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公开(公告)号：CN119249981A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411285646.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F30/33 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F119/04
Abstract: 本申请属于故障诊断技术领域，具体公开了一种通信装备的故障等级确定方法、装置和电子设备，该方法包括：获取相同类型的通信装备的历史运行故障数据，并建立故障数据集；构建所述相同类型的通信装备内部各电路板的电路仿真模型，并基于所述电路仿真模型扩充所述故障数据集；基于故障数据集，训练通信装备剩余寿命预测模型；将目标通信装备的电信号数据输入训练完成的通信装备剩余寿命预测模型，获得寿命预测值；基于所述寿命预测值和预设阈值，确定所述目标通信装备的故障等级，该方法可以提高通信装备故障等级确定的精确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119128600A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411285648.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/096 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本申请属于通讯装备智能运维领域，具体公开了一种基于电信号的通讯装备故障类型诊断方法和装置，该方法包括：获取通讯装备在不同工况和不同功能模块故障组合下的电信号数据；提取故障特征，构建第一工况和第二工况的故障特征数据集；基于一维卷积神经网络构建第一工况对应的故障类型感知模型，并基于第一工况的故障特征数据集，训练第一工况对应的故障类型感知模型；基于第一工况和第二工况的故障特征数据集，调整第一工况对应的故障类型感知模型的网络结构和参数，获得第二工况对应的故障类型感知模型；将待诊断通讯装备的电信号数据输入训练完成的第一工况或第二工况对应的故障类型感知模型，获得待诊断通讯装备的故障类型诊断结果。
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公开(公告)号：CN114693096A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210282965.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于动力电池回收利用相关技术领域，并公开了一种基于场景匹配的动力电池梯级利用决策方法，包括：获取各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数、以及所述动力电池的基本参数和性能参数；构建神经网络分类模型，并使用原始数据集进行训练；基于训练后的神经网络分类模型，将所获得的动力电池性能参数与各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数进行比对，进而获得动力电池梯级利用的决策结果。本发明还公开了相应的系统。通过本发明，不仅可更为快速全面地处理大数据，提高决策效率和准确性，而且能有效解决各种退役动力电池的拆解深度决策以及与各种实际应用场景的匹配决策问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119979344A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510326276.7
申请日：2025-03-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: C12N1/14 , B09B3/60 , C12R1/645 , B09B101/75
Abstract: 本发明属于微生物领域，提供了一种暗孢节菱孢菌及其菌剂和应用，暗孢节菱孢菌为暗孢节菱孢菌(Arthrinium phaeospermum)LF‑2024，保藏于广东省微生物菌种保藏中心，保藏编号为GDMCC No：65948，其可以聚乳酸塑料作为唯一碳源进行生长，并对聚乳酸塑料具有良好的降解效果，能作为活性成分用于制备降解聚乳酸塑料的菌剂，应用于聚乳酸塑料废弃物的生物降解，具有良好的应用前景和生态环保价值。
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公开(公告)号：CN114676987B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210253336.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于柔性作业车间调度相关技术领域，并公开了一种基于超启发式算法的智能柔性作业车间主动调度方法，包括：构建带作业释放时间的柔性作业车间调度模型，并确定对应的适应度函数；针对柔性作业车间调度模型，基于超启发式算法对工序排序规则、设备选择规则分别进行挖掘优化，然后采用优化后的规则实现柔性作业车间的主动调度过程。通过本发明，能根据不同的车间环境挖掘出车间最优调度规则，并且通过对启发式算法的设计使得算法生成的调度方案在主动调度集中，在确保能得到最优调度方案的同时有效减少了算法的计算成本，大大提高了算法计算效率，因而尤其适用于对调度实时性要求高的智能柔性作业车间应用场合。
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公开(公告)号：CN114676987A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210253336.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于柔性作业车间调度相关技术领域，并公开了一种基于超启发式算法的智能柔性作业车间主动调度方法，包括：构建带作业释放时间的柔性作业车间调度模型，并确定对应的适应度函数；针对柔性作业车间调度模型，基于超启发式算法对工序排序规则、设备选择规则分别进行挖掘优化，然后采用优化后的规则实现柔性作业车间的主动调度过程。通过本发明，能根据不同的车间环境挖掘出车间最优调度规则，并且通过对启发式算法的设计使得算法生成的调度方案在主动调度集中，在确保能得到最优调度方案的同时有效减少了算法的计算成本，大大提高了算法计算效率，因而尤其适用于对调度实时性要求高的智能柔性作业车间应用场合。
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公开(公告)号：CN114693096B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210282965.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于动力电池回收利用相关技术领域，并公开了一种基于场景匹配的动力电池梯级利用决策方法，包括：获取各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数、以及所述动力电池的基本参数和性能参数；构建神经网络分类模型，并使用原始数据集进行训练；基于训练后的神经网络分类模型，将所获得的动力电池性能参数与各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数进行比对，进而获得动力电池梯级利用的决策结果。本发明还公开了相应的系统。通过本发明，不仅可更为快速全面地处理大数据，提高决策效率和准确性，而且能有效解决各种退役动力电池的拆解深度决策以及与各种实际应用场景的匹配决策问题。
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公开(公告)号：CN205257675U
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201521141367.1
申请日：2015-12-22
Applicant: 武汉科技大学
IPC: B65H75/38
Abstract: 本实用新型涉及日用品领域，具体的说涉及一种快速绕线器，其特征在于它由底盘、旋转体、摇柄、连接柱、线钩、底盘柱、轴承组成；所述底盘中心设有竖直的底盘柱，底盘柱呈圆柱状；所述旋转体上部侧面设有L型摇柄，旋转体外表面呈双曲线凹槽状，且其底部内设有一空腔槽，空腔槽呈圆柱状，空腔槽内固定设有轴承，旋转体通过轴承套合在底盘柱上，旋转体通过轴承能绕底盘柱旋转；所述线钩呈圆弧状，线钩一端通过连接柱与旋转体固定连接，另一端开设有呈U型的凹槽。本实用新型能同时以两根线为单位来对线进行缠绕收纳，提高绕线的效率，更加方便人们的生活。
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