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公开(公告)号：CN112966403B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010087711.2
申请日：2020-02-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , B60T17/00 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种降低汽车制动噪声的方法，包括建立制动器的三维模型、建立有限元模型并进行有限元分析、得出制动噪声的区域Rs、确定满足制动系统性能要求的制动盘块间摩擦系数μ和接触刚度K取值的允许范围，形成矩形区域Rp、图表分析、调节摩擦系数μ及接触刚度K的范围，以缩小区域Rp和区域Rs的重叠面积，实现制动噪声的抑制等步骤。有益效果：本发明就从设计层面降低制动噪声的方法，可有效地降低制动噪声的发生几率，这不仅改善了车辆的舒适性，同时也减少了对环境的噪声污染，降低了因摩擦噪声带来的制动系统零部件使用寿命的恶化，提高了车辆制动性能。
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公开(公告)号：CN115130241A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210736091.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , F16D65/14 , G01H9/00 , G01M13/00 , G01M17/007 , F16D121/04 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种降低制动噪声的制动卡钳及其设计方法和盘式制动器，包括以下步骤：建立盘式制动器的三维模型；建立盘式制动器自由模态有限元模型；进行自由约束条件下模态试验；建立盘式制动器复模态有限元模型；进行制动噪声台架试验；分析盘式制动器中内外侧制动块的受力情况；对制动卡钳钳指侧的结构加以改进；对新结构制动卡钳进行自由模态分析；修正盘式制动器有限元模型并重新进行复模态分析，对比分析两次的复模态计算结果；对装配了新结构制动卡钳的盘式制动器进行噪声台架试验和道路试验分析，验证新结构制动卡钳降低制动噪声的有益效果。本发明可以降低汽车制动时所产生的制动噪声，减少了制动噪声对环境的污染，改良了汽车的制动性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112526876B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010807084.5
申请日：2020-08-12
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的LPV系统的LQG控制器的设计方法，S1，建立系统方程，对不同参数情况下的传感器输入进行等时间间隔采样，并利用POD方法对其进行降阶，获得降阶基；S2，在不同参数情况下，分别计算系统滤波代数Riccati方程与控制器代数Riccati方程，求得滤波器增益和控制器增益；S3，建立数据库，将所有先验参数的降阶基和S2求得的两种增益一一对应，保存在数据库中，其中降阶基作为机器学习分类器的学习基，选择合适的机器学习模型，以数据库中学习基为训练集，对应的两种增益参数为标签，设计分类器模型，该分类器模型即为LQG控制器。该控制器能实时在线使用。本发明有效提高系统达到稳定的反应速度和控制精度，能大大降低干扰。
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公开(公告)号：CN112149284A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010895110.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F17/14 , G06N3/12 , G06F119/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于降噪的传递路径分析方法及系统，包括以下步骤：基于激励源和目标响应点的数目，确定激励源与响应点之间的各传递路径；测量各传递路径的频率响应函数和采集工况数据；对获得的工况数据通过集成经验模态分解与小波阈值函数进行初步的降噪；确定降噪后各传递路径对响应点的贡献量以及总的贡献量，得到拟合响应；使用初始化参数u和n对测量的工况数据进行小波阈值降噪处理，将降噪后的数据进行传递路径分析，获得各路径对目标点的拟合响应，把信噪比SNR与偏差的均方根误差RMSE作为优化目标，对小波阈值函数设定的参数u和n进行调整，使得信噪比SNR与偏差的均方根误差RMSE最小，以获取最有的降噪效果。
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公开(公告)号：CN112966403A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010087711.2
申请日：2020-02-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , B60T17/00 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种降低汽车制动噪声的方法，包括建立制动器的三维模型、建立有限元模型并进行有限元分析、得出制动噪声的区域Rs、确定满足制动系统性能要求的制动盘块间摩擦系数μ和接触刚度K取值的允许范围，形成矩形区域Rp、图表分析、调节摩擦系数μ及接触刚度K的范围，以缩小区域Rp和区域Rs的重叠面积，实现制动噪声的抑制等步骤。有益效果：本发明就从设计层面降低制动噪声的方法，可有效地降低制动噪声的发生几率，这不仅改善了车辆的舒适性，同时也减少了对环境的噪声污染，降低了因摩擦噪声带来的制动系统零部件使用寿命的恶化，提高了车辆制动性能。
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公开(公告)号：CN112149284B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010895110.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F17/14 , G06N3/126 , G06F119/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于降噪的传递路径分析方法及系统，包括以下步骤：基于激励源和目标响应点的数目，确定激励源与响应点之间的各传递路径；测量各传递路径的频率响应函数和采集工况数据；对获得的工况数据通过集成经验模态分解与小波阈值函数进行初步的降噪；确定降噪后各传递路径对响应点的贡献量以及总的贡献量，得到拟合响应；使用初始化参数u和n对测量的工况数据进行小波阈值降噪处理，将降噪后的数据进行传递路径分析，获得各路径对目标点的拟合响应，把信噪比SNR与偏差的均方根误差RMSE作为优化目标，对小波阈值函数设定的参数u和n进行调整，使得信噪比SNR与偏差的均方根误差RMSE最小，以获取最有的降噪效果。
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公开(公告)号：CN112526876A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010807084.5
申请日：2020-08-12
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的LPV系统的LQG控制器的设计方法，S1，建立系统方程，对不同参数情况下的传感器输入进行等时间间隔采样，并利用POD方法对其进行降阶，获得降阶基；S2，在不同参数情况下，分别计算系统滤波代数Riccati方程与控制器代数Riccati方程，求得滤波器增益和控制器增益；S3，建立数据库，将所有先验参数的降阶基和S2求得的两种增益一一对应，保存在数据库中，其中降阶基作为机器学习分类器的学习基，选择合适的机器学习模型，以数据库中学习基为训练集，对应的两种增益参数为标签，设计分类器模型，该分类器模型即为LQG控制器。该控制器能实时在线使用。本发明有效提高系统达到稳定的反应速度和控制精度，能大大降低干扰。
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