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公开(公告)号：CN101102270A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710070029.7
申请日：2007-07-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于证据推理的网格Qos参数的测量方法，包括：(1)用评估等级来设定用户需求；(2)用户Qos参数的合成；(3)用户Qos需求的期望效用值：设u(Hn)表示等级Hn的效用值，用户al对Qos需求的期望效用值计算，两个用户Qos的优先级按如下方式决定：(i)若umin(a1)＞umax(a2)，则用户a1的Qos需求优于a2的Qos需求；(ii)若umin(a1)＝umax(a2)，则用户a1和a2的Qos需求相同；(iii)如果不满足(i)(ii)条件，则按uave的大小确定其优先级。本发明实用性强、同时考虑定量属性和定性属性、能够有效处理模糊数据和信息用户、能全方位满足真实网格环境的用户服务质量需求。
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公开(公告)号：CN107680679B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201710724181.6
申请日：2017-08-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G16H50/30
Abstract: 大数据驱动的学生有氧能力分群方法，它含以下步骤：1)将有氧能力数据作为隐马尔科夫模型(HMM)的观察数据，初始化HMM参数；2)训练HMM求解模型参数，据此HMM，基于观察序列进行HMM预测，求得状态转化序列；3)利用状态转化序列计算出每个学生的有氧能力模型；4)利用学生的有氧能力模型，使用KL距离计算每学生个体之间的相似度，得到学生之间的相似度矩阵,并使用层次聚类对学生体质进行分群。本发明提出了大数据驱动的学生有氧能力分群方法，能够据有氧能力将学生进行分群处理，实现学生体质的个性化画像与分群，可用于体育个性化锻炼、训练。
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公开(公告)号：CN106682129A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611154347.7
申请日：2016-12-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 个人大数据管理中层次概念向量化增量处理方法，含以下步骤：1)系统初次运行时将全部概念向量化，对全部分枝节点进行概念向量合并操作。2)用户操作概念树时执行：2.1)获取被操作节点及其父节点的概念向量及词总数；2.2)依据公式修改父节点的概念向量；2.3)以父节点为被操作节点从2.1)开始递归执行直到根节点；2.4)更新逆文档频率向量。3)误差累计到一定程度执行：3.1)获取当前逆文档频率向量和逆文档频率初始值向量；3.2)批量更新向量空间中所有向量权重；3.3)更新逆文档频率初始值向量。本发明实现了个人大数据管理中层次概念向量化增量计算方法，能够快速调整概念空间中的概念向量，提高执行效率。
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公开(公告)号：CN106021560A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610373112.0
申请日：2016-05-30
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327
Abstract: 面向数据流的低时延内存B+树索引构建方法，重复执行以下步骤：1)通过时间戳为wT的时间窗接收数据，按等时间分片处理数据，每个分片数据接收完后即进行排序，并与之前已排序数据归并，时间窗到期后异步开启新的时间窗并继续后续步骤；2)获窗口元组总量，计算树结构参数：层数，内部节点的子节点数，内部节点数，叶子节点数，叶子节点的子节点数等；3)据步骤2)的参数一次性分配所需的数据结构；4)自底向上依次并行构建叶子节点和内节点得到子树，其根节点指针为rtPtr；5)将元组 插入到全局B+树上并转步骤1)。
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公开(公告)号：CN104991812A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510275352.2
申请日：2015-05-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 数据库连接操作CPU密集度估算方法含以下步骤：1)初始化单位时间剩余量tleft＝1以及完成连接输入缓存IB的时间tjoin_IB_left，填满输出缓存OB的连接时间tjoin_OB_left等参数；2)若tleft>0，则转3)，否则终止并输出tcpu；3)若tleft足够连接完IB，转4)，否则转8)；4)若IB连接结果不够填充OB，则转7)；5)若IB连接结果多于填满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，更新tcpu，取可用OB，转2)；6)若IB连接结果刚好填满OB，则取可用IB与OB，更新tcpu。转2)；7)连接完IB，异步读入IB'与写出OB'，取可用IB，更新tcpu，转2)；8)若tleft足够连接满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，取可用OB，更新tcpu，转2)；否则转9)；9)连接IB直到tleft＝0，结果写入OB，更新tcpu，转2)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117609583A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310894185.4
申请日：2023-07-20
Applicant: 浙江工业大学 , 中国电子口岸数据中心杭州分中心
IPC: G06F16/906 , G06V10/30 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06F40/289 , G06F40/126 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于图像文本组合检索的海关进出口商品归类方法，步骤如下：1)建立海关商品图像文本数据库；2)对图像进行去噪和数据增强操作，对文本数据进行分词、去除停用词和向量化操作；3)使用卷积神经网络提取图像的低、中、高层特征，使用长短期记忆神经网络提取商品文本特征；4)将图像低、中、高层特征与文本特征融合；5)将海关商品图像文本数据库的图像文本数据输入到模型，得到海关商品融合特征，随机抽样获得训练数据集，使用三元组损失函数对模型进行训练；6)进行待检索商品的归类，本发明实现海关进出口商品文本描述信息和图像信息的组合使用，辅助相关企业和海关人员快速准确地对不同的进出口商品进行归类。
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公开(公告)号：CN106682129B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201611154347.7
申请日：2016-12-14
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/33
Abstract: 个人大数据管理中层次概念向量化增量处理方法，含以下步骤：1)系统初次运行时将全部概念向量化，对全部分枝节点进行概念向量合并操作。2)用户操作概念树时执行：2.1)获取被操作节点及其父节点的概念向量及词总数；2.2)依据公式修改父节点的概念向量；2.3)以父节点为被操作节点从2.1)开始递归执行直到根节点；2.4)更新逆文档频率向量。3)误差累计到一定程度执行：3.1)获取当前逆文档频率向量和逆文档频率初始值向量；3.2)批量更新向量空间中所有向量权重；3.3)更新逆文档频率初始值向量。本发明实现了个人大数据管理中层次概念向量化增量计算方法，能够快速调整概念空间中的概念向量，提高执行效率。
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公开(公告)号：CN104991812B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510275352.2
申请日：2015-05-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 数据库连接操作CPU密集度估算方法含以下步骤：1)初始化单位时间剩余量tleft＝1以及完成连接输入缓存IB的时间tjoin_IB_left，填满输出缓存OB的连接时间tjoin_OB_left等参数；2)若tleft>0，则转3)，否则终止并输出tcpu；3)若tleft足够连接完IB，转4)，否则转8)；4)若IB连接结果不够填充OB，则转7)；5)若IB连接结果多于填满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，更新tcpu，取可用OB，转2)；6)若IB连接结果刚好填满OB，则取可用IB与OB，更新tcpu。转2)；7)连接完IB，异步读入IB'与写出OB'，取可用IB，更新tcpu，转2)；8)若tleft足够连接满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，取可用OB，更新tcpu，转2)；否则转9)；9)连接IB直到tleft＝0，结果写入OB，更新tcpu，转2)。
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公开(公告)号：CN106203172A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610588132.X
申请日：2016-07-25
Applicant: 浙江工业大学
CPC classification number: G06F21/6245 , G06Q50/01
Abstract: 本发明针对网络图中最短路径上的加权敏感边提出一种隐私保护方法，所述方法包含以下步骤：步骤1）、在建立的加权网络图中列出所有节点对间的最短路径集合；步骤2）、计算边介数值，并通过设置边介数阈值区分“敏感边”与“非敏感边”；步骤3）、对不同类型的敏感边执行添加伪边或修改边权值操作；步骤4）、删除原来的敏感边以实现节点对上重要关系的隐私保护。本发明通过添加伪边或修改边权值，再加上删除原敏感边相结合方法，这样就将原来由敏感边直接连接的关系转化为间接连通关系，由此可有效防御针对加权敏感边的恶意攻击，实现社会网络重要用户关系数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN118473540A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410523157.6
申请日：2024-04-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04B13/00 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种三维有界分子通信环境中接收节点定位方法和装置，构建基于Transformer的接收节点定位神经网络模型，所述接收节点定位神经网络模型包括位置编码模块、Transformer编码器模块和解码器模块，所述Transformer编码器模块包括分别针对三个不同坐标的Transformer编码器，所述解码器模块包括分别对应三个Transformer编码器的前馈神经网络层，特别关注于提高三维MCvD系统的节点定位精度。对于三个维度的坐标分别使用三个多头注意力层进行预测，以提高整体精度。本发明通过对模型结构的修改，提高了模型在高维度的MCvD系统下预测的精度。
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