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公开(公告)号：CN119122821A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411078471.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院 , 江苏大学
IPC: F04D15/00 , G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06T7/00 , G06T7/269 , G06T7/246 , G06T7/73 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及基于视觉传感技术的离心泵故障诊断方法及系统。系统包括视频稳定化模块、振动放大模块、振动测量模块、故障诊断模块和数据处理与存储模块。视频稳定化模块采用SIFT(Scale‑Invariant Feature Transform，SIFT)和RANSAC(RANdom SAmple Consensus，RANSAC)算法处理视频，消除摄像机抖动。振动放大模块利用改进的N‑PBVM算法(Non‑Fourier Phase‑basedVideo Magnification，N‑PBVM)实现振动可视化。振动测量模块通过图像相位相关的光流法计算振动位移。故障诊断模块基于频域分析识别故障特征，如转子不平衡、不对中和底座松动。数据处理与存储模块存储分析振动数据，采用机器学习算法预测故障趋势。该系统实现了离心泵非接触测量和故障诊断，为工业设备的维护提供了高效、可靠的技术手段。
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公开(公告)号：CN118188445A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410346418.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院 , 江苏大学
IPC: F04B49/06
Abstract: 本发明公开了一种智能算法驱动的泵系统能效优化方法，旨在通过先进的数据处理和算法实现泵系统效率的最大化。主要步骤包括：S1：收集泵设备的流量Q、扬程H、转速S及效率E等历史运行数据；S2：利用泵相似定律补充不同工况参数，与历史数据整合后进行预处理；S3：用处理后的数据训练全连接前馈神经网络，专门用于预测泵设备的运行效率；S4：采用一种效率补偿机制，应用遗传算法优化泵工作参数，以神经网络预测的效率作为适应度函数，迭代寻找最优参数组合；S5：结合自动检测控制系统、变频器和编码器，实现泵转速的精确闭环控制，自动优化运行参数；此方法提高泵设备能效，降低能源消耗，适用于多种工业应用，实现泵系统的高效经济运行。
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公开(公告)号：CN119268086A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411342329.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 江苏大学
IPC: F24F11/56 , A61B5/0205 , A61B5/00 , F24F11/63 , F24F11/52 , F24F11/64 , F24F11/54 , F24F11/46 , G01D21/02 , G01K13/20 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/10
Abstract: 本发明公开了一种用于个人热舒适度快速识别的智能穿戴装置及方法，包括：(1)智能穿戴装置由环境温湿度检测模块、人体皮肤温度检测模块、人体心率检测模块、热感舒适投票模块、无线通讯模块、供电模块、显示模块等组成。(2)智能穿戴装置采集小批量的环境/人体生理参数，包括环境温湿度、人体皮肤温度、人体心率以及热舒适投票值构建目标域数据集。(3)控制计算机根据智能穿戴装置上传的目标域数据，在公开的伪源域数据池中挑选相似数据构建源域数据集。(4)控制计算机构建热舒适分类器。本发明具有传感器集成度高、采集数据量少、预测精度高等优势，有助于提升室内热舒适水平同时降低室内建筑能源消耗。
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公开(公告)号：CN114294366B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111451034.9
申请日：2021-12-01
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种流速控制型可调阻尼减振器及控制方法，包括缸体和活塞杆，活塞杆的活塞部分将缸体内部分隔成无杆体部分的大腔和有杆体部分的小腔；缸体外径分别设有上油筒总成、调节器总成和下油筒总成，上油筒总成和下油筒总成分别与缸体外径缸壁密封连接形成上油筒腔体和下油筒腔体，所述大腔与上油筒腔体连通，所述下油筒腔体与小腔连通，所述上油筒腔体与下油筒腔体之间通过可以调节阻尼孔大小的调节器总成连通。有益效果：本发明可以实现阻尼力的调节功能；减振器在压缩行程和拉伸行程均可以实现阻尼力调节；可以实现两种以两种以上减振延迟效应的选择，可以适应车辆对于不同路况减振效果的需求。
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公开(公告)号：CN109501850A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811196547.8
申请日：2018-10-15
Applicant: 江苏大学
IPC: B62D1/04 , B62D1/11 , B60R16/037
CPC classification number: B62D1/04 , B60R16/037 , B62D1/11
Abstract: 本发明提供了一种减振方向盘及其减少抖动的方法，所述方向盘内部为中空结构，所述方向盘内部与泵送系统连接，用于填充减振液。所述方向盘内部通过加强筋均分若干互相连通的减振空间，所述方向盘支撑杆为中空结构，所述中空结构与任一减振空间连通。相邻的所述减振空间内减振液的流动呈锯齿形，一个所述减振空间内的减振液为上进下出，其相邻的所述减振空间内的减振液为下进上出。所述泵送系统包括水箱、水泵和排水导管；所述水箱、水泵与方向盘内部形成闭环回路；所述排水导管连接水箱与方向盘把手处内部。本发明可有效地降低方向盘抖动的发生几率，这不仅改善了车辆的行驶舒适性，同时也为驾驶者营造了舒适的驾驶环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105270102B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510740594.4
申请日：2015-11-04
Applicant: 江苏大学
IPC: B60C11/13
Abstract: 本发明提供了一种基于仿生非光滑结构的轮胎花纹及高性能子午线轿车轮胎，所述轮胎花纹包括4条纵向沟槽，所述纵向沟槽深度为8～10mm，宽度为6～8mm，所述纵向沟槽侧壁均与轮胎径向平面呈5°～10°的夹角，所述侧壁上具有截面为沿轮胎周向连续排列的流线型花纹凹槽，所述流线型花纹凹槽壁面在轮胎轴向方向上的弧长为6°/360°×L，其中L为轮胎外圈周长，流线型花纹凹槽的高度为纵向沟槽深度的20～30％，所述流线型花纹凹槽最大深度为所述纵向沟槽宽度的5～10％。本发明既可以降低轮胎胎面纵向花纹沟内产生的流体噪声，又可以提高路面积水在纵向花纹沟的流通性，且在轮胎一定磨损的情况下，通过增加接地面积来提高轮胎的抓地力。
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公开(公告)号：CN103217736A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310078282.2
申请日：2013-03-12
Applicant: 江西省电力公司信息通信分公司 , 江苏大学 , 国家电网公司
IPC: G02B6/036
Abstract: 本发明公开一种多层光纤。所述多层光纤的由五部分组成，从内处外依次为纤芯，内包层，上凸包层，下凹包层和外包层。材料折射率差满足：n1-n5＞n3-n5>0.001，n2-n5≤0，n4-n5＜-0.002。其中，n1,n2,n3,n4,n5分别表示纤芯，内包层，上凸包层，下凹包层和外包层的折射率。该多层光纤利用低折射率的下凹包层使光纤基模获得低弯曲损耗的光传输，利用上凸包层将高阶模扩展，减少多层光纤与单模光纤连接时的基模与高阶模之间的耦合。利用内包层保持光纤基模与单模光纤的匹配性，实现低连接损耗。光纤的制作工艺与普通光纤相同，可实现大批量生产。
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公开(公告)号：CN118070285B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410269299.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2132 , G06F18/241 , G06N3/096 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种结合知识蒸馏进行补偿量化的轻量级恶意软件检测方法，深度学习检测模型压缩过程中，通过教师网络和学生网络逐层联合学习方案，获得高性能的学生模型，并进一步对学生模型进行量化，针对量化过程中产生的误差利用中间层损失进行补偿，即利用教师网络隐含层蕴含的知识来减轻量化过程的信息丢失，充分利用知识蒸馏和量化技术的优势，在计算资源有限场景中实现高效的恶意软件检测。
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公开(公告)号：CN116821905A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310639896.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/2415 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开一种基于知识搜索的恶意软件检测方法及系统，基于知识蒸馏算法和神经网络结构搜索技术的模型训练方式以改进现有深度学习的训练方式。首先从安卓软件样本中提取所需的特征文件，从特征文件中提取所需的特征类型，对特征进行筛选形成特征数据集用以表征安卓软件样本。其次，多层感知机网络能够有效捕捉原始特征之间的相关性和依赖性，具有良好的分类优势。引入知识蒸馏和神经网络结构搜索技术，通过教师网络模型参与指导学生网络模型的训练过程，并自适应地搜索学习能力最强的学生网络模型，解决教师网络和学生网络模型间的性能差距，进而为基于深度学习的恶意软件检测领域提供了可行性方案。
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公开(公告)号：CN115130241A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210736091.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , F16D65/14 , G01H9/00 , G01M13/00 , G01M17/007 , F16D121/04 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种降低制动噪声的制动卡钳及其设计方法和盘式制动器，包括以下步骤：建立盘式制动器的三维模型；建立盘式制动器自由模态有限元模型；进行自由约束条件下模态试验；建立盘式制动器复模态有限元模型；进行制动噪声台架试验；分析盘式制动器中内外侧制动块的受力情况；对制动卡钳钳指侧的结构加以改进；对新结构制动卡钳进行自由模态分析；修正盘式制动器有限元模型并重新进行复模态分析，对比分析两次的复模态计算结果；对装配了新结构制动卡钳的盘式制动器进行噪声台架试验和道路试验分析，验证新结构制动卡钳降低制动噪声的有益效果。本发明可以降低汽车制动时所产生的制动噪声，减少了制动噪声对环境的污染，改良了汽车的制动性能。
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