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公开(公告)号：CN113008815A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110208473.0
申请日：2021-02-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像信息无损检测酸枣仁中总黄酮的方法，本发明采用高光谱图像技术无损采集酸枣仁样本的高光谱图像信息，利用分水岭算法对聚集的酸枣仁样品进行目标分割识别，实现感兴趣区域平均光谱的自动提取，以理化检测方法所测定的总黄酮含量为实测值，并对获取的高光谱图像信息进行多种预处理方法及特征波长的提取方法筛选，最终建立了酸枣仁中总黄酮的高光谱定量评价模型，实现了酸枣仁中总黄酮的快速无损检测；本发明利用高光谱图像信息技术实现了酸枣仁中总黄酮含量的快速无损检测，为快速判断酸枣仁质量提供了一种简捷有效的方法，可推广用于中药质量快速检测领域。
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公开(公告)号：CN112964690B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110155643.3
申请日：2021-02-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于拉曼光谱实时监测中药配方颗粒提取过程的方法，以甘草配方颗粒为例，涉及以拉曼光谱技术进行甘草配方颗粒提取过程中甘草苷和甘草酸含量预测方法，实施步骤包括甘草配方颗粒提取过程的取样、拉曼光谱采集过程、液相分析过程和含量预测模型的建立；本发明通过一种拉曼光谱技术实时采集中药配方颗粒在提取过程中的拉曼谱图信息，对拉曼光谱进行多种预处理方法和特征变量提取方法的优选，通过大数据拟合拉曼光谱图信息与指标成分(甘草苷和甘草酸)含量之间的数学模型，为实现中药配方颗粒提取过程快速实时监测提供了分析方法，有利于提高中药配方颗粒产品质量，促进中药配方颗粒生产的自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN112964690A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110155643.3
申请日：2021-02-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于拉曼光谱实时监测中药配方颗粒提取过程的方法，以甘草配方颗粒为例，涉及以拉曼光谱技术进行甘草配方颗粒提取过程中甘草苷和甘草酸含量预测方法，实施步骤包括甘草配方颗粒提取过程的取样、拉曼光谱采集过程、液相分析过程和含量预测模型的建立；本发明通过一种拉曼光谱技术实时采集中药配方颗粒在提取过程中的拉曼谱图信息，对拉曼光谱进行多种预处理方法和特征变量提取方法的优选，通过大数据拟合拉曼光谱图信息与指标成分(甘草苷和甘草酸)含量之间的数学模型，为实现中药配方颗粒提取过程快速实时监测提供了分析方法，有利于提高中药配方颗粒产品质量，促进中药配方颗粒生产的自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN113008817A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110209020.X
申请日：2021-02-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于高光谱成像技术快速鉴别苦杏仁真伪优劣的方法，通过采集不同产地苦杏仁样本及易混淆品种桃仁样本的高光谱图像，基于不同预处理方法和分类模型成对组合比较，实现了苦杏仁药材不同产地分类及真伪鉴别；进一步基于苦杏仁苷含量的特征波段提取方法，建立了苦杏仁药材中苦杏仁苷含量的预测模型，实现了苦杏仁药材的品质优劣鉴别；本发明基于高光谱成像技术由内到外全面评价苦杏仁品质，为优质苦杏仁药材的挑选和鉴别提供了一种快速无损的分析方法，为中药材质量的工业化智能控制提供技术支撑。
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