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公开(公告)号:CN116610940A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202211656320.3
申请日:2022-12-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换与深度神经网络的装备系统故障诊断系统,用于对装备系统进行状态检测以及故障检测,该系统包括装备系统、状态监测仪表、数据采集板卡、数据库、数据预处理模块、特征压缩编码模块、自主学习模块、控制站以及故障显示控制模块。本发明所涉及的基于小波变换与深度神经网络的装备系统故障诊断系统,采用所述的设备实现装备系统的状态检测以及故障检测。本发明克服已有的装备系统故障状态诊断精度不高的不足,利用小波变换将故障时域信号转化为频域信号,并使用深度神经网络进行特征提取与故障诊断,提高了装备系统故障状态诊断的精度。
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