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公开(公告)号：CN113050541B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110312566.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/4065
Abstract: 本发明公开一种数控机床能耗与加工状态在线监测系统，属于数控机床技术领域。功率采集模块输入端同时连接机床总线路和主轴电机线路，其输出端连接信号转换模块输入端，信号转换模块输出端连接上位机，光电型转速传感器设置在主轴处且输出端连接频率计数模块输入端，频率计数模块输出端连接信号转换模块输入端，开关量采集模块的输入端同时连接数控系统PLC和冷却泵、润滑泵继电器，且其输出端连接信号转换模块的输入端，信号转换模块将以上数据进行信号转换，并传输至上位机，上位机将接受到的数据进行综合判断而获得机床运行状态，并进行显示。本发明能更精确的监测机床的功率。
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公开(公告)号：CN111160741A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911315506.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种复杂工况下再制造车间多层级任务配置的扰动响应方法，包括：样本采集；确定历史扰动事件对再制造车间任务配置的扰动程度值；确定历史事件下影响再制造车间任务配置的若干参数值；对各参数进行模糊化处理；将模糊化的各参数作为RBF网络的输入量，取对应的扰动程度值作为RBF网络的输出量，对RBF网络进行训练直到RBF网络满足精度要求，得到训练好的RBF网络；扰动事件发生时，得到所述扰动事件下的扰动程度值，根据所述扰动值采取相应的任务配置响应措施。基于本发明的方法，通过对扰动事件对扰动程度进行评估，定位扰动事件影响的再制造车间任务配置层级，从而可根据需要设计相适应的再制造车间多层级任务配置的扰动响应策略。
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公开(公告)号：CN107514436A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710681608.9
申请日：2017-08-10
Applicant: 武汉科技大学
IPC: F16F7/104
CPC classification number: F16F7/104
Abstract: 本发明属于机械装备领域，具体涉及一种三级机械装备减震装置，包括均用于与机械装备连接的上连接板和下连接板，以及位于上连接板和下连接板之间的一级减震机构，还包括由设有内螺纹的螺管、设有外螺纹的螺柱、与螺柱下端连接的圆柱型滑块和上端与圆柱型滑块连接的内弹簧构成的双级减震机构；一级减震机构包括分别与上连接板下表面和下连接板上表面连接的导向筒、导向柱和套设在导向柱上的外弹簧；本发明创造结构简单，安装方便，易于制造加工，成本低廉，一级减震机构中的外弹簧、双级减震机构中设置的内弹簧和螺管螺柱可以实现对机械装备三级减震，从而减轻振动对机械装备的损伤、对操作人员的损伤以及对地面的损伤。
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公开(公告)号：CN103839115B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410096968.9
申请日：2014-03-17
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: Y02P80/10
Abstract: 本发明公开了一种面向能效提升的机械加工工艺链优化方法，包括：建立能耗分析模型，基于该模型从组成工艺链的所有工序中识别出能耗瓶颈工序，然后对其分别确定其所对应的加工工艺特征集合；找出可替换的加工工艺特征并将其配置为能耗相对更低的加工工艺，由此生成一系列备选工艺链；采用熵权法和多属性决策法对备选工艺链执行优化处理，并从中选择能效最优化的工艺链作为优化结果，由此完成机械加工工艺链的整体优化过程。通过本发明，能够得到能效性能表现最佳的机械加工工艺链，同时极大提高机械加工的效率，减少工件加工周期，降低生产成本，因而尤其适用于各类工件精密机械加工或产业化加工之类的场合。
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公开(公告)号：CN119249981A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411285646.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F30/33 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F119/04
Abstract: 本申请属于故障诊断技术领域，具体公开了一种通信装备的故障等级确定方法、装置和电子设备，该方法包括：获取相同类型的通信装备的历史运行故障数据，并建立故障数据集；构建所述相同类型的通信装备内部各电路板的电路仿真模型，并基于所述电路仿真模型扩充所述故障数据集；基于故障数据集，训练通信装备剩余寿命预测模型；将目标通信装备的电信号数据输入训练完成的通信装备剩余寿命预测模型，获得寿命预测值；基于所述寿命预测值和预设阈值，确定所述目标通信装备的故障等级，该方法可以提高通信装备故障等级确定的精确度和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119128600A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411285648.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/096 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本申请属于通讯装备智能运维领域，具体公开了一种基于电信号的通讯装备故障类型诊断方法和装置，该方法包括：获取通讯装备在不同工况和不同功能模块故障组合下的电信号数据；提取故障特征，构建第一工况和第二工况的故障特征数据集；基于一维卷积神经网络构建第一工况对应的故障类型感知模型，并基于第一工况的故障特征数据集，训练第一工况对应的故障类型感知模型；基于第一工况和第二工况的故障特征数据集，调整第一工况对应的故障类型感知模型的网络结构和参数，获得第二工况对应的故障类型感知模型；将待诊断通讯装备的电信号数据输入训练完成的第一工况或第二工况对应的故障类型感知模型，获得待诊断通讯装备的故障类型诊断结果。
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公开(公告)号：CN114693096A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210282965.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于动力电池回收利用相关技术领域，并公开了一种基于场景匹配的动力电池梯级利用决策方法，包括：获取各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数、以及所述动力电池的基本参数和性能参数；构建神经网络分类模型，并使用原始数据集进行训练；基于训练后的神经网络分类模型，将所获得的动力电池性能参数与各种实际应用场景对动力电池的梯级利用标准使用参数进行比对，进而获得动力电池梯级利用的决策结果。本发明还公开了相应的系统。通过本发明，不仅可更为快速全面地处理大数据，提高决策效率和准确性，而且能有效解决各种退役动力电池的拆解深度决策以及与各种实际应用场景的匹配决策问题。
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公开(公告)号：CN113110355A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110476934.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种数字孪生驱动的工件加工能耗预测及优化方法，属于加工系统能耗预测领域，首先，刀具对刀开始工作时，从刀具起始位置起实时计算功率消耗，同时提取加工工件三维特征，采集功率消耗数据、刀具受力数据、刀具与加工工件接触端的温度最大值数据、加工过程的电流值数据和电压值数据，接着，根据提取的加工工件三维特征构建加工工件实时三维模型，将加工工件实时三维模型与工件原始设计的三维模型进行一致性校验，根据校验结果和相关数据调整加工工艺参数，然后，实时计算调整后的功率消耗，根据调整后的功率消耗，生成对应的加工工艺参数的迭代优化策略。本发明方法能够显著提高工件加工能耗监控和预测的精度。
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公开(公告)号：CN114676987B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210253336.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于柔性作业车间调度相关技术领域，并公开了一种基于超启发式算法的智能柔性作业车间主动调度方法，包括：构建带作业释放时间的柔性作业车间调度模型，并确定对应的适应度函数；针对柔性作业车间调度模型，基于超启发式算法对工序排序规则、设备选择规则分别进行挖掘优化，然后采用优化后的规则实现柔性作业车间的主动调度过程。通过本发明，能根据不同的车间环境挖掘出车间最优调度规则，并且通过对启发式算法的设计使得算法生成的调度方案在主动调度集中，在确保能得到最优调度方案的同时有效减少了算法的计算成本，大大提高了算法计算效率，因而尤其适用于对调度实时性要求高的智能柔性作业车间应用场合。
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公开(公告)号：CN111160741B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201911315506.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种复杂工况下再制造车间多层级任务配置的扰动响应方法，包括：样本采集；确定历史扰动事件对再制造车间任务配置的扰动程度值；确定历史事件下影响再制造车间任务配置的若干参数值；对各参数进行模糊化处理；将模糊化的各参数作为RBF网络的输入量，取对应的扰动程度值作为RBF网络的输出量，对RBF网络进行训练直到RBF网络满足精度要求，得到训练好的RBF网络；扰动事件发生时，得到所述扰动事件下的扰动程度值，根据所述扰动值采取相应的任务配置响应措施。基于本发明的方法，通过对扰动事件对扰动程度进行评估，定位扰动事件影响的再制造车间任务配置层级，从而可根据需要设计相适应的再制造车间多层级任务配置的扰动响应策略。
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