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公开(公告)号：CN104991812B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510275352.2
申请日：2015-05-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 数据库连接操作CPU密集度估算方法含以下步骤：1)初始化单位时间剩余量tleft＝1以及完成连接输入缓存IB的时间tjoin_IB_left，填满输出缓存OB的连接时间tjoin_OB_left等参数；2)若tleft>0，则转3)，否则终止并输出tcpu；3)若tleft足够连接完IB，转4)，否则转8)；4)若IB连接结果不够填充OB，则转7)；5)若IB连接结果多于填满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，更新tcpu，取可用OB，转2)；6)若IB连接结果刚好填满OB，则取可用IB与OB，更新tcpu。转2)；7)连接完IB，异步读入IB'与写出OB'，取可用IB，更新tcpu，转2)；8)若tleft足够连接满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，取可用OB，更新tcpu，转2)；否则转9)；9)连接IB直到tleft＝0，结果写入OB，更新tcpu，转2)。
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公开(公告)号：CN104680523B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201510072313.2
申请日：2015-02-11
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于前景和背景先验的多模态区域一致性的显著性对象检测方法，包括如下步骤：1)获得场景的颜色图像和深度图像，同时生成点云；2)采用颜色图和深度图将场景分割；3)采用基于对象区域检测方法，对图像的所有区域进行检测得到焦点区域，在颜色图像中将焦点区域作为前景先验；4)检测出点云的平面区域作为背景先验，从颜色图像和对应深度图像中得到点云数据，在点云数据中检测出平面结构，然后计算连接场景边界的边界长度，计算出平面分割的背景连通度，并且得到过分割的背景权重；5)计算得到全局区域对比度SG(rk)，显著性图通过下面的公式得到：S(rk)＝SF(rk)×SB(rk)×SG(rk)。本发明有效提升正确率。
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公开(公告)号：CN104991812A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510275352.2
申请日：2015-05-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 数据库连接操作CPU密集度估算方法含以下步骤：1)初始化单位时间剩余量tleft＝1以及完成连接输入缓存IB的时间tjoin_IB_left，填满输出缓存OB的连接时间tjoin_OB_left等参数；2)若tleft>0，则转3)，否则终止并输出tcpu；3)若tleft足够连接完IB，转4)，否则转8)；4)若IB连接结果不够填充OB，则转7)；5)若IB连接结果多于填满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，更新tcpu，取可用OB，转2)；6)若IB连接结果刚好填满OB，则取可用IB与OB，更新tcpu。转2)；7)连接完IB，异步读入IB'与写出OB'，取可用IB，更新tcpu，转2)；8)若tleft足够连接满OB，则连接IB直到填满OB，异步读入IB'与写出OB'，取可用OB，更新tcpu，转2)；否则转9)；9)连接IB直到tleft＝0，结果写入OB，更新tcpu，转2)。
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公开(公告)号：CN104680523A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510072313.2
申请日：2015-02-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于前景和背景先验的多模态区域一致性的显著性对象检测方法，包括如下步骤：1)获得场景的颜色图像和深度图像，同时生成点云；2)采用颜色图和深度图将场景分割；3)采用基于对象区域检测方法，对图像的所有区域进行检测得到焦点区域，在颜色图像中将焦点区域作为前景先验；4)检测出点云的平面区域作为背景先验，从颜色图像和对应深度图像中得到点云数据，在点云数据中检测出平面结构，然后计算连接场景边界的边界长度，计算出平面分割的背景连通度，并且得到过分割的背景权重；5)计算得到全局区域对比度SG(rk)，显著性图通过下面的公式得到：S(rk)＝SF(rk)×SB(rk)×SG(rk)。本发明有效提升正确率。
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