高空抛物的检测方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN117934556A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410340387.9

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本申请公开了高空抛物的检测方法、装置、存储介质和电子设备,包括:对设定时间段内的图像帧进行移动目标的跟踪,确定所述移动目标在图像坐标系下的移动轨迹;确定所述图像帧的采集设备的内参矩阵和外参矩阵;利用所述内参矩阵和所述外参矩阵,将所述移动目标在图像坐标系下的移动轨迹进行畸变矫正后转换到世界坐标系下;基于世界坐标系下的移动轨迹,识别所述移动目标是否为高空抛物。应用本申请,能够有效提高高空抛物的检测准确性。

    检测模型蒸馏方法、目标检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117593624A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311523725.4

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本申请公开一种检测模型蒸馏方法、目标检测方法、装置及电子设备,涉及机器学习技术领域,用于训练出精度更高的学生模型,得到更好的目标检测结果。该方法包括:将样本图像分别输入教师模型和学生模型,从教师模型对样本图像进行处理后输出的识别结果中筛选出教师正样本识别结果;对于每个教师正样本识别结果,从学生模型对样本图像进行处理后预设的多个锚框中确定与教师正样本识别结果匹配的目标锚框;对每对相匹配的教师正样本识别结果和目标锚框进行逻辑输出蒸馏,得到逻辑输出蒸馏损失;基于识别结果真值,确定检测任务损失;基于逻辑输出蒸馏损失,以及检测任务损失,对学生模型进行训练,得到训练后的学生模型。

    一种模型评估方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117312814A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311229400.5

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本申请公开了一种模型评估方法、装置及存储介质,涉及自主学习技术领域,可以减少模型评估过程中样本数据的标定数量,降低标定代价。该方法包括:获取样本数据;根据样本数据的数据特征,对样本数据进行聚类,得到多个样本簇;根据样本数据输入待评估模型得到的预测标签,确定多个样本簇的标签一致性;标签一致性用于表示预测标签的相同度;根据待评估模型的评估参数,确定待评估模型的评估结果;评估参数包括多个样本簇的标签一致性。

    模型优化方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113554169B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110859734.5

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本申请提供一种模型优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:对当前网络模型进行预设轮数的稀疏约束训练,并依据预设阈值对训练后的第一网络模型进行裁剪,得到第一裁后模型;对第一裁后模型的各层进行等比例扩充,并对扩充后的网络模型进行非稀疏约束训练;迭代执行上述操作,直至得到的第二网络模型满足预设停止规则时,确定迭代完成;依据预设裁后计算量,以及迭代过程中得到的第二网络模型,确定第二裁后模型;依据第二裁后模型,对原始网络模型进行变权重稀疏约束训练,得到原始网络模型对应的稀疏模型,并对所述稀疏模型进行离线裁剪。该方法可以实现基于变权重稀疏约束的网络模型自动裁剪。

    应用机器学习模型的方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112163677B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202011096940.7

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本申请公开了一种应用机器学习模型的方法、装置及设备,属于机器学习技术领域。方法包括:获取目标机器学习模型的执行代码、处理类型和参数配置信息;基于处理类型,获取目标机器学习模型的未进行参数配置的输出处理函数;基于参数配置信息,对未进行参数配置的输出处理函数,进行参数配置,得到目标机器学习模型的输出处理函数;获取待输入到目标机器学习模型的目标输入数据,基于目标机器学习模型的执行代码和目标输入数据,得到目标输出数据,基于输出处理函数对目标输出数据进行处理,得到目标输入数据对应的处理结果。采用本申请可以避免因技术人员将机器学习模型和对应的参数弄混从而导致无法正常使用机器学习模型的问题。

    一种菜品信息识别方法、装置及菜品自助结算系统

    公开(公告)号:CN111080493B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN201811213299.3

    申请日:2018-10-18

    Inventor: 龚晖 童俊艳 任烨

    Abstract: 本发明实施例提供了一种菜品信息识别方法、装置及菜品自助结算系统。所述方法应用于图像采集设备,所述图像采集设备的采集区域包括用于放置待结算菜品的识别区域,所述方法包括:检测所述图像采集设备采集的实时画面是否满足预设条件;其中,所述预设条件包括:存在菜品且画面质量符合预定质量条件;当满足所述预设条件时,拍摄关于所述识别区域的目标图像;识别所述目标图像中所包含的菜品的菜品信息。应用本发明实施例能够实现提高菜品信息的识别准确性的目的。

    任务处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质

    公开(公告)号:CN116070702A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310010276.7

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本申请提供一种任务处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质,该方法包括:依据当前任务模型对目标域数据在不同数据增强模式下的模型推理结果,确定当前任务模型对目标域数据的推理不确定度;在推理不确定度高于预设阈值的情况下,从目标域数据中选择训练数据,并依据训练数据在不同数据增强模式下的模型推理结果,生成训练数据的伪标签;依据训练数据以及训练数据的伪标签对当前任务模型进行微调训练,得到校准模型;以校准模型为更新后的当前任务模型,并在校准模型对目标域数据的推理不确定度不高于预设阈值的情况下,使用校准模型执行针对目标域数据的模型推理任务。该方法可以有效提高任务模型针对目标域数据的任务处理准确性。

    一种基于视频的目标跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN111127508B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201811284963.3

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于视频的目标跟踪方法及装置,涉及视频监控技术领域,所述方法包括:获取视频采集部件采集的当前帧图像;根据预设的跟踪区域识别模型,识别当前帧图像中的第一跟踪区域,第一跟踪区域为跟踪对象的图像区域;提取第一跟踪区域的跟踪特征;根据第一跟踪区域的跟踪特征、以及当前帧图像的前一帧图像中的第二跟踪区域的跟踪特征,在当前帧图像包含的第一跟踪区域中,确定与第二跟踪区域相匹配的目标跟踪区域;将第二跟踪区域和目标跟踪区域进行关联,得到当前帧图像中跟踪对象的轨迹信息。采用本发明,可以提高跟踪对象的轨迹信息的准确率。

    一种无人售货架监控方法、装置、电子设备及系统

    公开(公告)号:CN111079478B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811224763.9

    申请日:2018-10-19

    Inventor: 陈锡 任烨 童俊艳

    Abstract: 本发明实施例提供了一种无人售货架监控方法、装置、电子设备及系统,该方法包括:当在购物区域内检测到目标用户时,依次确定目标用户在各帧图像中的手部位置和手部状态,手部状态包括:目标用户的手部所持有商品的数量;基于手部位置与无人售货架的边缘线的位置关系,检测目标用户是否发生预定操作,预定操作为手部穿入边缘线且手部穿入边缘线后穿出边缘线;当检测到目标用户发生预定操作时,基于本次预定操作发生过程中各个手部状态所包括的数量的变化,确定目标用户拿取/放置商品的数量;基于每次确定出的目标用户拿取/放置商品的数量,更新目标用户所拿取商品的目标数量。通过本发明实施例提供的技术方案,可以有效地对无人售货架进行监控。

    一种图像处理方法、装置及设备
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115187845A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210815529.3

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及设备,该方法包括:获取待处理图像对应的输入特征;基于所述输入特征确定移位操作特征,基于所述输入特征和所述移位操作特征确定限定范围特征;基于所述移位操作特征和所述限定范围特征确定所述待处理图像对应的映射特征;基于所述映射特征进行归一化操作,得到归一化特征,并基于所述归一化特征确定所述待处理图像对应的输出特征;基于所述输出特征确定所述待处理图像对应的图像处理结果。通过本申请的技术方案,能够减轻运算复杂度,运算量较小,资源消耗较小。

Patent Agency Ranking