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公开(公告)号：CN116253865A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310144189.0
申请日：2023-02-09
Applicant: 平湖市浙江工业大学新材料研究院 , 浙江工业大学
Abstract: 本发明属于高分子材料技术领域，提供一种电致变色聚合物及其制备方法和应用。该电致变色聚合物具有高离子导电性，在施加电压后大量电解质离子迅速扩散到聚合物材料中以平衡电荷，加快材料的变色速度，使其响应速率提高，对比度提高。同时该电致变色聚合物可以从中性态的紫色变为氧化态的无色，且电致变色性能在565nm的着色时间为0.9s，褪色时间为1.0s，对比度为36％。本发明通过调节二乙二醇侧链的长度，再将修饰后的3，4‑乙撑二氧噻吩衍生物单体与3，4‑乙撑二氧噻吩衍生物单体通过直接芳基化偶联缩聚反应共聚，通过二乙二醇侧链的亲水性的调节，使得聚合物能够实现水/醇溶。
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公开(公告)号：CN115604125A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211049567.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 浙江工业大学(CN)
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/12
Abstract: 基于互联网AS级多属性的区域网络节点影响力排序方法，包括：S1：获取AS(Autonomous System)网络数据，构建网络G；S2：AS节点影响力计算：计算二阶邻居节点影响力；S3：多属性融合算法排序：将S2得到的节点影响力与其本身属性进行加权融合后再排序；S4：性能评估。本发明关注邻居节点在整个网络中的影响，然后基于聚合两层邻居影响的逐层影响弱化策略计算节点重要性排序，将节点属性引入该方法，提出了一种基于多属性的节点重要性评估方法，并通过脆弱性分析实验验证了该方法的优越性，同时对不同区域网络的破坏性进行评估，探索区域破坏性差异与拓扑结构之间的关系。
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公开(公告)号：CN115391987A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210882573.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，包括：(S1)：构造随机网络；(S2)：给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源；(S3)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播；(S4)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播；(S5)：计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围；本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，结合阈值变化提出两种情况下：关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现，能够使得一二代关联性信息传播时，二代信息几乎完全占据网络；一类二类非关联性信息传播时，二类信息占据大部分网络，且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。
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公开(公告)号：CN113807976A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111009821.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 基于阈值自适应变化的网络信息传播实现方法，包括：构造随机网络；给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为传播源；从三种阈值自适应变化策略中随机选定一种策略；按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行“有时差”和“无时差”两种传播方式的信息级联传播；计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围。本发明的系统包括：随机网络构造模块、初始化模块、阈值自适应变化模块、信息级联传播模块和级联范围计算模块。本发明提出结合了网络信息阈值自适应变化传播模型和三种阈值自适应变化策略，能够使得网络中的信息传播受到阻碍。
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公开(公告)号：CN113807976B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111009821.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 基于阈值自适应变化的网络信息传播实现方法，包括：构造随机网络；给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为传播源；从三种阈值自适应变化策略中随机选定一种策略；按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行“有时差”和“无时差”两种传播方式的信息级联传播；计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围。本发明的系统包括：随机网络构造模块、初始化模块、阈值自适应变化模块、信息级联传播模块和级联范围计算模块。本发明提出结合了网络信息阈值自适应变化传播模型和三种阈值自适应变化策略，能够使得网络中的信息传播受到阻碍。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116284693A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211740709.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于苯并噻唑衍生物的荧光聚合物及其制备方法与应用，本发明调节烷烃侧链的不同长度，将修饰后的苯并噻唑基衍生物单体与3，4‑乙撑二氧噻吩衍生物单体通过直接芳基化偶联缩聚反应共聚，通过调节π共轭程度和聚合物的能带结构，实现聚合物的颜色从黄色到蓝绿色的转变。侧链的引入实现聚合物的可溶解性。本发明提供的聚合物具有可溶液加工的特点，在电致变色领域有应用潜力。除此之外，本发明提供的聚合物对铁离子和钌离子具有选择性和灵敏性，可作为金属离子探针。
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公开(公告)号：CN114221790A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111382680.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于图注意力网络的BGP异常检测方法，包括以下步骤：S1：获取、解析、整理，得到异常事件数据集；S2：提取45个特征；S4：将数据集及其特征输入到模型中，得到预训练模型；S5：将模型用于对未知事件的异常检测。本发明还包括一种基于图注意力网络的BGP异常检测的系统，包括依次连接的数据获取模块，特征提取模块，模型训练模块和模型预测模块。本发明构建了五个网络异常事件数据集，通过STL关注数据的趋势性和季节性，并首次应用GAT模型关注特征关系和时间依赖，大幅提升性能，更好的实现对异常情况的捕获和在未知事件中的实用性和高效性。
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公开(公告)号：CN113919414A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111047697.4
申请日：2021-09-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法，包括以下步骤：S1：清洗AS路径数据和提取S2S和X2X类型的边；S2：对数据进行预处理，并提取P2P和P2C类型的边；S3：提取特征；S4：将数据集及其特征输入到改进后的模型中，得到预训练模型；S5：将验证集及其特征输入到训练好的模型，得到预测结果。本发明还包括一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法的系统，包括依次连接的数据清洗模块，数据处理模块，特征提取模块，模型训练模块和模型验证模块。本发明构建了包含四种类型的实验数据集，引入了两个新的特征，并首次将GCN模型应用到多种AS关系的推断问题上，性能优异，为更好地认识和研究互联网网络结构提供了支持。
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