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公开(公告)号：CN107966683A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711116258.8
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/021
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应混合蛙跳算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、海杂波预报模块、判别模型更新模块以及结果显示模块。本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入混合蛙跳算法方法，从而建立雷达海杂波的智能预报模型，从而可以在线预测雷达海杂波。本发明所用的建模方法只需较少样本即可；且减少了人为因素的影响，智能性高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN107942311A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711115264.1
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、海杂波预报模块、判别模型更新模块以及结果显示模块。本发明针对雷达海杂波特性对雷达海杂波数据进行重构，引入人工蜂群算法方法从而建立雷达海杂波的智能预报模型，从而可以在线预测雷达海杂波。本发明提供一种避免人为因素影响、智能性高的基于人工蜂群算法的智能雷达海杂波预报系统及方法。
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公开(公告)号：CN107894584A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711115202.0
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合人工蜂群算法的智能雷达海上目标检测系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、目标检测模块、模型更新模块以及结果显示模块：本发明针对海上目标检测的复杂特性，对雷达杂波数据进行重构，并对目标数据进行检测，引入混合人工蜂群算法，从而提供一种实现在线检测、智能性高的雷达海上目标检测系统及方法。
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公开(公告)号：CN107976661A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711116290.6
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化入侵杂草优化算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连，所述雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、海杂波预报模块、判别模型更新模块以及结果显示模块：本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入差分进化入侵杂草算法方法，从而建立雷达海杂波的智能预报模型，从而可以在线预测雷达海杂波。本发明所用的建模方法只需较少样本即可；且减少了人为因素的影响，智能性高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN107942303A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711117075.8
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、海杂波预报模块、判别模型更新模块以及结果显示模块。本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入改进人工蜂群方法，从而建立雷达海杂波的智能预报模型，从而可以在线预测雷达海杂波。本发明所用的建模方法只需较少样本即可；且减少了人为因素的影响，智能性高，鲁棒性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107907868A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711115260.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G01S7/2927 , G01S7/295 , G01S7/354
Abstract: 本发明公开了一种基于改进入侵杂草算法的智能雷达海上目标检测系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、目标检测模块、模型更新模块以及结果显示模块：本发明针对海上目标检测的复杂特性，对雷达杂波数据进行重构，并对目标数据进行检测，引入改进入侵杂草算法，从而提供一种实现在线检测、智能性高的雷达海上目标检测系统及方法。
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公开(公告)号：CN107656251A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711117069.2
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进入侵杂草优化算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、海杂波预报模块、判别模型更新模块以及结果显示模块。本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入改进入侵杂草算法方法，从而建立雷达海杂波的智能预报模型，从而可以在线预测雷达海杂波。本发明所用的建模方法只需较少样本即可；且减少了人为因素的影响，智能性高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN107656249A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711116241.2
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合人工蜂群算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、海杂波预报模块、判别模型更新模块以及结果显示模块。本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入混合人工蜂群算法方法，从而建立雷达海杂波的智能预报模型，从而可以在线预测雷达海杂波。本发明所用的建模方法只需较少样本即可；且减少了人为因素的影响，智能性高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN107976662A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711117111.0
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于入侵杂草优化的智能雷达海上目标检测系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、目标检测模块、模型更新模块以及结果显示模块：本发明针对海上目标检测的复杂特性，对雷达杂波数据进行重构，并对目标数据进行检测，引入入侵杂草算法，从而提供一种实现在线检测、智能性高的雷达海上目标检测系统及方法。
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公开(公告)号：CN107942302A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711117064.X
申请日：2017-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于入侵杂草优化算法的智能雷达海杂波预报系统及方法，系统由雷达、数据库和上位机依次相连组成，雷达对所检测海域进行照射，并将雷达海杂波数据储存到所述的数据库，所述的上位机包括数据预处理模块、鲁棒预报模型建模模块、智能寻优模块、海杂波预报模块、判别模型更新模块以及结果显示模块。本发明针对雷达海杂波的混沌特性，对雷达海杂波数据进行重构，并对重构后的数据进行非线性拟合，引入入侵杂草优化算法方法，从而建立雷达海杂波的智能预报模型，本发明提供一种避免人为因素影响、智能性高的基于入侵杂草优化算法的智能雷达海杂波预报系统及方法。
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