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公开(公告)号:CN119249981A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411285646.9
申请日:2024-09-13
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F30/33 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F119/04
Abstract: 本申请属于故障诊断技术领域,具体公开了一种通信装备的故障等级确定方法、装置和电子设备,该方法包括:获取相同类型的通信装备的历史运行故障数据,并建立故障数据集;构建所述相同类型的通信装备内部各电路板的电路仿真模型,并基于所述电路仿真模型扩充所述故障数据集;基于故障数据集,训练通信装备剩余寿命预测模型;将目标通信装备的电信号数据输入训练完成的通信装备剩余寿命预测模型,获得寿命预测值;基于所述寿命预测值和预设阈值,确定所述目标通信装备的故障等级,该方法可以提高通信装备故障等级确定的精确度和可靠性。
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公开(公告)号:CN119128600A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411285648.8
申请日:2024-09-13
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/096 , H04L41/0631 , H04L41/16
Abstract: 本申请属于通讯装备智能运维领域,具体公开了一种基于电信号的通讯装备故障类型诊断方法和装置,该方法包括:获取通讯装备在不同工况和不同功能模块故障组合下的电信号数据;提取故障特征,构建第一工况和第二工况的故障特征数据集;基于一维卷积神经网络构建第一工况对应的故障类型感知模型,并基于第一工况的故障特征数据集,训练第一工况对应的故障类型感知模型;基于第一工况和第二工况的故障特征数据集,调整第一工况对应的故障类型感知模型的网络结构和参数,获得第二工况对应的故障类型感知模型;将待诊断通讯装备的电信号数据输入训练完成的第一工况或第二工况对应的故障类型感知模型,获得待诊断通讯装备的故障类型诊断结果。
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公开(公告)号:CN114676987B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202210253336.3
申请日:2022-03-15
Applicant: 武汉科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于柔性作业车间调度相关技术领域,并公开了一种基于超启发式算法的智能柔性作业车间主动调度方法,包括:构建带作业释放时间的柔性作业车间调度模型,并确定对应的适应度函数;针对柔性作业车间调度模型,基于超启发式算法对工序排序规则、设备选择规则分别进行挖掘优化,然后采用优化后的规则实现柔性作业车间的主动调度过程。通过本发明,能根据不同的车间环境挖掘出车间最优调度规则,并且通过对启发式算法的设计使得算法生成的调度方案在主动调度集中,在确保能得到最优调度方案的同时有效减少了算法的计算成本,大大提高了算法计算效率,因而尤其适用于对调度实时性要求高的智能柔性作业车间应用场合。
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公开(公告)号:CN114676987A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210253336.3
申请日:2022-03-15
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明属于柔性作业车间调度相关技术领域,并公开了一种基于超启发式算法的智能柔性作业车间主动调度方法,包括:构建带作业释放时间的柔性作业车间调度模型,并确定对应的适应度函数;针对柔性作业车间调度模型,基于超启发式算法对工序排序规则、设备选择规则分别进行挖掘优化,然后采用优化后的规则实现柔性作业车间的主动调度过程。通过本发明,能根据不同的车间环境挖掘出车间最优调度规则,并且通过对启发式算法的设计使得算法生成的调度方案在主动调度集中,在确保能得到最优调度方案的同时有效减少了算法的计算成本,大大提高了算法计算效率,因而尤其适用于对调度实时性要求高的智能柔性作业车间应用场合。
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