验验证了该方法的优越性，同时对不同区域网络的破坏性进行评估，探索区域破坏性差异与拓扑结构之间的关系。
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