公开(公告)号：CN107942301A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711116278.5

申请日：2017-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  王文川 ,  王志诚 ,  朱宇 ,  张泽银 ,  余渝生 ,  宋政吉 ,  张天键

IPC: G01S7/36 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G01S7/36 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇算法优化RBF神经网络的海杂波最优软测量仪表及方法，包括雷达、现场智能仪表、控制站、存放数据的现场数据库、基于改进的果蝇优化算法优化RBF神经网络的最优软测量上位机以及预报软测量值显示仪，所述的基于果蝇算法优化RBF神经网络的最优软测量上位机，包括数据预处理模块、RBF神经网络模块、模型更新模块。本发明实现了海杂波的在线最优软测量，克服了人为因素造成的随机性影响，提高了模型预报的稳定性，降低了模型预报陷入局部最优的可能性。

公开(公告)号：CN107843879A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201711116276.6

申请日：2017-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  王文川 ,  朱宇 ,  宋政吉 ,  王志诚 ,  余渝生 ,  张天键 ,  张泽银

IPC: G01S7/36 ,  G01S13/88

CPC classification number: G01S7/36 ,  G01S13/88

Abstract: 本发明公开了一种基于自由搜索算法优化小波神经网络的海杂波最优软测量仪表及方法，包括雷达、现场智能仪表、控制站、存放数据的现场数据库、基于改进的果蝇优化算法优化小波神经网络的最优软测量上位机以及预报软测量值显示仪，现场智能仪表及控制站与雷达相连，与现场数据库相连；最优软测量上位机与现场数据库及软测量值显示仪相连。所述的基于自由搜索算法优化小波神经网络的最优软测量上位机，包括数据预处理模块、小波神经网络模块、模型更新模块，以及提供了一种用软测量仪表实现的软测量方法。本发明实现了海杂波的在线最优软测量，克服了人为因素造成的随机性影响，提高了模型预报的稳定性，降低了模型预报陷入局部最优的可能性。

公开(公告)号：CN107942304A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711117119.7

申请日：2017-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  王文川 ,  王志诚 ,  张泽银 ,  余渝生 ,  张天键

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/41

CPC classification number: G01S7/36 ,  G01S7/414

Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化最小二成支持向量机的海杂波最优软测量仪表及方法，包括雷达、现场智能仪表、控制站、存放数据的现场数据库、基于改进的果蝇优化算法优化小波神经网络的最优软测量上位机以及预报软测量值显示仪，现场智能仪表及控制站与雷达相连，与现场数据库相连；最优软测量上位机与现场数据库及软测量值显示仪相连。所述的基于果蝇优化最小二成支持向量机的最优软测量上位机，包括数据预处理模块、小波神经网络模块、模型更新模块，以及提供了一种用软测量仪表实现的软测量方法。本发明实现了海杂波的在线最优软测量，克服了人为因素造成的随机性影响，提高了模型预报的稳定性，降低了模型预报陷入局部最优的可能性。

公开(公告)号：CN107818224A

公开(公告)日：2018-03-20

申请号：CN201711117126.7

申请日：2017-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  王文川 ,  王志诚 ,  朱宇 ,  张泽银 ,  余渝生 ,  宋政吉 ,  张天键

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇算法优化小波神经网络的海杂波最优软测量仪表及方法，包括雷达、现场智能仪表、控制站、存放数据的现场数据库、基于改进的果蝇优化算法优化小波神经网络的最优软测量上位机以及预报软测量值显示仪。所述的基于果蝇算法优化小波神经网络的最优软测量上位机，包括数据预处理模块、小波神经网络模块、模型更新模块。本发明实现了海杂波的在线最优软测量，克服了人为因素造成的随机性影响，提高了模型预报的稳定性，降低了模型预报陷入局部最优的可能性。

公开(公告)号：CN107832831A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201711117140.7

申请日：2017-11-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  王文川 ,  朱宇 ,  宋政吉 ,  惠俊鹏 ,  王志诚 ,  张泽银 ,  王泽 ,  余渝生 ,  张天键

IPC: G06N3/02

CPC classification number: G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于自由搜索算法优化RBF神经网络的海杂波最优软测量仪表及方法，包括雷达、现场智能仪表、控制站、存放数据的现场数据库、基于改进的果蝇优化算法优化RBF神经网络的最优软测量上位机以及预报软测量值显示仪；所述的基于自由搜索算法优化RBF神经网络的最优软测量上位机，包括数据预处理模块、RBF神经网络模块、模型更新模块。本发明实现了海杂波的在线最优软测量，克服了人为因素造成的随机性影响，提高了模型预报的稳定性，降低了模型预报陷入局部最优的可能性。