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公开(公告)号：CN107976652A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711116262.4
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G01S7/021 , G01S7/4052 , G01S7/418
Abstract: 本发明公开了一种基于混合蛙跳算法的智能雷达海上目标检测系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、智能寻优模块、目标检测模块、模型更新模块以及结果显示模块：本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入混合蛙跳算法方法，从而建立雷达海上目标检测系统，从而可以在线检测海上目标。本发明所用的检测方法只需较少样本即可；且减少了人为因素的影响，智能性高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN116109073A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211656512.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能仿生算法的雷达资源调配系统，包括雷达任务请求输入模块，雷达资源约束模块、改进的群智能寻优模块、执行任务输出模块。本发明通过雷达资源约束模块对雷达可分配资源进行综合考虑，对雷达任务请求输入模块的任务序列进行合理选择，通过改进的群智能寻优模块选择最优的任务执行队列，并通过执行任务输出模块将改进的群智能寻优模块得到的最优任务队列输出给雷达，雷达按照输出执行相应任务，以充分发挥雷达全部性能优势。本发明提供了一种灵活、高效、最优的雷达资源调配系统，实现资源利用最大化，资源分配更加合理化，解决了传统雷达资源调配系统难以实现最优调配的问题。
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公开(公告)号：CN116610940A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211656320.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换与深度神经网络的装备系统故障诊断系统，用于对装备系统进行状态检测以及故障检测，该系统包括装备系统、状态监测仪表、数据采集板卡、数据库、数据预处理模块、特征压缩编码模块、自主学习模块、控制站以及故障显示控制模块。本发明所涉及的基于小波变换与深度神经网络的装备系统故障诊断系统，采用所述的设备实现装备系统的状态检测以及故障检测。本发明克服已有的装备系统故障状态诊断精度不高的不足，利用小波变换将故障时域信号转化为频域信号，并使用深度神经网络进行特征提取与故障诊断，提高了装备系统故障状态诊断的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108932469A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810457334.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种SAR雷达海上舰船目标识别系统，包括SAR雷达、数据库以及上位机；SAR雷达、数据库、上位机依次相连，所述SAR雷达对海域进行实时监测，并将SAR雷达获得的图像数据存储到所述的数据库中，所述的上位机包括图像预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、分类器训练模块以及结果显示模块。本发明提供一种实现在线识别、精度高的海上舰船目标识别系统。
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公开(公告)号：CN107942299A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711115256.7
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进混合蛙跳算法的智能雷达海上目标检测系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、目标检测模块、模型更新模块以及结果显示模块：本发明针对海上目标检测的复杂特性，对雷达杂波数据进行重构，并对目标数据进行检测，引入改进混合蛙跳算法，从而提供一种实现在线检测、智能性高的雷达海上目标检测系统及方法。
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公开(公告)号：CN107918117A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711117100.2
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应混合蛙跳算法的智能雷达海上目标检测系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、目标检测模块、模型更新模块以及结果显示模块：本发明针对海上目标检测的复杂特性，对雷达杂波数据进行重构，并对目标数据进行检测，引入自适应混合蛙跳算法，从而提供一种实现在线检测、智能性高的雷达海上目标检测系统及方法。
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公开(公告)号：CN107832831A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711117140.7
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/02
CPC classification number: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于自由搜索算法优化RBF神经网络的海杂波最优软测量仪表及方法，包括雷达、现场智能仪表、控制站、存放数据的现场数据库、基于改进的果蝇优化算法优化RBF神经网络的最优软测量上位机以及预报软测量值显示仪；所述的基于自由搜索算法优化RBF神经网络的最优软测量上位机，包括数据预处理模块、RBF神经网络模块、模型更新模块。本发明实现了海杂波的在线最优软测量，克服了人为因素造成的随机性影响，提高了模型预报的稳定性，降低了模型预报陷入局部最优的可能性。
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公开(公告)号：CN107656248A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711115286.8
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合蛙跳算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、海杂波预报模块、判别模型更新模块以及结果显示模块。本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入混合蛙跳算法方法，从而建立雷达海杂波的智能预报模型，从而可以在线预测雷达海杂波。本发明所用的建模方法只需较少样本即可；且减少了人为因素的影响，智能性高，鲁棒性强。
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