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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116205332A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211613519.8
申请日：2022-12-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种区域防守拦截决策的粒子群优化方法，首先获取区域防守当前的态势，得到来袭目标的威胁系数与武器平台发射导弹的防守拦截系数，设定粒子群的种群规模和最大迭代次数并进行种群粒子的初始化；根据来袭目标威胁系数和防守拦截的成功系数得到当前所有粒子的拦截效能，最后出所有粒子中最大适应度的粒子,其粒子向量坐标作为当前粒子种群最优并将其与截止目前找到的最优粒子比较更新全局最优向量坐标。本发明能够有效解决区域防守拦截目标分配的粒子群优化方法陷入局部最优，迭代后期收敛速度慢，求解精度低等缺点，使粒子不断达到全局最优解的同时收敛速度提高，保证了收敛的稳定性，满足现代局部战场中辅助决策对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN116069057A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211626160.8
申请日：2022-12-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种梯度自适应有限元正交配置超高声速飞行器轨迹最优控制系统,用于解决超高声速飞行器再入轨迹最优控制及过程约束全程满足。该系统包括数据预处理模块、动态优化算法模块以及飞行器控制模块。本发明对超高声速飞行器再入轨道过程的重要参数指标进行优化控制，克服已有的超高声速飞行器控制技术算法敏捷性差、难以在较短时间内得到系统最优参数控制从而导致超高声速飞行器控制效果的不足，引入动态优化方法与基于梯度的网格划分正交配置方法，从而得到超高声速飞行器再入轨迹优化最优控制系统，实现的飞行器再入轨迹OCP最优控制Benchmark场景测试结果效果更好、效率更高、易于找到最优控制参数。
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公开(公告)号：CN116610940A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211656320.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换与深度神经网络的装备系统故障诊断系统，用于对装备系统进行状态检测以及故障检测，该系统包括装备系统、状态监测仪表、数据采集板卡、数据库、数据预处理模块、特征压缩编码模块、自主学习模块、控制站以及故障显示控制模块。本发明所涉及的基于小波变换与深度神经网络的装备系统故障诊断系统，采用所述的设备实现装备系统的状态检测以及故障检测。本发明克服已有的装备系统故障状态诊断精度不高的不足，利用小波变换将故障时域信号转化为频域信号，并使用深度神经网络进行特征提取与故障诊断，提高了装备系统故障状态诊断的精度。
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公开(公告)号：CN116069057B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211626160.8
申请日：2022-12-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种梯度自适应有限元正交配置超高声速飞行器轨迹最优控制系统,用于解决超高声速飞行器再入轨迹最优控制及过程约束全程满足。该系统包括数据预处理模块、动态优化算法模块以及飞行器控制模块。本发明对超高声速飞行器再入轨道过程的重要参数指标进行优化控制，克服已有的超高声速飞行器控制技术算法敏捷性差、难以在较短时间内得到系统最优参数控制从而导致超高声速飞行器控制效果的不足，引入动态优化方法与基于梯度的网格划分正交配置方法，从而得到超高声速飞行器再入轨迹优化最优控制系统，实现的飞行器再入轨迹OCP最优控制Benchmark场景测试结果效果更好、效率更高、易于找到最优控制参数。
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