公开(公告)号：CN117036865A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311077668.1

申请日：2023-08-24

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 李响 ,  邹紫盛 ,  郭阶添 ,  谭文明 ,  任烨

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/772

Abstract: 本发明公开了一种图像识别的自学习方法、装置、设备及存储介质，属于智能监控技术领域。本发明通过确定自学习系统中预先设定的学习任务，并将所述学习任务解耦成多个学习任务；获取图像数据，并利用通识模型对所述图像数据进行特征提取，所述图像数据由本地数据和现场数据构成；判断各个学习任务是否满足自学条件；控制满足所述自学习条件的学习任务对应的任务模型基于提到的特征数据进行自学习训练，通过各个完成自学习训练的任务模型进行图像识别，通过上述方式实现多任务之间完全解耦，判断各学习任务是否进行自学习，缓解任务间数据不平衡、小样本以及无效训练等带来的影响，提升了自学习系统的灵活性。

公开(公告)号：CN117312814A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311229400.5

申请日：2023-09-21

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 邹紫盛 ,  李响 ,  王金 ,  郭阶添 ,  谭文明 ,  任烨

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请公开了一种模型评估方法、装置及存储介质，涉及自主学习技术领域，可以减少模型评估过程中样本数据的标定数量，降低标定代价。该方法包括：获取样本数据；根据样本数据的数据特征，对样本数据进行聚类，得到多个样本簇；根据样本数据输入待评估模型得到的预测标签，确定多个样本簇的标签一致性；标签一致性用于表示预测标签的相同度；根据待评估模型的评估参数，确定待评估模型的评估结果；评估参数包括多个样本簇的标签一致性。

公开(公告)号：CN115062112A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210731341.0

申请日：2022-06-24

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 李响

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F16/338 ,  G06F16/783

Abstract: 本申请提供了一种基于文本描述的监控布防方法、装置及系统。本申请中基于文本描述进行布防的方式解决了现有的基于视频监控进行安全布防所带来的如在生产阶段即需要确定好布防内容、使用过程中仅能对预设的布防类别进行监控、无法灵活设置布防目标等技术问题。具体地，本申请中基于图‑文特征向量相比对来进行布防，取代了现有基于视频监控进行布防时的图‑图特征向量比对方式；并且，由于描述文本可以根据实际需求进行实时输入或调整，而不必在出厂阶段即固定设置，使得用户能够在布防需求发生变更时，通过改变描述文本使监控布防系统实时响应用户的动态设置，提升了布防系统的灵活性、通用性及用户体验。